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国境卫生检疫风险分析技术与SAS实战
国境卫生检疫风险分析技术与SAS实战

国境卫生检疫风险分析技术与SAS实战PDF电子书下载

医药卫生

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:裘炯良,郑剑宁主编
  • 出 版 社:中国质检出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787506683135
  • 页数:189 页
图书介绍:本书既全面、系统地介绍了相关基础理论,又从实践应用角度手把手地演示了如何应用计算机软件开展统计风险分析研究。本书作为一本方法学介绍的书籍,适用于不同层次、不同专业的读者群。有一定统计学基础的读者,可以通过阅读本书进一步了解统计学在风险分析领域中的应用以及前沿的统计风险分析技术;对于统计学基础较为薄弱的读者而言,阅读本书后,只要按图索骥,按照本书中的案例操作介绍,一步一步地在SAS分析平台中操作,同样可以获得所需要的分析结果。此外,对于非国境卫生检疫领域的读者群,同样可以按照本书中介绍的SAS统计风险操作步骤开展与其相关专业的风险分析。
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《国境卫生检疫风险分析技术与SAS实战》目录

第一章 国境卫生检疫风险管理与风险分析技术 1

第一节 风险的定义和分类 1

一、风险的定义 1

二、风险的分类 1

(一)按性质分类 1

(二)按产生的环境分类 2

第二节 风险管理的定义和程序 2

一、风险管理的起源与发展 2

二、风险管理的概念 3

三、风险管理的程序 3

(一)风险识别 4

(二)风险分析 4

(三)风险评价 4

(四)风险决策 4

(五)风险管理效果评估与反馈 4

第三节 国境卫生检疫风险管理 5

一、国境卫生检疫重要性 5

二、国境卫生检疫风险管理定义 5

三、国境卫生检疫风险管理的程序 5

(一)确定风险管理目标 5

(二)风险分析 6

四、国境卫生检疫风险管理框架 6

第四节 国境卫生检疫风险管理案例 7

一、案例1:应用风险矩阵法建立国境口岸传染病流行风险评估体系 7

(一)概述 7

(二)资料与方法 7

(三)结果 8

(四)分析 14

二、案例2:入境可回收废物原料携带外来医学媒介生物的三维风险管理 15

(一)概述 15

(二)材料与方法 15

(三)结果 17

三、由案例导出风险分析技术的重要性特征 23

第二章 SAS分析平台介绍 24

第一节 基本知识 24

一、概述 24

二、SAS系统发展史 24

三、SAS系统运行条件 25

四、SAS系统功能及特点 25

五、SAS常用过程模块及功能 26

第二节 SAS分析平台基本操作 28

一、SAS启动 28

二、SAS窗口 28

(一)编辑窗口(Editor) 28

(二)日志窗口(Log) 29

(三)输出窗口(Output) 29

(四)浏览窗口(Explorer) 29

(五)结果窗口(Results) 30

(六)图形输出窗口(Graphy) 30

三、SAS菜单条 30

(一)文件(File) 30

(二)编辑(Edit) 31

(三)浏览(View) 32

(四)工具(Tools) 32

(五)运行(Run) 34

(六)解决方案(Solutions) 35

(七)窗口(Window) 36

(八)帮助(Help) 36

四、SAS常用的命令 37

第三章 时间序列分析技术及SAS实现 38

第一节 指数平滑法 38

一、概述 38

二、原理 39

三、主要SAS语句 39

(一)PROC FORECAST语句 40

(二)BY语句 40

(三)VAR语句 40

四、适用条件 41

五、应用实例 41

六、SAS程序 41

七、主要结果及解释 43

第二节 ARIMA模型 45

一、概述 45

二、原理 45

三、主要SAS语句 45

(一)PROC ARIMA语句 46

(二)BY语句 46

(三)IDENTIFY语句 46

(四)ESTIMATE语句 46

(五)FORECAST语句 47

四、适用条件 47

五、应用实例 47

六、SAS程序 48

七、主要结果及解释 49

(一)时间序列散点图 49

(二)描述统计量 50

