基于虹膜识别的商务会馆管理系统的实现PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 基于虹膜识别的企业商务会馆管理系统产生背景 1

1.2 基于虹膜识别技术的商务会馆管理系统的任务 2

1.3 系统相关技术简介 4

1.3.1 C／S体系结构 4

1.3.2 虹膜识别技术简介 6

1.4 本书的结构 8

第2章 虹膜识别技术的研究 9

2.1 虹膜识别技术研究概述 9

2.1.1 虹膜的物理结构及特点 14

2.1.2 虹膜识别系统的应用 17

2.1.3 虹膜识别技术研究现状及发展趋势 20

2.2 虹膜图像质量评价算法简介 28

2.2.1 单测度的虹膜质量评价方法 29

2.2.2 多测度虹膜图像质量评价 35

2.3 鲁棒的虹膜内外轮廓定位方法 37

2.3.1 经典的虹膜分割方法 37

2.3.2 基于K-Means聚类和圆Hough变换的方法检测外轮廓 39

2.3.3 使用肤色信息检测虹膜外轮廓 52

2.3.4 虹膜内轮廓检测 53

2.4 去除虹膜内部的干扰和噪声 53

2.4.1 判断闭眼图像 54

2.4.2 上眼睑检测 59

2.4.3 下眼睑检测 68

2.4.4 虹膜内部高亮点的去除 68

2.5 虹膜识别算法的研究 70

2.5.1 模式识别的基本理论 71

2.5.2 基于Gabor滤波器的特征提取和虹膜识别 75

2.6 本章小结 83

第3章 商务会馆管理系统的需求分析及可行性分析 84

3.1 系统的可行性研究与规划 85

3.1.1 系统流程描述 85

3.1.2 系统数据流图描述 86

3.1.3 系统的可行性分析 87

3.2 系统的数据需求分析 92

3.2.1 数据流图 92

3.2.2 数据词典的确定 98

3.2.3 小说明的描述 102

3.3 本章小结 107

第4章 系统的概要设计和详细设计 108

4.1 系统数据库设计 108

4.2 系统结构总体设计 113

4.3 系统模块总体设计 114

4.4 系统的详细设计 116

4.5 本章小结 124

第5章 系统的实现与测试 125

5.1 系统流程介绍 125

5.2 系统功能实现 126

5.2.1 系统主界面实现 126

5.2.2 会员基本信息预处理 126

5.2.3 基本信息管理 126

5.2.4 会员消费处理 127

5.2.5 查询打印消费清单 128

5.3 系统的测试介绍 136

5.3.1 系统测试简介 136

5.3.2 系统测试方案 138

5.3.3 性能分析 138

5.4 系统测试的实施 140

5.4.1 输入会员基本信息 140

5.4.2 查询会员基本信息 143

5.4.3 消费基本信息录入 144

5.4.4 操作人员基本信息录入 146

5.4.5 查询修改消费基本信息 149

5.4.6 操作人员基本信息查询及修改 150

5.4.7 住宿管理 151

5.4.8 餐饮管理 152

5.4.9 商务管理 154

5.4.10 洗浴管理 155

5.4.11 娱乐管理 156

5.4.12 查询消费信息 157

5.4.13 打印消费报表 161

5.4.14 结账，产生消费清单 162

5.5 本章小结 164

结束语 165

参考文献 166