粒子群优化算法及其在电力电子控制中的应用PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1引言 1

1.1.1优化问题的简述 1

1.1.2优化方法的发展 1

1.2标准粒子群优化算法简介 2

1.3离散粒子群优化算法简介 7

1.4目标函数优化问题 8

1.4.1多目标优化问题的描述 9

1.4.2多目标优化问题求解的基本方法 13

1.4.3传统优化方法的局限性以及智能优化方法的发展 18

1.5粒子群优化算法的理论分析综述 18

1.5.1标准粒子群优化算法的理论分析 19

1.5.2离散粒子群优化算法的理论分析 20

1.6粒子群优化算法的应用综述 21

1.7粒子群优化算法的展望 23

参考文献 25

第2章 粒子群优化算法分析 35

2.1引言 35

2.2粒子群优化算法的仿真实现 35

2.2.1标准粒子群优化算法的实现 37

2.2.2离散粒子群优化算法的实现 48

2.3粒子群优化算法的分析及实验对比 57

2.3.1标准粒子群优化算法 58

2.3.2二进制粒子群优化算法 71

2.4粒子群优化算法的不足 78

2.5粒子群优化算法的改进综述 79

2.5.1标准粒子群优化算法的改进 80

2.5.2二进制粒子群优化算法的改进 83

参考文献 85

第3章 改进粒子群优化算法 92

3.1引言 92

3.2带压缩因子的粒子群优化算法和遗传算法简介 93

3.2.1带压缩因子的粒子群优化算法 93

3.2.2遗传算法 100

3.3标准粒子群优化算法的改进 103

3.3.1多粒子群 103

3.3.2多速度更新方式 105

3.4二进制粒子群优化算法的改进 115

参考文献 116

第4章 改进粒子群优化算法在单相逆变器中的应用 117

4.1引言 117

4.2电压型单相全桥逆变器的组成及多种调制原理 118

4.2.1电压型单相全桥逆变器的组成与运行状态分析 118

4.2.2电压型单相全桥逆变器调制方式介绍 120

4.3电压型单相全桥逆变电路控制算法 139

4.3.1PI控制 139

4.3.2QPR控制 143

4.4MMPSO的单相逆变离线优化系统 147

4.4.1PI控制的单相逆变系统线性结构 147

4.4.2QPR控制的单相逆变系统线性结构 148

4.4.3优化目标函数 150

4.4.4系统优化模型建立及参数选取 151

4.5单相逆变仿真实验及数据对比分析 152

4.5.1多种优化方式数据对比 152

4.5.2多种优化方式初始全局最优值和最终全局最优值对比 154

4.5.3MMPSO优化不同控制的单相逆变系统控制参数及仿真波形 155

4.6单相逆变实物实验及数据分析 157

4.6.1MMPSO单相逆变PI控制实物实验波形 158

4.6.2MMPSO单相逆变QPR控制实物实验波形 160

参考文献 162

第5章 改进粒子群优化算法在三相逆变器中的应用 163

5.1引言 163

5.2电压型三相逆变器的组成及多种调制原理 163

5.2.1电压型三相逆变器的组成与运行状态分析 163

5.2.2电压型三相逆变器调制方式介绍 166

5.3MMPSO的三相逆变离线优化系统 192

5.3.1PI控制的三相逆变系统线性结构 192

5.3.2QPR控制的三相逆变系统线性结构 193

5.3.3优化目标函数 193

5.3.4系统优化模型建立及参数选取 195

5.4三相逆变仿真实验及数据对比分析 196

5.4.1多种优化方式数据对比 196

5.4.2多种优化方式初始全局最优值和最终全局最优值对比 198

5.4.3MMPSO优化不同控制的三相逆变系统控制参数及仿真波形 199

5.5三相逆变实物实验及数据分析 203

5.5.1MMPSO三相逆变PI控制实物实验波形 203

5.5.2MMPSO三相逆变QPR控制实物实验波形 205

参考文献 206

第6章 改进粒子群优化算法在三相整流器中的应用 208

6.1引言 208

6.2电压型三相整流器的组成及多种调制原理 208

6.2.1电压型三相整流器的组成与运行状态分析 208

6.2.2电压型三相整流器调制方式介绍 212

6.3MMPSO的三相整流离线优化系统 221

6.3.1PI控制的三相整流系统线性结构 222

6.3.2优化目标函数 223

6.3.3系统优化模型建立及参数选取 225

6.4三相整流仿真实验及数据对比分析 225

6.4.1多种优化方式数据对比 226

6.4.2多种优化方式初始全局最优值和最终全局最优值对比 227

6.4.3MMPSO优化不同控制的三相整流系统参数及仿真波形 228

6.5三相整流实物实验及数据分析 230

参考文献 233

第7章 改进粒子群优化算法在SVPWM优化及其他控制中的应用 234

7.1引言 234

7.2SVPWM的时序优化 234

7.2.1优化目标函数的选取 234

7.2.2优化模型及优化参数 235

7.2.3优化结果及其仿真波形对比 236

7.3并联下垂控制的优化 237

7.3.1并联逆变器简化模型的建立 237

7.3.2下垂控制及其小信号分析 240

7.3.3优化目标函数的建立 242

7.3.4并联系统优化模型建立及参数选取 242

7.3.5并联下垂控制仿真实验及数据对比分析 243

7.4三相交流异步电机控制的优化 245

7.4.1三相交流异步电机及其控制的原理介绍 245

7.4.2优化目标函数的建立 247

7.4.3异步电机系统优化模型建立及参数选取 248

7.4.4异步电机控制仿真实验 248

7.5重复控制系统的优化 249

7.5.1重复控制的原理 249

7.5.2优化目标函数的建立 253

7.5.3基于重复控制的单相逆变系统优化模型建立及参数选取 254

7.5.4重复控制仿真实验及数据对比分析 255

参考文献 256

第8章 改进粒子群优化算法在实际船舶岸电电源中的应用 258

8.1引言 258

8.2岸电技术国内外现状 258

8.2.1国内现状 259

8.2.2国外现状 260

8.3船舶低压岸电技术理论 261

8.3.1低压岸电拓扑结构 261

8.3.2低压岸电拓扑结构建模及滤波参数的选取 263

8.3.3低压岸电变流系统控制技术 265

8.4船舶低压岸电变流系统参数优化建模及其仿真 265

8.4.1优化目标函数的选取 266

8.4.2仿真实验及数据分析 266

8.5船舶岸电电源实际工程验证 269

8.6应急电源实际工程验证 272

参考文献 273