智能优化算法及其MATLAB实例PDF电子书下载
- 电子书积分:9 积分如何计算积分?
- 作 者:包子阳,余继周编著
- 出 版 社:北京:电子工业出版社
- 出版年份:2016
- ISBN:9787121296161
- 页数:192 页
第1章 概述 1
1.1 进化类算法 2
1.2 群智能算法 3
1.3 模拟退火算法 5
1.4 禁忌搜索算法 5
1.5 神经网络算法 6
参考文献 6
第2章 遗传算法 9
2.1 遗传算法简介 9
2.2 遗传算法理论 10
2.2.1 遗传算法的生物学基础 10
2.2.2 遗传算法的基本概念 11
2.2.3 标准遗传算法 14
2.2.4 遗传算法的特点 14
2.2.5 遗传算法的改进方向 15
2.3 遗传算法流程 16
2.4 关键参数说明 17
2.5 MATLAB仿真实例 18
参考文献 30
第3章 差分进化算法 31
3.1 引言 31
3.2 差分进化算法理论 32
3.2.1 差分进化算法原理 32
3.2.2 差分进化算法的特点 32
3.3 差分进化算法种类 33
3.3.1 基本差分进化算法 33
3.3.2 差分进化算法的其他形式 35
3.3.3 改进的差分进化算法 35
3.4 差分进化算法流程 36
3.5 关键参数的说明 37
3.6 MATLAB仿真实例 39
参考文献 50
第4章 免疫算法 53
4.1 引言 53
4.2 免疫算法理论 54
4.2.1 生物免疫系统 54
4.2.2 免疫算法概念 56
4.2.3 免疫算法的特点 57
4.2.4 免疫算法算子 57
4.3 免疫算法种类 61
4.3.1 克隆选择算法 61
4.3.2 免疫遗传算法 61
4.3.3 反向选择算法 62
4.3.4 疫苗免疫算法 62
4.4 免疫算法流程 62
4.5 关键参数说明 64
4.6 MATLAB仿真实例 65
参考文献 78
第5章 蚁群算法 81
5.1 引言 81
5.2 蚁群算法理论 82
5.2.1 真实蚁群的觅食过程 82
5.2.2 人工蚁群的优化过程 84
5.2.3 真实蚂蚁与人工蚂蚁的异同 84
5.2.4 蚁群算法的特点 85
5.3 基本蚁群算法及其流程 86
5.4 改进的蚁群算法 88
5.4.1 精英蚂蚁系统 89
5.4.2 最大最小蚂蚁系统 89
5.4.3 基于排序的蚁群算法 89
5.4.4 自适应蚁群算法 90
5.5 关键参数说明 91
5.6 MATLAB仿真实例 93
参考文献 101
第6章 粒子群算法 103
6.1 引言 103
6.2 粒子群算法理论 104
6.2.1 粒子群算法描述 104
6.2.2 粒子群算法建模 105
6.2.3 粒子群算法的特点 105
6.3 粒子群算法种类 106
6.3.1 基本粒子群算法 106
6.3.2 标准粒子群算法 106
6.3.3 压缩因子粒子群算法 107
6.3.4 离散粒子群算法 108
6.4 粒子群算法流程 108
6.5 关键参数说明 109
6.6 MATLAB仿真实例 112
参考文献 122
第7章 模拟退火算法 125
7.1 模拟退火算法简介 125
7.2 模拟退火算法理论 126
7.2.1 物理退火过程 126
7.2.2 模拟退火原理 127
7.2.3 模拟退火算法思想 128
7.2.4 模拟退火算法的特点 128
7.2.5 模拟退火算法的改进方向 129
7.3 模拟退火算法流程 130
7.4 关键参数说明 131
7.5 MATLAB仿真实例 132
参考文献 143
第8章 禁忌搜索算法 145
8.1 禁忌搜索算法简介 145
8.2 禁忌搜索算法理论 146
8.2.1 局部邻域搜索 146
8.2.2 禁忌搜索 147
8.2.3 禁忌搜索算法的特点 147
8.2.4 禁忌搜索算法的改进方向 148
8.3 禁忌搜索算法流程 148
8.4 关键参数说明 150
8.5 MATLAB仿真实例 153
参考文献 164
第9章 神经网络算法 165
9.1 神经网络算法简介 165
9.2 神经网络算法理论 166
9.2.1 人工神经元模型 166
9.2.2 常用激活函数 167
9.2.3 神经网络模型 168
9.2.4 神经网络工作方式 168
9.2.5 神经网络算法的特点 169
9.3 BP神经网络算法 170
9.4 神经网络算法实现 173
9.4.1 数据预处理 173
9.4.2 神经网络实现函数 174
9.5 MATLAB仿真实例 177
参考文献 185
附录A MATLAB常用命令及函数 187
- 《智能制造高技能人才培养规划丛书 ABB工业机器人虚拟仿真教程》(中国)工控帮教研组 2019
- 《CINEMA 4D新手快速进阶实例教学 商迪》商迪 2020
- 《AutoCAD机械设计实例精解 2019中文版》北京兆迪科技有限公司编著 2019
- 《智能时代的教育智慧》魏忠著 2019
- 《计算机视觉系统设计及显著性算法研究》徐海波著 2019
- 《全局光照算法技术》(美)菲利普·特瑞(Philip Dutre)等著 2019
- 《Dreamweaver CC 2018标准实例教程 中文版》杨雪静,胡仁喜编著 2019
- 《RNA折叠结构预测算法与计算复杂性》刘振栋著 2019
- 《AI智能时代》成旺坤编著 2019
- 《人工智能概论》张广渊,周风余著 2019
- 《市政工程基础》杨岚编著 2009
- 《家畜百宝 猪、牛、羊、鸡的综合利用》山西省商业厅组织技术处编著 1959
- 《《道德经》200句》崇贤书院编著 2018
- 《高级英语阅读与听说教程》刘秀梅编著 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《看图自学吉他弹唱教程》陈飞编著 2019
- 《法语词汇认知联想记忆法》刘莲编著 2020
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《国家社科基金项目申报规范 技巧与案例 第3版 2020》文传浩,夏宇编著 2019
- 《流体力学》张扬军,彭杰,诸葛伟林编著 2019
- 《电子测量与仪器》人力资源和社会保障部教材办公室组织编写 2009
- 《少儿电子琴入门教程 双色图解版》灌木文化 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《通信电子电路原理及仿真设计》叶建芳 2019
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019
- 《电子应用技术项目教程 第3版》王彰云 2019
- 《中国十大出版家》王震,贺越明著 1991
- 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017