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大数据探索性分析
大数据探索性分析

大数据探索性分析PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:吴翌琳,房祥忠主编
  • 出 版 社:北京:中国人民大学出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787300230627
  • 页数:265 页
图书介绍:大数据探索性分析是大数据方向应用统计专业硕士学生的专业必修课,通过本课程的学习使学生能够掌握大数据分析的统计学基本原理、思想和方法。着重培养学生面对实际数据时,提出问题和解决问题的基本能力,特别是能够使用某种计算机语言分析数据和解释分析结果的能力。
《大数据探索性分析》目录

第1章 导 论 1

第1节 大数据现象产生的背景 1

第2节 大数据现象综述 3

第3节 大数据分析举例 7

第4节 大数据探索性分析的主要内容 11

第2章 大数据背景下的抽样分析 14

第1节 抽样调查的基础知识 14

第2节 数据集的相似性度量 16

第3节 概率抽样 21

第4节 非概率抽样 34

第5节 大数据抽样 38

第3章 大数据的数据预处理 45

第1节 整齐数据 46

第2节 数据的管理与清洗 49

第3节 数据的变换 54

第4节 缺失值的处理 59

第5节 异常点的检测 70

第6节 变量选择 72

第4章 探索性数据分析方法 80

第1节 多维数据的可视化技术 81

第2节 投影寻踪 88

第3节 独立成分分析 97

第4节 探索性数据分析案例 112

第5章 大数据的展示 120

第1节 统计制图的基本概念 120

第2节 单变量数据的展示 128

第3节 多变量数据的展示 140

第4节 数据分布形态的展示 154

第5节 高维数据的展示 171

第6节 空间数据的展示 182

第7节 统计图的美化 191

第6章 空间数据分析 212

第1节 空间数据基础知识 212

第2节 空间统计介绍 215

第3节 探索性空间数据分析 219

第4节 空间自相关分析 220

第5节 时空扫描统计分析 226

第6节 空间回归分析 227

第7节 空间面板分析 234

第8节 贝叶斯时空模型 239

第9节 空间估算 253

参考文献 257

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