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第Ⅰ部分 函数 3

第1章 装饰器 3

1.1 理解装饰器 3

1.2 装饰器语法 4

1.3 在何处使用装饰器 6

1.4 编写装饰器的理由 6

1.5 编写装饰器的时机 7

1.5.1 附加功能 7

1.5.2 数据的清理或添加 7

1.5.3 函数注册 7

1.6 编写装饰器 7

1.6.1 初始示例：函数注册表 8

1.6.2 执行时封装代码 9

1.6.3 装饰器参数 16

1.7 装饰类 20

1.8 类型转换 23

1.9 小结 25

第2章 上下文管理器 27

2.1 上下文管理器的定义 27

2.2 上下文管理器的语法 28

2.2.1 with语句 28

2.2.2 enter和exit方法 28

2.2.3 异常处理 29

2.3 何时应该编写上下文管理器 30

2.3.1 资源清理 30

2.3.2 避免重复 31

2.4 更简单的语法 38

2.5 小结 39

第3章 生成器 41

3.1 理解生成器 41

3.2 理解生成器语法 41

3.2.1 next函数 43

3.2.2 StopIteration异常 45

3.3 生成器之间的交互 47

3.4 迭代对象与迭代器 49

3.5 标准库中的生成器 50

3.5.1 range 50

3.5.2 dict.items及其家族 50

3.5.3 zip 51

3.5.4 map 52

3.5.5 文件对象 52

3.6 何时编写生成器 53

3.6.1 分块访问数据 53

3.6.2 分块计算数据 54

3.7 何时使用生成器单例模式 54

3.8 生成器内部的生成器 55

3.9 小结 56

第Ⅱ部分 类 59

第4章 魔术方法 59

4.1 魔术方法语法 59

4.2 可用的魔术方法 60

4.2.1 创建与销毁 61

4.2.2 类型转换 63

4.2.3 比较 65

4.3 其他魔术方法 75

4.4 小结 76

第5章 元类 77

5.1 类与对象 77

5.1.1 直接使用type 78

5.1.2 type链 80

5.1.3 type的角色 80

5.2 编写元类 81

5.2.1 ＿new＿方法 81

5.2.2 ＿ new＿与＿init＿方法 81

5.2.3 元类示例 82

5.2.4 元类继承 82

5.3 使用元类 84

5.3.1 Python 3 85

5.3.2 Python 2 85

5.3.3 需要跨版本执行的代码怎么办 85

5.3.4 跨版本兼容性在何时重要 86

5.4 何时使用元类 87

5.4.1 说明性类声明 87

5.4.2 类验证 88

5.4.3 非继承属性 90

5.5 显式选择的问题 91

5.6 meta-coding 92

5.7 小结 94

第6章 类工厂 95

6.1 类型回顾 95

6.2 理解类工厂函数 96

6.3 决定何时应该编写类工厂 98

6.3.1 运行时属性 98

6.3.2 避免类属性一致性问题 102

6.3.3 关于单例模式问题的解答 105

6.4 小结 107

第7章 抽象基类 109

7.1 使用抽象基类 109

7.2 声明虚拟子类 110

7.2.1 声明虚拟子类的原因 111

7.2.2 使用register作为装饰器 113

7.2.3 ＿subclasshook＿ 113

7.3 声明协议 115

7.3.1 其他现有的方法 115

7.3.2 抽象基类的价值 118

7.3.3 抽象属性 120

7.3.4 抽象类或静态方法 121

7.4 内置抽象基类 122

7.4.1 只包含一个方法的抽象基类 122

7.4.2 可供集合使用的抽象基类 123

7.4.3 额外的抽象基类 124

7.5 小结 124

第Ⅲ部分 数据 127

第8章 字符串与Unicode 127

8.1 文本字符串与字节字符串 127

8.2 包含非ASCII字符的字符串 132

8.2.1 观察区别 132

8.2.2 Unicode是ASCII的超集 133

8.3 其他编码 133

8.4 读取文件 135

8.4.1 Python 3 135

8.4.2 Python 2 137

8.4.3 读取其他源 137

8.4.4 指定Python文件编码 137

8.5 严格编码 139

8.5.1 不触发错误 139

8.5.2 注册错误处理程序 140

