股骨头医学图形图像处理技术研究PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 引言 1

1.2 医学图像分析 2

1.3 医学图像处理的发展趋势 3

1.3.1 从单纯诊断到诊断治疗一体 3

1.3.2 图像描述从定性到定量 4

1.3.3 从二维到三维 4

1.3.4 可视化技术和图像信息网络化 4

1.4 医学图像的三维可视化技术 4

1.4.1 表面绘制技术 5

1.4.2 体绘制技术 7

1.4.3 两种绘制方法的对比 7

1.4.4 结论 9

参考文献 9

第2章 股骨头坏死图像处理的一般方法 13

2.1 引言 13

2.2 股骨头坏死医学图像的特点 13

2.3 股骨头坏死医学图像的处理方法 15

2.3.1 伪彩色 15

2.3.2 直方图增强 16

2.3.3 高通滤波增强 16

2.3.4 定量分析 16

2.4 股骨头坏死图像处理方法的深入 19

参考文献 20

第3章 基于空域运算的快速股骨头X线片图像增强方法 21

3.1 引言 21

3.2 股骨头X线片图像的高通滤波实验分析 22

3.3 新的滤波算法 24

3.4 实验结果与分析 27

3.5 结论 29

参考文献 29

第4章 基于直方图不完全均衡处理股骨头X线片图像的方法 30

4.1 引言 30

4.2 直方图不完全均衡法 30

4.2.1 给定直方图的变换 31

4.2.2 直方图不完全均衡法研究 31

4.3 实验结果与分析 32

4.4 结论 36

参考文献 36

第5章 基于热传导方程的股骨头X线片图像锐化方法 37

5.1 引言 37

5.2 Perona方法的结论和物理角度的分析 39

5.3 锐化算子的导出 41

5.3.1 新的热传导方程 41

5.3.2 c函数的选取 41

5.3.3 离散化的计算公式 42

5.4 实验结果与分析 43

5.5 结论 45

参考文献 45

第6章 一种新的聚类分析算法及其用于股骨头医学图像聚类分割的探讨 47

6.1 引言 47

6.2 新聚类算法的步骤和解释 48

6.2.1 迭代 48

6.2.2 选初始类 49

6.2.3 查表 49

6.2.4 合并 49

6.3 模拟数据的实验结果和分析 50

6.3.1 对不同形状数据集的实验结果 51

6.3.2 6个参数变化时的聚类实验与讨论 53

6.3.3 与HCM、FCM及其他算法的对比 54

6.4 对股骨头MRI图像的聚类分割实验结果 56

6.5 总结 57

参考文献 58

第7章 一种新的基于迭代聚类策略的阈值选择方法 59

7.1 引言 59

7.2 映射一维直方图至二维图像 60

7.3 算法迭代结果 61

7.4 阈值选择 65

7.5 总结 65

参考文献 66

第8章 股骨头X线片图像分析结论和展望 67

参考文献 68

第9章 轮廓线重建技术中的对应问题和分支问题 69

9.1 对应问题和分支问题的定义回顾 70

9.2 对应问题和分支问题的复杂性 71

9.2.1 顶点个数与可接受表面的关系 71

9.2.2 不同拓扑结构的连接方式 71

9.3 对应问题和分支问题的新定义 73

9.4 新定义下研究方法的讨论 75

9.5 结论 76

参考文献 76

第10章 基于BPLI从二维平行轮廓线重建三维表面的新算法 78

10.1 BPLI方法的基本原理和步骤 79

10.1.1 BPLI方法的基本原理 79

10.1.2 BPLI方法的步骤 79

10.2 原关键算法及问题分析 81

10.2.1 原匹配算法及问题分析 81

10.2.2 原三角剖分算法及问题分析 83

10.3 新算法的提出 85

10.3.1 新的分段匹配算法 85

10.3.2 新的动态规划求三角剖分算法 88

10.4 实验结果和分析 89

10.4.1 对应问题和分支问题的实验效果 90

10.4.2 新匹配算法的实验效果 91

10.4.3 退化区域消除实验效果 91

10.4.4 算法的运算效率 93

10.5 结论 94

参考文献 95

第11章 结合原图像切片信息的轮廓线分组技术 97

11.1 对应问题和分支问题 98

11.2 重建表面方法描述 98

11.2.1 初始轮廓线提取 98

11.2.2 插值法求垂直方向切片 100

11.2.3 构造边缘距离图 102

11.2.4 轮廓线分组步骤 102

11.3 轮廓线的三角网格重建 104

11.4 实验结果 104

11.5 结论 106

参考文献 106

第12章 股骨头轮廓线重建分析结论和展望 108

参考文献 110