基于机器学习的行为识别技术研究PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 研究背景与意义 1

1.2 国内外研究现状 5

1.3 研究内容与论文组织 20

第2章 人体关键点跟踪及轨迹恢复 23

2.1 引言 23

2.2 人体结构模型 27

2.3 基于马尔科夫链蒙特卡罗原理的改进粒子滤波算法 30

2.4 实验与结果 45

2.5 本章小结 55

第3章 基于词包的人体行为特征表示 57

3.1 引言 57

3.2 时空兴趣点特征 61

3.3 人体轨迹相空间重建及特征 63

3.4 基于视觉词的人体行为特征表示 73

3.5 实验与结果 75

3.6 本章小结 83

第4章 基于改进PLSA和案例推理算法的简单歧义行为识别 85

4.1 引言 85

4.2 PLSA模型的基本原理 87

4.3 案例推理 90

4.4 改进PLSA+CBR歧义行为识别算法 92

4.5 实验与结果 101

4.6 本章小结 106

第5章 基于马尔科夫逻辑网络的复杂行为识别 107

5.1 引言 107

5.2 马尔科夫逻辑网简介 108

5.3 基于马尔科夫逻辑网的复杂行为识别 113

5.4 实验与结果 116

5.5 本章小结 122

第6章 结束语 123

6.1 本文工作总结 123

6.2 进一步研究工作 124