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21世纪高等继续教育精品教材  经济管理类通用系列  普通高等教育十一五国家级规划教材  统计学基础  第4版
21世纪高等继续教育精品教材  经济管理类通用系列  普通高等教育十一五国家级规划教材  统计学基础  第4版

21世纪高等继续教育精品教材 经济管理类通用系列 普通高等教育十一五国家级规划教材 统计学基础 第4版PDF电子书下载

社会科学

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:贾俊平编著
  • 出 版 社:北京:中国人民大学出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787300223865
  • 页数:218 页
图书介绍:本书为“十一五”国家级规划教材,是为高等继续教育非统计学专业学生编写的公共课教材,该书结合作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果编写而成,全书共9章,内容包括描述统计方法、推断统计方法、工商管理中常用的一些统计方法以及国民经济统计基础知识等。在写法上与计算机紧密结合,大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果,并在书后配有教学和学习辅助光盘,方便教师授课和学生自学。
《21世纪高等继续教育精品教材 经济管理类通用系列 普通高等教育十一五国家级规划教材 统计学基础 第4版》目录

第1章 统计和数据 2

1.1 统计及其应用领域 2

一、什么是统计学 2

二、统计的应用领域 3

三、统计的误用与滥用 4

1.2 统计数据及其类型 5

一、分类数据、顺序数据、数值型数据 5

二、观测数据和实验数据 6

三、截面数据和时间序列数据 7

1.3 统计中的基本概念 8

一、总体和样本 8

二、参数和统计量 9

三、变量 10

本章小结 11

思考与练习 12

第2章 数据的收集 14

2.1 统计数据的来源 14

一、数据的间接来源 14

二、数据的直接来源 14

2.2 调查设计 19

一、调查方案设计 19

二、调查问卷设计 20

2.3 统计数据的质量 30

一、统计数据的误差 30

二、统计数据的质量要求 30

本章小结 31

思考与练习 32

第3章 数据整理与展示 34

3.1 数据的预处理 34

一、数据审核 34

二、数据筛选 34

三、数据排序 37

3.2 品质数据的整理与展示 38

一、频数与频数分布 38

二、品质数据的图示 40

3.3 数值型数据的整理与展示 43

一、数据分组 43

二、数值型数据的图示 45

3.4 使用图表的注意事项 51

本章小结 52

思考与练习 52

第4章 数据分布特征的测度 58

4.1 集中趋势的度量 58

一、平均数 58

二、中位数和分位数 59

三、众数 61

四、各度量值的比较 61

4.2 离散程度的度量 62

一、极差和四分位差 62

二、平均差 63

三、方差和标准差 64

四、离散系数:比较几组数据的离散程度 67

4.3 偏态与峰态的度量 69

一、偏态及其测度 69

二、峰态及其测度 69

本章小结 71

思考与练习 72

第5章 抽样与参数估计 77

5.1 抽样与抽样分布 77

一、概率抽样方法 77

二、抽样分布 79

5.2 参数估计的基本原理 82

一、估计量与估计值 82

二、点估计与区间估计 83

5.3 总体均值的区间估计 86

一、大样本的估计 86

二、小样本的估计 87

5.4 总体比例的区间估计 89

5.5 样本量的确定 90

一、估计总体均值时样本量的确定 90

二、估计总体比例时样本量的确定 91

本章小结 92

思考与练习 92

第6章 假设检验 97

6.1 假设检验的基本原理 97

一、假设的陈述 97

二、两类错误与显著性水平 100

三、检验统计量与拒绝域 102

四、利用P值进行决策 104

6.2 总体均值的检验 105

一、大样本的检验方法 106

二、小样本的检验方法 109

6.3 总体比例的检验 111

本章小结 113

思考与练习 113

第7章 相关与回归分析 118

7.1 变量间关系的度量 118

一、变量间的关系 118

二、相关关系的描述与测度 119

7.2 一元线性回归 124

一、一元线性回归模型 124

二、参数的最小二乘估计 125

三、回归方程的拟合优度 128

四、显著性检验 132

7.3 利用回归方程进行估计和预测 135

一、点估计 136

二、区间估计 136

本章小结 138

思考与练习 139

第8章 时间序列分析和预测 144

8.1 时间序列及其分解 144

8.2 时间序列的描述性分析 145

一、图形描述 145

二、增长率分析 147

8.3 预测方法的选择与评估 148

8.4 平稳序列的预测 149

一、移动平均法 149

二、指数平滑法 151

8.5 有趋势序列的预测 152

一、线性趋势预测 153

二、非线性趋势预测 154

8.6 复合型序列的分解预测 156

一、确定并分离季节成分 157

二、建立预测模型并进行预测 159

三、计算出最后的预测值 161

本章小结 162

思考与练习 162

第9章 指数 167

9.1 指数的含义与分类 167

9.2 加权指数 167

一、加权综合指数 168

二、加权平均指数 169

三、价值指数与指数体系 170

9.3 几种常用的价格指数 172

一、消费者价格指数 172

二、生产者价格指数 173

三、股票价格指数 174

本章小结 175

思考与练习 176

附录一 练习题参考答案 178

附录二 常用统计表 204

参考文献 218

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