商务与经济统计 精要版 原书第7版PDF电子书下载

第1章 数据与统计 1

1.1 统计在商务和经济领域中的应用 2

1.2 数据 4

1.3 数据来源 9

1.4 描述性统计 12

1.5 统计推断 13

1.6 计算机与统计分析 14

1.7 数据挖掘 14

1.8 统计实践中的道德准则 15

总结 17

关键术语 17

补充练习 18

第2章 描述性统计：表格与图形 22

2.1 分类数据的汇总 23

2.2 数值型数据的汇总 27

2.3 联列表 37

2.4 用图形法对两个变量进行汇总 41

2.5 数据可视化：创建有效图形的最佳实例 44

总结 49

关键术语 50

重要公式 51

补充练习 51

案例1 Pelican商店 52

案例2电影行业 53

第3章 描述统计学：数值方法 54

3.1 位置指标 55

3.2 变异指标 64

3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测 68

3.4 五数统计和箱形图 74

3.5 两个变量间关系的度量 76

3.6 数据仪表板：添加数值测度以提高效率 82

总结 85

关键术语 85

重要公式 86

补充练习 86

案例一Pelican商店 87

案例二电影行业 88

第4章 概率论简介 89

4.1 试验、计数原理和概率的计算 90

4.2 事件及其概率 97

4.3 概率中的一些基本关系 99

4.4 条件概率 102

4.5 贝叶斯定理 107

4.6 表格法 110

总结 111

关键术语 111

重要公式 112

补充练习 113

案例 汉密尔顿县的法官们 113

第5章 离散型概率分布 116

5.1 随机变量 117

5.2 离散型概率分布 118

5.3 期望和方差 121

5.4 二项分布 123

5.5 泊松分布 129

5.6 超几何分布 132

总结 134

关键术语 134

重要公式 135

补充练习 135

第6章 连续型概率分布 137

6.1 均匀分布 138

6.2 正态分布 141

6.3 二项分布的正态近似 149

6.4 指数分布 151

总结 152

关键术语 153

重要公式 153

补充练习 153

案例 Specialty玩具公司 155

第7章 抽样和抽样分布 157

7.1 联合电气公司的抽样问题 159

7.2 抽样 159

7.3 点估计 163

7.4 抽样分布简介 165

7.5 -x的抽样分布 167

7.6 -p的抽样分布 174

总结 177

关键术语 178

重要公式 178

补充练习 178

第8章 区间估计 180

8.1 总体均值的区间估计：σ已知的情形 181

8.2 总体均值的区间估计：σ未知的情形 185

8.3 样本容量的确定 191

8.4 总体比率的区间估计 193

总结 196

关键术语 197

重要公式 197

补充练习 197

案例一《职业青年》杂志 198

案例二海湾房地产公司 199

第9章 假设检验 201

9.1 原假设和备择假设的建立 202

9.2 第一类错误和第二类错误 205

9.3 总体均值的检验：σ已知 207

9.4 总体均值的检验：σ未知 216

9.5 总体比率的检验 220

总结 223

关键术语 223

重要公式 224

补充练习 224

案例质量联盟有限公司 225

第10章 总体均值的比较、试验设计及方差分析 227

10.1 两总体均值差的统计推断：σ1和σ2已知 228

10.2 两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知 232

10.3 两总体均值之差的推断：配对样本 237

10.4 试验设计和方差分析简介 241

10.5 方差分析和完全随机化设计 245

总结 252

关键术语 253

重要公式 253

补充练习 254

案例一Par公司 255

案例二 专业销售人员的工资水平 256

第11章 比率的比较和独立性检验 257

11.1 两个总体比例之差的推断 258

11.2 三个或三个以上总体比率的推断 262

11.3 独立性检验 266

总结 270

关键术语 270

重要公式 271

补充练习 271

第12章 简单线性回归 273

12.1 简单线性回归模型 274

12.2 最小二乘估计 276

12.3 可决系数 282

12.4 回归模型的假定 287

12.5 显著性检验 288

12.6 用回归方程的估计式进行估计和预测 295

12.7 残差分析：验证模型的假定条件 299

总结 303

关键术语 303

重要公式 304

补充练习 305

案例一 美国交通部 307

案例二汽车价值的合理评估 307

第13章 多元回归 309

13.1 多元回归模型 310

13.2 最小二乘估计 311

13.3 多重可决系数 314

13.4 回归模型的假定 316

13.5 显著性检验 317

13.6 用回归方程的估计式进行估计和预测 321

总结 323

关键术语 323

重要公式 323

补充练习 324

案例一 消费者行为调研公司 326

案例二校友捐赠 327

案例三汽车价值的合理评估 328

附录A参考文献 329

附录B统计附表 330

附录C求和符号 359

附录D习题解答（部分） 361