统计学 思想、方法与应用 第2版PDF电子书下载

第1章 统计学导论 1

1.1 什么是统计学 3

1.2 如何运用统计学 5

1.3 统计学的基本概念 6

1.4 数据的收集 10

1.5 数据阵/数据文件 18

1.6 统计学和数学、统计软件的关系 19

附录：软件的使用 20

练习 28

挑战性的案例分析 29

第2章 分类数据的描述分析 31

2.1 数据分析的三个原则 33

2.2 频数表 33

2.3 统计图 34

2.4 列联表 44

附录：软件的使用 52

练习 54

应用案例 56

挑战性的案例分析 57

第3章 定量数据的描述方法 59

3.1 展示数据的分布 60

3.2 定量数据的其他图形表示 68

3.3 分布的集中位置 74

3.4 分布的离散程度 85

3.5 分布形态的度量 89

3.6 标准得分 91

3.7 利用描述方法扭曲事实 92

附录：软件的使用 94

公式 95

练习 96

统计图应用的经典案例 100

应用案例 102

挑战性的案例分析 104

第4章 概率 107

4.1 什么是概率 108

4.2 怎样求概率 109

4.3 概率的计算 111

4.4 离散随机变量的分布 113

4.5 连续随机变量的分布 119

4.6 使用概率来检验假设 123

附录：软件的使用 125

公式 129

练习 131

应用案例 133

第5章 区间估计 135

5.1 样本统计量和总体参数 136

5.2 点估计 138

5.3 抽样分布与中心极限定理 140

5.4 区间估计：给结论留一些余地 149

5.5 合适样本量的确定 163

附录：软件的使用 165

公式 166

练习 170

应用案例 172

挑战性的案例分析 173

第6章 假设检验 177

6.1 假设检验的基本思想 178

6.2 正态总体均值的假设检验 183

6.3 总体比例的假设检验 192

6.4 何时拒绝零假设 193

附录：软件的使用 195

公式 198

练习 199

应用案例 201

挑战性的案例分析 202

第7章 方差分析 204

7.1 单因素方差分析 206

7.2 双因素方差分析 215

附录：软件的使用 222

公式 224

练习 225

应用案例 228

第8章 相关与回归分析 231

8.1 两个变量间的相关分析 233

8.2 一元线性回归分析 236

8.3 多元回归分析 245

8.4 虚拟变量 251

8.5 模型选择和逐步回归 253

8.6 多重共线性 255

附录：软件的使用 260

公式 262

练习 263

应用案例 268

挑战性的案例分析 269

第9章 时间序列分析 272

9.1 时间序列的成分 274

9.2 趋势分析 277

9.3 指数简介 285

附录：软件的使用 289

公式 290

练习 290

应用案例 292

第10章 国民经济统计初步 294

10.1 概述 295

10.2 国内生产总值（GDP） 296

10.3 国民收入指标 305

10.4 价格指数和总体价格水平 307

10.5 失业率 309

10.6 国际收支 311

练习 313

应用案例 314

统计术语 316

附录1 标准正态分布表 322

附录2 t分布表 324

参考文献 325