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网络内部威胁与防御技术
网络内部威胁与防御技术

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工业技术

  • 电子书积分:12 积分如何计算积分?
  • 作 者:王辉著
  • 出 版 社:郑州:河南人民出版社
  • 出版年份:2015
  • ISBN:7215094512
  • 页数:336 页
图书介绍:
《网络内部威胁与防御技术》目录

基础篇 3

第一章 绪论 3

第一节 研究背景 3

第二节 网络内部威胁的有关概念 5

第三节 国内外研究现状 7

第四节 国内外官方机构调查报告 12

第五节 研究意义 24

第六节 本书目的 26

第七节 本章小结 27

第二章 网络内部威胁基础研究 29

第一节 引言 29

第二节 代表性网络内部威胁分类 30

第三节 典型网络内部威胁建模 33

第四节 典型犯罪学理论 43

第五节 国内外案例分析 50

第六节 本章小结 59

理论篇 63

第三章 网络内部威胁安全防御体系结构 63

第一节 引言 63

第二节 安全体系结构 64

第三节 国内外研究现状 79

第四节 网络内部威胁安全防御体系结构 89

第五节 ITSDA体系结构设计 95

第六节 本章小结 98

第四章 网络内部威胁安全策略 100

第一节 引言 100

第二节 基本知识与术语 101

第三节 研究现状 103

第四节 基于信息流的多级安全策略模型 114

第五节 本章小结 124

第五章 网络内部威胁安全需求工程与风险管理 125

第一节 引言 125

第二节 安全需求 126

第三节 相关研究 131

第四节 安全需求工程识别过程 138

第五节 本章小结 169

技术篇 173

第六章 网络攻击图篇 173

第一节 攻击图技术概述 173

第二节 攻击图在安全管理中的应用 185

第三节 基于扩展攻击树的网络内部威胁预测模型 190

第四节 本章小结 208

第七章 贝叶斯推理模型篇 210

第一节 引言 210

第二节 贝叶斯网络基本概念 210

第三节 典型的贝叶斯网络模型 212

第四节 贝叶斯推理算法 216

第五节 贝叶斯网络的特点和优势 221

第六节 本章小结 223

第八章 基于树加权朴素贝叶斯算法的入侵检测技术研究 224

第一节 引言 224

第二节 改进算法相关研究 226

第三节 入侵检测实验与分析 229

第四节 本章小结 235

第九章 基于贝叶斯网络的内部威胁预测研究 236

第一节 引言 236

第二节 相关研究 236

第三节 基于贝叶斯网络的内部威胁预测模型 238

第四节 实验数据及分析 246

第五节 本章小结 248

第十章 基于改进朴素贝叶斯算法的入侵检测系统 250

第一节 引言 250

第二节 朴素贝叶斯相关研究 252

第三节 Naive Bayes入侵检测模型 254

第四节 实验结果与分析 259

第五节 本章小结 263

第十一章 基于贝叶斯推理的攻击路径预测研究 264

第一节 引言 264

第二节 相关研究 265

第三节 网络攻击图定义和攻击路径描述 266

第四节 攻击路径的生成分析及算法描述 269

第五节 贝叶斯推理似然加权法的改进 273

第六节 算法验证及分析 276

第七节 本章小结 280

第十二章 基于特征项区分度的加权朴素贝叶斯邮件过滤方法 281

第一节 引言 281

第二节 相关研究 282

第三节 Naive Bayes分类模型 284

第四节 基于特征项区分度的Naive Bayes分类模型 286

第五节 实验结果与分析 290

第六节 本章小结 294

第十三章 基于IKMNB分类算法在入侵检测中的应用 295

第一节 引言 295

第二节 入侵检测相关研究 296

第三节 朴素贝叶斯算法的分类过程 297

第四节 基于改进的K-Means的朴素贝叶斯分类算法 298

第五节 仿真实验结果与分析 302

第六节 本章小结 307

第十四章 一种新型加权粗糙朴素贝叶斯算法及其应用研究 308

第一节 引言 308

第二节 相关研究 309

第三节 粗糙集理论及信息约简 311

第四节 朴素贝叶斯分类模型 313

第五节 实验结果与分析 316

第六节 本章小结 321

第十五章 基于FT与BN组合的装备故障诊断方法研究 323

第一节 引言 323

第二节 基于FT与BN组合建立诊断故障贝叶斯网络DFBN 324

第三节 基于DFBN进行故障诊断 327

第四节 应用实例 330

第五节 本章小结 336

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