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第1章 绪论 1

1.1 什么是统计学 2

1.2 统计学的产生和发展 5

1.3 统计学研究中的基本概念 6

1.4 统计学研究中变量的分类 7

本章小结 9

本章复习题 9

复习题参考答案 13

第2章 统计数据的搜集 15

2.1 统计数据的来源 15

2.2 统计调查 17

2.3 数据误差 26

本章小结 29

本章复习题 30

复习题参考答案 33

第3章 统计数据的图表展示 36

3.1 品质数据的整理与显示 36

3.2 数值型数据的整理与显示 43

3.3 统计表 49

本章小结 50

本章复习题 51

复习题参考答案 57

第4章 统计数据的特征值 59

4.1 集中趋势的测定 59

4.2 离散程度的测定 66

4.3 数据分布的形态 71

本章小结 73

本章复习题 73

复习题参考答案 80

第5章 概率与概率分布 82

5.1 随机事件及其概率 82

5.2 概率的运算法则 84

5.3 随机变量及其分布 86

5.4 离散型随机变量的分布 87

5.5 连续型随机变量的分布 91

5.6 Excel概率分布函数的运用 96

本章小结 99

本章复习题 99

复习题参考答案 104

第6章 抽样分布 106

6.1 样本统计量 106

6.2 从正态分布导出的几个主要分布 107

6.3 抽样分布和抽样误差 108

6.4 双样本均值之差、比例之差、方差之比的分布 111

本章小结 112

本章复习题 112

复习题参考答案 116

第7章 参数估计 118

7.1 参数估计的基本原理 118

7.2 总体均值、比例和方差的置信区间估计 120

7.3 双总体均值之差、比例之差和方差之比的置信区间 126

本章小结 130

本章复习题 131

复习题参考答案 134

第8章 假设检验 136

8.1 假设检验的基本思想 136

8.2 总体平均数的假设检验 141

8.3 比例的假设检验 146

8.4 方差的假设检验 147

8.5 两个总体参数的假设检验 148

8.6 参数估计和假设检验的关系 156

本章小结 157

本章复习题 157

复习题参考答案 163

第9章 分类数据与x2（卡方）检验 165

9.1 列联表工具 165

9.2 拟合优度与卡方检验 167

9.3 独立性检验 170

本章小结 174

本章复习题 174

复习题参考答案 177

第10章 方差分析 178

10.1 方差分析的基本原理 178

10.2 单因素方差分析 182

10.3 双因素方差分析 186

本章小结 193

本章复习题 193

复习题参考答案 197

第11章 相关分析与回归分析 200

11.1 变量之间的关系 200

11.2 相关系数的测度 202

11.3 简单线性回归模型 204

11.4 回归模型的应用 212

本章小结 214

本章复习题 214

复习题参考答案 218

第12章 多元回归分析和曲线回归 221

12.1 多元线性回归模型 221

12.2 多元回归模型的假设检验 225

12.3 引进虚拟变量的回归分析和曲线回归 229

本章小结 231

本章复习题 231

复习题参考答案 235

第13章 统计指数 238

13.1 综合指数 238

13.2 平均数指数 240

13.3 综合指数体系 242

13.4 常用的价格指数 243

13.5 指数综合评价法 244

本章小结 246

本章复习题 246

复习题参考答案 250

附录 252

参考文献 264