应用计算智能 如何创造价值PDF电子书下载

第1部分 计算智能的核心要素 2

第1章 人工智能与计算智能 2

1.1 人工智能：先驱者 2

1.2 计算智能：继任者 16

1.3 AI与CI间的关键不同点 19

1.4 小结 21

总结 22

推荐阅读 22

第2章 通过计算智能迷宫的路线 23

2.1 CI方法的优缺点 23

2.2 计算智能的关键科学原理 31

2.3 计算智能的主要应用领域 33

2.4 小结 36

总结 37

推荐阅读 37

第3章 进入模糊世界 38

3.1 模糊系统概要 38

3.2 模糊系统的优势 46

3.3 模糊系统的问题 47

3.4 如何应用模糊系统 47

3.5 模糊系统的典型应用 50

3.6 模糊系统的推销 52

3.7 模糊系统的可用资源 54

3.8 小结 54

总结 55

推荐阅读 55

第4章 机器学习：学习机器中的精灵 56

4.1 神经网络概要 58

4.2 支持向量机概要 65

4.3 机器学习的优势 70

4.4 机器学习的问题 74

4.5 如何应用机器学习系统 75

4.6 机器学习的典型应用 81

4.7 机器学习的推销 84

4.8 机器学习的可用资源 86

4.9 小结 87

总结 88

推荐阅读 88

第5章 进化计算：基因的优势 89

5.1 进化计算的核心要素 90

5.2 进化计算的优势 99

5.3 进化计算的问题 100

5.4 如何应用进化计算 101

5.5 进化计算的典型应用 106

5.6 进化计算的推销 109

5.7 进化计算的可用资源 110

5.8 小结 111

总结 111

推荐阅读 111

第6章 群体智能：群体的优势 113

6.1 群体智能的核心要素 114

6.2 群体智能的优势 123

6.3 群体智能的问题 125

6.4 如何应用群体智能 125

6.5 群体智能的典型应用 132

6.6 群体智能的推销 134

6.7 群体智能的可用资源 135

6.8 小结 136

总结 136

推荐阅读 136

第7章 智能代理：计算机智能代理 137

7.1 智能代理的核心要素 138

7.2 智能代理的优势 146

7.3 智能代理的问题 148

7.4 如何应用智能代理 149

7.5 智能代理的典型应用 151

7.6 智能代理的推销 154

7.7 智能代理主要资源 155

7.8 小结 156

总结 156

推荐阅读 156

第2部分 计算智能创造价值 160

第8章 为什么我们需要智能解决方案 160

8.1 赢得竞争 161

8.2 加速创新 163

8.3 高效生产 165

8.4 高效分布 167

8.5 打动客户 168

8.6 增强创造力 170

8.7 吸引投资者 172

8.8 增强国防 174

8.9 健康保护 176

8.10 娱乐 178

8.11 小结 180

总结 180

推荐阅读 181

第9章 计算智能的竞争优势 182

9.1 研究方法的竞争优势 182

9.2 计算智能的主要竞争对手 185

9.3 计算智能如何战胜竞争者 192

9.4 小结 198

总结 199

推荐阅读 199

第10章 应用计算智能存在的问题 200

10.1 技术风险 201

10.2 建模疲劳 203

10.3 学术性强 205

10.4 高成本的原因 206

10.5 基础设施缺失 208

10.6 市场开拓不足 209

10.7 不合理的期望 211

10.8 应用方法缺失 213

10.9 小结 214

总结 214

推荐阅读 214

第3部分 计算智能的应用策略 216

第11章 集成和征服 216

11.1 实际应用的复杂状况 216

11.2 成功应用所需要的条件 218

11.3 实际应用中集成至关重要 220

11.4 集成的机遇 222

11.5 鲁棒经验模型的集成方法学 228

11.6 实施集成 235

11.7 小结 240

总结 240

推荐阅读 240

第12章 如何应用计算智能 241

12.1 计算智能应用的场合 241

12.2 应用计算智能的障碍 242

12.3 在商业中应用计算智能的方法 245

12.4 计算智能项目管理 250

12.5 六西格玛中的计算智能技术及其设计 256

12.6 小结 263

总结 263

推荐阅读 264

第13章 计算智能的营销 265

13.1 研究型营销准则 265

13.2 技术-传递、可视化、幽默 269

13.3 学术界和工业界的相互作用 277

13.4 对技术受众的市场营销 281

13.5 对非技术受众的市场营销 285

13.6 小结 287

总结 288

推荐阅读 288

第14章 计算智能的工业应用 289

14.1 计算智能在生产中的应用 289

14.2 在新产品开发中的应用 301

14.3 计算智能的失败应用 309

14.4 致谢 310

14.5 小结 310

总结 311

推荐阅读 311

第4部分 计算智能的未来 314

第15章 计算智能应用的发展方向 314

15.1 供需驱动应用研究 314

15.2 下一代计算智能的应用 318

15.3 预估工业需求 327

15.4 计算智能应用的可持续性 332

15.5 小结 334

总结 334

推荐阅读 334

术语表 335