(三)自相关系数散图 50

(四)白噪声检验 52

(五)平稳性处理 52

(六)参数估计和诊断检验 53

(七)预测 54

第三节 小波分析 54

一、概述 54

二、原理 55

(一)连续小波变换 55

(二)离散小波变换 55

(三)阈值处理 56

(四)多分辨分析 56

三、主要SAS语句 56

四、适用条件 56

五、应用实例 57

六、SAS程序 59

七、主要结果及解释 63

第四章 数据挖掘技术及SAS实现 72

第一节 基础知识 72

一、概述 72

二、原理 72

(一)分类学习 72

(二)聚类分析 72

(三)关联规则 72

(四)预测 73

(五)时序模式 73

三、SAS Enterprise Miner介绍 73

(一)SAS/EM的启动及基本操作 73

(二)SAS/EM数据挖掘过程及节点介绍 75

第二节 神经网络分析 80

一、概述 80

二、原理 80

三、主要SAS模块 82

四、适用条件 82

五、应用实例 82

六、SAS实现 83

(一)导入数据源 84

(二)设置因变量特征 85

(三)分割数据库 87

(四)变量转换 88

(五)神经网络模型拟合 91

(六)评估 93

(七)预测 94

七、主要结果及解释 96

第三节 决策树分析 101

一、概述 101

二、原理 101

三、主要SAS模块 103

四、适用条件 103

五、应用实例 103

六、SAS实现 104

(一)导入数据源 104

(二)设置因变量特征 104

(三)数据分割 105

(四)变量转换 107

(五)决策树模型拟合 107

(六)预测 110

(七)观察结果 113

七、主要结果及解释 114

(一)运行树节点 114

(二)运行评分节点 123

(三)运行查阅节点 123

(四)运行源代码节点 124

第五章 空间分析技术及SAS实现 126

第一节 地理信息系统分析 126

一、概述 126

二、原理 126

三、主要SAS模块 127

(一)空间数据 127

(二)属性数据 128

四、适用条件 128

五、应用实例 128

(一)系统设计过程 129

(二)系统要求 130

六、SAS实现 130

七、主要结果及解释 140

(一)数据库的构建 140

(二)地理信息系统界面 142

第二节 空间趋势面分析 143

一、概述 143

二、原理与方法 144

(一)原理 144

(二)方法 144

三、主要SAS语句 146

四、适用条件 147

五、应用实例 148

(一)资料来源 148

(二)坐标值的确定 148

(三)分析目标 149

六、SAS程序 149

七、主要结果及解释 152

(一)选择趋势面阶层数 152

(二)建立趋势面回归模型 153

(三)绘制趋势面层次图 158

第六章 风险分析工具的二次开发 159

第一节 SAS/AF开发环境 159

一、概述 159

二、组件:控件和模块 159

三、SAS/AF开发环境 160

(一)框架(含在build窗口中) 160

(二)组件窗口 161

(三)属性窗口 163

(四)程序源代码窗口 164

四、框架开发方法 164

五、模块使用方法 165

第二节 SAS组件语言 165

一、概述 165

二、SCL基础知识 166

(一)标示片段 166

(二)SCL变量 168

(三)SCL程序和函数 168

三、点符号 168

四、SCL程序执行 169

五、访问其他框架 170

六、保存框架SCL程序 170

七、编译应用程序 170

八、测试应用程序 171

第三节 框架应用程序开发示例 171

一、实例概述 171

二、Display_data框架开发 171

(一)创建Display_data框架 172

(二)开发Display_data框架的用户界面 172

三、Create_report框架开发 179

(一)创建Create_report框架 180

(二)开发Create_report框架的图形用户界面 180

四、Start_menu框架开发 184

(一)创建Start_menu框架 185

(二)开发Start_menu框架的图形用户界面 185

(三)测试应用程序 186

参考文献 188

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