8.6 小结 141

第9章 正则表达式 143

9.1 使用正则表达式的原因 143

9.2 Python中的正则表达式 144

9.2.1 原始字符串 144

9.2.2 match对象 145

9.2.3 找到多个匹配 145

9.3 基本正则表达式 146

9.3.1 字符组 146

9.3.2 可选字符 150

9.3.3 重复 151

9.4 分组 152

9.4.1 零分组 154

9.4.2 命名分组 155

9.4.3 引用已经存在的分组 156

9.5 先行断言 157

9.6 标记 158

9.6.1 不区分大小写 158

9.6.2 ASCII与Unicode 159

9.6.3 点匹配换行符 159

9.6.4 多行模式 159

9.6.5 详细模式 160

9.6.6 调试模式 160

9.6.7 使用多个标记 160

9.6.8 内联标记 160

9.7 替换 161

9.8 已编译的正则表达式 162

9.9 小结 163

第Ⅳ部分 其他高级主题 167

第10章 Python 2与Python 3 167

10.1 跨版本兼容性策略 167

10.1.1 ＿future＿模块 168

10.1.2 2to3 168

10.1.3 限制 170

10.1.4 six 170

10.2 Python 3中的变更 171

10.2.1 字符串与Unicode 171

10.2.2 Print函数 171

10.2.3 除法 172

10.2.4 绝对与相对导入 173

10.2.5 “老式风格”类的移除 174

10.2.6 元类语法 175

10.2.7 异常语法 176

10.2.8 字典方法 178

10.2.9 函数方法 179

10.2.10 迭代器 179

10.3 标准库重定位 180

10.3.1 合并“高效”模块 180

10.3.2 URL模块 181

10.3.3 重命名 181

10.3.4 其他包重组 181

10.4 版本检测 182

10.5 小结 182

第11章 单元测试 183

11.1 测试的连续性 183

11.1.1 副本生态系统 183

11.1.2 隔离的环境 184

11.1.3 优点与缺点 185

11.2 测试代码 185

11.2.1 代码布局 186

11.2.2 测试函数 186

11.2.3 assert语句 188

11.3 单元测试框架 188

11.3.1 执行单元测试 189

11.3.2 载入测试 192

11.4 模拟 193

11.4.1 模拟函数调用 193

11.4.2 断言被模拟的调用 195

11.4.3 检查模拟 197

11.4.4 检查调用 199

11.5 其他测试工具 199

11.6 小结 201

第12章 CLI工具 203

12.1 optparse 203

12.1.1 一个简单的参数 203

12.1.2 选项 205

12.1.3 使用optparse的原因 212

12.2 argparse 213

12.2.1 本质 213

12.2.2 参数与选项 214

12.2.3 使用argparse的理由 220

12.3 小结 221

第13章 asyncio模块 223

13.1 事件循环 223

13.2 协程 227

13.3 Future对象与Task对象 229

13.3.1 Future对象 229

13.3.2 Task对象 230

13.4 回调 231

13.4.1 不保证成功 232

13.4.2 幕后 232

13.4.3 带参数的回调 233

13.5 任务聚合 233

13.5.1 聚集任务 234

13.5.2 等待任务 235

13.6 队列 238

13.7 服务器 240

13.8 小结 242

第14章 代码风格 243

14.1 原则 243

14.1.1 假定你的代码需要维护 243

14.1.2 保持一致性 244

14.1.3 考虑对象在程序中的存在方式，尤其是那些带有数据的对象 244

14.1.4 不要做重复工作 244

14.1.5 让注释讲故事 245

14.1.6 奥卡姆剃刀原则 245

14.2 标准 245

14.2.1 简洁的规则 246

14.2.2 文档字符串 246

14.2.3 空行 246

14.2.4 导入 247

14.2.5 变量 247

14.2.6 注释 248

14.2.7 行长度 248

14.3 小结 249