电子商务数据分析 大数据营销 数据化运营 流量转化PDF电子书下载

01 项目一 认识数据分析能力的重要性 1

项目导入 1

任务1.1 认识数据 2

任务目标 2

任务描述 2

任务实施 2

1.1.1 数据的含义 2

1.1.2 数据的分类 3

1.1.3 数据的作用 4

1.1.4 数据对企业的作用 6

任务评价 11

任务1.2 了解电子商务 12

任务目标 12

任务描述 12

任务实施 12

1.2.1 电子商务的概念 12

1.2.2 电子商务的模式 13

1.2.3 电子商务的功能 17

任务评价 19

任务1.3 各类岗位的数据分析 20

任务目标 20

任务描述 20

任务实施 20

1.3.1 推广类岗位的数据分析 20

1.3.2 客服类岗位的数据分析 21

1.3.3 采编类岗位的数据分析 22

任务评价 23

任务1.4 了解电子商务数据分析的重要性 25

任务目标 25

任务描述 25

任务实施 25

1.4.1 电子商务数据分析的原因 25

1.4.2 电子商务数据分析的指标 26

1.4.3 如何做好电子商务的数据分析 29

任务评价 29

项目小结 31

02 项目二 熟悉常用数据工具 32

项目导入 32

任务2.1 查看内部数据 33

任务目标 33

任务描述 33

任务实施 33

2.1.1 Google Analytics 33

2.1.2 生意参谋 38

2.1.3 CRM 43

任务评价 46

任务2.2 查看外部数据 47

任务目标 47

任务描述 47

任务实施 47

2.2.1 Alexa 47

2.2.2 淘宝指数 48

2.2.3 百度指数 54

任务评价 58

项目小结 59

03 项目三 阅读和分析访问数据 60

项目导入 60

任务3.1 阅读和分析内部数据 61

任务目标 61

任务描述 61

任务实施 61

3.1.1 阅读和分析网站跳出率 61

3.1.2 阅读和分析PV、UV 65

3.1.3 阅读和分析平均访问页面数 68

任务评价 69

任务3.2 阅读和分析外部数据 70

任务目标 70

任务描述 70

任务实施 71

3.2.1 阅读和分析搜索指数 71

3.2.2 阅读和分析网站权重 73

3.2.3 阅读和分析网站外链 74

任务评价 76

任务3.3 阅读和分析来源数据 77

任务目标 77

任务描述 77

任务实施 77

3.3.1 阅读和分析引荐来源 77

3.3.2 阅读和分析自然排名关键词来源 78

3.3.3 阅读和分析竞价排名关键词来源 79

任务评价 81

项目小结 83

04 项目四 阅读和分析销售数据 84

项目导入 84

任务4.1 阅读和分析订单数据 85

任务目标 85

任务描述 85

任务实施 85

4.1.1 阅读和分析订单状态数据 85

4.1.2 阅读和分析订单时间数据 86

4.1.3 阅读和分析订单地域数据 88

任务评价 90

任务4.2 阅读和分析销售额数据 92

任务目标 92

任务描述 92

任务实施 92

4.2.1 环比与同比的含义 92

4.2.2 阅读和分析总销售额 93

4.2.3 阅读和分析新客户销售额 93

4.2.4 阅读和分析回头客销售额 93

任务评价 94

任务4.3 阅读和分析客户数据 95

任务目标 95

任务描述 95

任务实施 96

4.3.1 客户购买频次 96

4.3.2 RFM客户分类 97

任务评价 100

任务4.4 阅读和分析商品关联数据 101

任务目标 101

任务描述 101

任务实施 102

4.4.1 阅读和分析关联订单数 102

4.4.2 阅读和分析关联比例 103

4.4.3 阅读和分析关联客户数 103

任务评价 104

项目小结 105

05 项目五 理清商业规划的思路 106

项目导入 106

任务5.1 了解电子商务网站规划 107

任务目标 107

任务描述 107

任务实施 107

5.1.1 了解和分析需求 107

5.1.2 了解建站规划 108

5.1.3 了解网站的风格设计 109

5.1.4 了解网站的计费方式和营销手段 110

5.1.5 了解网站的物流方式和基本投入 111

任务评价 112

任务5.2 明确商业规划的目标 113

任务目标 113

任务描述 113

任务实施 114

5.2.1 将感性目标转化为理性目标 114

5.2.2 将理性目标转化为数据目标 114

任务评价 117

任务5.3 设计数据结果的呈现方式 118

任务目标 118

任务描述 118

任务实施 118

5.3.1 明确数据内容 118

5.3.2 设计数据形式 119

任务评价 120

任务5.4 查找原始数据 121

任务目标 121

任务描述 121

任务实施 121

5.4.1 查找店铺排名 121

5.4.2 查找店铺详情 122

任务评价 125

项目小结 126

06 项目六 处理数据 127

项目导入 127

任务6.1 采集数据 128

任务目标 128

任务描述 128

任务实施 128

6.1.1 采集店铺排名数据 128

6.1.2 采集商品类目销售数据 131

6.1.3 采集商品品牌销售数据 132

任务评价 146

任务6.2 预处理数据 147

任务目标 147

任务描述 147

任务实施 147

6.2.1 预处理商品类目数据 147

6.2.2 预处理商品品牌数据 153

任务评价 154

任务6.3 汇总数据 155

任务目标 155

任务描述 155

任务实施 156

6.3.1 汇总商品类目数据 156

6.3.2 汇总商品品牌数据 159

6.3.3 汇总平台数据 159

任务评价 164

任务6.4 美化数据 165

任务目标 165

任务描述 165

任务实施 165

6.4.1 美化商品类目数据 165

6.4.2 美化商品品牌数据 167

6.4.3 美化平台数据 167

任务评价 169

项目小结 170

07 项目七 制作商业报告 171

项目导入 171

任务7.1 熟悉商业报告的主要内容 172

任务目标 172

任务描述 172

任务实施 172

7.1.1 公司简介 172

7.1.2 报告目标 172

7.1.3 制作流程 172

7.1.4 数据来源 173

7.1.5 数据展示 173

7.1.6 数据分析 173

7.1.7 结论 173

任务评价 173

任务7.2 制作商业报告 174

任务目标 174

任务描述 174

任务实施 175

7.2.1 制作公司简介 175

7.2.2 编写报告目标 175

7.2.3 编写报告流程 175

7.2.4 收集数据 175

7.2.5 显示报告中的数据 176

7.2.6 分析图表数据 178

7.2.7 得出报告结论 179

任务评价 180

项目小结 182