SAS在财务研究中的应用PDF电子书下载

第1章 SAS入门介绍 1

1.1 SAS的基本接口介绍 2

1.2 SAS语法的基础架构 2

1.3 如何输入数据 4

1.4 如何输出数据 13

1.5 总结 15

第2章 SAS数据的运算与函数 16

2.1 四则运算 17

2.2 统计函数 18

2.3 随机函数 21

2.4 时间函数 22

2.5 文本变量的处理 26

2.6 总结 30

第3章 数据与变量的产生和选取 31

3.1 利用SAS产生数据 32

3.2 保留、删除变量 36

3.3 保留、删除观测值 38

3.4 抽样方法 38

3.5 总结 43

第4章 数据的排序、分组与转置 44

4.1 数据的排序（proc sort） 45

4.2 数据的分组（proc rank） 49

4.3 数据的转置 53

4.4 总结 57

第5章 数据的合并 58

5.1 垂直合并 60

5.2 水平合并 65

5.3 总结 72

第6章 SAS的数据库管理 73

6.1 文档的复制、删除与保留（proc datasets） 74

6.2 结构化查询语言 78

6.3 总结 91

第7章 宏语法（%macro） 92

7.1 基础宏语法 93

7.2 进阶宏语法 96

7.3 宏语法撰写技巧 107

7.4 总结 111

第8章 描述统计 112

8.1 常见的描述统计量 113

8.2 相关系数 121

8.3 个人化表格宏解析 126

8.4 趋势图基础语法介绍 129

8.5 离群值的处理（winsorize） 140

8.6 总结 144

第9章 两群体差异性检定 145

9.1 均值检定 146

9.2 中位数检定 151

9.3 两群体检定宏进阶用法 154

9.4 总结 156

第10章 投资组合与报酬率检定 157

10.1 投资组合股票的数目与风险 158

10.2 效率前缘的绘制 164

10.3 初探动能投资策略 168

10.4 再探动能投资策略 177

10.5 Newey and West的调整语法 185

10.6 总结 190

第11章 基础回归语法 191

11.1 回归语法介绍 192

11.2 格式化回归模型输出 201

11.3 Fama-MacBeth回归模型 212

11.4 总结 222

第12章 回归语法的应用 223

12.1 移动窗口（moving window） 224

12.2 共同基金绩效评估：移动窗口的应用 229

12.3 滚动法（Rolling） 234

12.4 Where语法有妙招 239

12.5 结构性改变 241

12.6 分段回归（piecewise regression） 246

12.7 总结 254

第13章 panel data（proc panel、proc tscsreg） 255

13.1 固定效应与随机效应的估计方法 256

13.2 panel data的实证流程 261

13.3 格式化panel data模型输出 264

13.4 总结 267

第14章 罗吉斯特模型 268

14.1 logit model （logistic regression） 269

14.2 conditional logistic regression 276

14.3 multinomial logistic regression 280

14.4 分类与概率转换 287

14.5 总结 291

第15章 tobit模型（proc lifereg） 292

15.1 受限数据（censored data）与截断数据（truncated data） 293

15.2 格式化tobit模型输出 300

15.3 总结 302

第16章 事件研究法 303

16.1 短期事件研究法 304

16.2 日历期间投资组合法 312

16.3 买进持有异常报酬率：配对投资组合法 318

16.4 买进持有异常报酬率：配对样本法 326

16.5 总结 335

第17章 特殊议题 336

17.1 均值抽样分配 337

17.2 拔靴法（Bootstrap method） 339

17.3 构建5因子与动能因子报酬率 347

17.4 总结 356