统计学 第2版PDF电子书下载

第一章 概论 1

第一节 统计的产生与发展 2

一、统计实践活动的产生与发展 2

二、统计学的产生与发展 3

第二节 统计学的性质和特点 6

一、统计的含义与职能 6

二、统计学的性质和研究对象 7

三、统计研究的基本方法 10

四、统计工作的过程 11

第三节 统计学的基本概念 12

一、总体与总体单位 12

二、标志与指标 13

三、差异与变量 15

四、指标体系 15

第四节 统计学与其他学科的关系 16

一、统计学与数学的关系 16

二、统计学与会计学的关系 16

三、统计学与计量经济学的关系 17

四、统计学与计算机科学的关系 17

五、统计学与其他统计学科的关系 17

本章小结 18

复习思考题 18

第二章 统计调查与数据整理 20

第一节 统计调查 21

一、统计调查的意义及其分类 21

二、搜集数据的基本方法 24

三、统计调查方案设计 26

第二节 统计整理 29

一、统计整理的意义和内容 29

二、统计整理的程序和方法 30

三、统计分组 31

第三节 频数分布 34

一、频数分布的概念 35

二、分布的编制方法 35

三、累计频数和累计频率 39

四、分布的类型 41

第四节 数据显示 43

一、箱线图 43

二、统计表 45

三、直方图 48

四、折线图 49

五、曲线图 50

六、饼图 50

七、环形图 51

八、线图 52

九、雷达图 53

第五节 Excel在数据整理中的应用 54

一、利用Excel进行随机抽样 54

二、利用Excel进行统计分组 57

三、利用Excel进行统计显示 58

本章小结 60

复习思考题 60

第三章 综合指标分析 61

第一节 总量指标 62

一、总量指标的概念和意义 62

二、总量指标的种类 63

三、总量指标的计算和运用 66

第二节 相对指标 68

一、相对指标的意义 68

二、相对指标的种类 68

三、相对指标的表现形式 69

四、相对指标的计算方法 70

五、相对指标的运用原则 78

第三节 平均指标 79

一、平均指标概述 79

二、位置平均数的计算 80

三、数值平均数的计算 85

第四节 变异指标 94

一、变异指标概述 94

二、标志变异指标的计算 95

三、分布变异指标 103

第五节 Excel在综合指标分析中的应用 105

一、Excel在总量指标与相对指标中的应用 105

二、Excel在平均指标与标志变异指标中的应用 106

本章小结 108

复习思考题 108

第四章 抽样推断 109

第一节 抽样推断的基本理论 110

一、随机事件与概率 110

二、随机变量及其概率分布 111

三、大数定律和中心极限定律 113

第二节 抽样推断的含义与作用 115

一、抽样推断的含义及其特点 115

二、抽样推断的作用 116

三、抽样推断中的基本概念 117

四、抽样方法 118

第三节 抽样估计 118

一、抽样估计的含义与特点 118

二、抽样估计的优良标准 118

三、抽样误差 121

四、抽样估计方法 126

第四节 样本容量的确定 128

一、估计总体平均数时，样本容量的确定 128

二、估计总体成数时，样本容量的确定 129

三、确定样本容量时应注意的问题 130

第五节 其他抽样组织方式下的抽样估计 130

一、等距抽样 130

二、类型抽样 131

三、整群抽样 133

第六节 Excel在抽样估计中的应用 134

一、Excel在总体平均数抽样估计中的应用 134

二、Excel在总体成数抽样估计中的应用 137

本章小结 138

复习思考题 138

第五章 假设检验 140

第一节 假设检验概述 141

一、假设检验的基本概念 141

二、双侧检验与单侧检验 143

三、Z检验与t检验 144

四、假设检验的两种错误 145

第二节 总体参数检验 146

一、总体平均数的检验 146

二、总体成数的检验 147

三、ρ值检验 148

第三节 非参数检验 149

一、非参数检验概述 149

二、符号检验 150

三、秩和检验 152

第四节 Excel在假设检验中的应用 154

一、Excel在参数检验中的应用 154

二、Excel在非参数检验中的应用 155

本章小结 156

复习思考题 156

第六章 相关分析与回归分析 158

第一节 相关分析 159

一、相关关系与函数关系 159

二、相关关系的种类 160

三、相关分析的含义与图表 161

四、相关系数 162

第二节 线性回归分析 168

一、回归分析 168

二、一元线性回归分析 169

三、多元线性回归分析 177

第三节 非线性回归分析 181

一、非线性回归模型 181

二、非线性回归模型的估计 183

第四节 EViews在相关分析与回归分析中的应用 186

一、EViews的基本简介 186

二、EViews的工作特点 186

三、EViews在相关分析与回归分析中的应用 186

本章小结 190

复习思考题 191

第七章 时间序列分析 192

第一节 时间序列概述 193

一、时间序列的概念 193

二、时间序列的种类 194

三、时间序列的编制原则 195

第二节 时间序列水平指标 196

一、发展水平 197

二、平均发展水平 197

三、增长量与平均增长量 201

第三节 时间序列速度指标 203

一、发展速度与增长速度 203

二、平均发展速度与平均增长速度 206

三、时间序列水平分析与速度分析的结合应用 208

第四节 趋势分析 209

一、时间序列的构成因素和分析模型 209

二、长期趋势的测定 210

三、季节变动趋势的测定 219

四、循环变动趋势与不规则变动的测定 220

第五节 Excel在时间序列分析中的运用 221

一、利用Excel的函数功能计算平均发展水平 221

二、利用Excel计算增长量和速度指标 224

三、利用Excel计算移动平均序列，绘制移动平均线 227

四、利用Excel求趋势方程 228

本章小结 230

复习思考题 231

第八章 因素分析 232

第一节 指数概述 233

一、统计指数的概念 233

二、统计指数的分类 233

三、统计指数的作用 234

第二节 综合指数的编制 235

一、综合指数的编制与应用 235

二、平均指数的编制与应用 240

三、指数数列 244

第三节 指数体系与因素分析 245

一、指数体系与连锁替代法 245

二、两因素分析 247

三、多因素分析 251

第四节 Excel在因素分析中的应用 252

一、利用Excel计算总指数 252

二、利用Excel计算平均指数 253

三、利用Excel进行因素分析 255

本章小结 258

复习思考题 259

第九章 SPSS在统计学中的应用 260

第一节 SPSS简介 261

一、SPSS的使用基础 261

二、SPSS数据的预处理 265

第二节 SPSS在统计学中的应用 271

一、SPSS在统计调查与数据整理中的应用 271

二、综合指标分析 280

三、抽样推断和假设检验 286

四、相关分析 292

五、回归分析 293

六、时间序列分析 295

本章小结 296

复习思考题 296

附表 297

参考文献 306