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第一部分 商机 2

第1章 大数据带来大影响 2

1.1 为何数据分析会在产生成效前流产 5

1.2 应用新技术取得规模化成果 9

1.3 工具之外：组织调整 12

第2章 大数据和高级分析：来自一线的成功故事 18

第3章 通过大数据发掘新微观市场 25

3.1 根据商机调整销售覆盖范围 26

3.2 为每一类机会制订销售方案 29

3.3 支持销售实施方案 30

第4章 智能分析：市场营销如何带动短期和长期业务增长 34

4.1 如今，营销预算决策流程已经瓦解了 35

4.2 营销组合模型不见全局 37

4.3 营销人员重新平衡短期和长期增长 41

第5章 大数据与高级分析付诸实践 45

5.1 引起领导注意 46

5.2 寻找更好的答案 47

5.3 改变组织架构 48

5.4 实施大数据 50

第6章 了解用户，无论他们身在何处 52

6.1 系统思维 53

6.2 关注重要数据 54

6.3 补全数据 55

6.4 匹配用户 57

第7章 市场营销分析驱动出色业务增长 60

7.1 将数据分析提升到战略高度 62

7.2 做出更好的决策 64

第二部分 洞察与行动 76

第8章 领先的零售商如何将商业洞察转变为利润 76

8.1 转型的三个步骤 78

8.2 如何增加客户黏性 85

第9章 从营销中获取更多投资回报的五个步骤 92

第10章 运用大数据做出更好的定价决策 100

10.1 产品数量多到无法有效定价 101

10.2 数据转变为利润的四个步骤 103

第11章 营销的“相关性时代” 109

11.1 倾听客户的声音 110

11.2 及时响应 116

第12章 吉尔特公司：用大数据、移动终端与社交媒体重塑购物体验 123

12.1 利用大数据完成个性化营销 123

12.2 利用云端灵活扩展 125

12.3 新用户来自移动端 126

12.4 跟着“大V”（网络红人）买买买 127

第13章 透过零售显微镜重新认识客户 129

13.1 数据之梦成真的零售业 130

13.2 CLM领域的领导者会做些什么 133

第14章 定价：大数据和分析的力量 137

第15章 传播之外：你真的玩转社交媒体了吗 145

15.1 社交媒体不是在真空状态下存在的 146

15.2 了解赢得媒体的价值：社交GRP 147

15.3 彰显社交媒体价值 150

第三部分 如何转型、如何开始 154

第16章 如何从大数据中获得最大价值 154

第17章 大数据团队需要的五种角色 159

17.1 王者之师 159

17.2 建立服务客户的文化 163

第18章 希望大数据营销计划起作用？你需要懂人性 167

18.1 障碍1：“太难了，不值得” 169

18.2 障碍2：“我懂得更多” 170

18.3 障碍3：“我不相信你” 171

第19章 开始大数据之旅：将战略与业绩挂钩 174

第20章 使大数据发挥作用你需要什么：铅笔 181

第21章 快快快：算法营销与用户数据过载 187

21.1 算法营销效益 189

21.2 进入算法营销的节奏 191

第22章 简化大数据，否则对销售来说毫无用处 195

22.1 线索简化 196

22.2 简化测试 197

22.3 简化工具 198