作物种质资源数据整合与共享利用PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 问题提出和研究背景 1

1.1.1 作物种质资源 1

1.1.2 农作物种质资源的地位和作用 2

1.1.3 存在问题 3

1.2 国内外研究现状 7

1.2.1 国外现状 7

1.2.2 国内现状 13

1.3 研究内容及意义 17

1.3.1 研究基础 17

1.3.2 研究内容 19

1.3.3 技术路线 20

1.3.4 创新点 20

主要参考文献 21

第2章 基于Internet的信息系统开发技术 22

2.1 计算机网络技术 22

2.1.1 计算机网络 22

2.1.2 因特网及其信息服务 23

2.1.3 IPv6和下一代互联网 24

2.2 数据库技术 25

2.2.1 数据库应用新技术 25

2.2.2 关系数据模型 26

2.2.3 Web数据库技术 27

2.3 面向对象技术 31

2.3.1 面向对象基本概念 31

2.3.2 面向对象的设计准则 31

2.3.3 面向对象技术的优点 32

2.4 基于Web的MIS开发技术 33

2.4.1 Web开发技术与WebMIS 34

2.4.2 Web服务端开发技术 34

2.4.3 html元素与html表单 36

2.4.4 RIA技术与htm15标准 37

2.4.5 Web开发框架 38

2.4.6 保密数据传输技术 38

2.4.7 数据缓存技术 40

2.4.8 WebGIS技术 41

2.5 开发方法 41

2.5.1 瀑布开发 41

2.5.2 迭代式开发 42

2.5.3 敏捷软件开发 42

主要参考文献 43

第3章 基于SOA的CGRIIS总体设计 44

3.1 引言 44

3.2 SOA技术 44

3.2.1 SOA内涵与优缺点 44

3.2.2 SOA模型 46

3.2.3 SOA设计过程 47

3.3 CGRIIS总体架构设计 49

3.3.1 CGRIIS服务架构 49

3.3.2 CGRIIS价值链分析 52

3.3.3 CGRIIS系统功能划分 53

3.4 CGRIIS开发方案 54

3.5 讨论 55

主要参考文献 55

第4章 农作物种质资源调查数据标准制定 57

4.1 引言 57

4.2 数据标准与数据元技术 59

4.2.1 数据标准概述 59

4.2.2 数据元技术 59

4.2.3 数据元的标准化 60

4.2.4 农作物种质资源调查数据标准制定意义 61

4.3 基于数据元技术的农作物种质资源调查数据标准制定过程 62

4.3.1 解决思路与方案 62

4.3.2 农作物种质资源调查数据集 64

4.3.3 数据元表示的基本属性 65

4.3.4 数据元分类和表达格式 66

4.3.5 调查数据分类和表达格式 66

4.3.6 元数据XML/XSD置换 68

4.4 涉农信息资源数据存储和共享基本规范设计 69

4.4.1 范围 69

4.4.2 规范性引用文件 70

4.4.3 术语和定义 70

4.4.4 数据分类 70

4.4.5 数据描述 72

4.5 涉农信息资源数据中心信息资源元数据 73

4.5.1 范围 73

4.5.2 规范性引用文件 73

4.5.3 术语和定义 73

4.5.4 元数据概述 74

4.5.5 元数据描述 75

4.5.6 元数据代码表 77

4.6 讨论 78

主要参考文献 78

第5章 农作物种质资源调查数据整合 79

5.1 引言 79

5.2 数据整合技术 80

5.2.1 数据整合与服务关键技术 80

5.2.2 数据整合技术研究现状 81

5.2.3 基于ESB的整合技术分析 84

5.2.4 ESB的主要功能 84

5.3 基于ESB的农作物种质资源调查数据整合过程 85

5.3.1 农作物种质资源调查数据整合分析 85

5.3.2 数据整合功能模块 86

5.3.3 数据抽取模块 89

5.3.4 数据映射和转换模型 90

5.3.5 基于XSLT的数据转换方法 93

5.3.6 基于ESB的数据整合实施 95

5.4 农作物种质资源调查数据交换与共享 96

5.4.1 数据交换内容 96

5.4.2 数据交换工作流程 97

5.4.3 数据信息共享服务 98

5.5 讨论 101

主要参考文献 102

第6章 基于内部云存储的农作物种质资源数据存储系统研究 103

6.1 引言 103

6.2 云存储技术与应用 103

6.2.1 云存储内涵 103

6.2.2 云存储的分类 104

6.2.3 内部云存储 105

6.2.4 内部云存储优点 105

6.2.5 内部云存储研究现状 106

6.3 内部云存储环境下农作物种质资源调查数据存储策略 107

6.3.1 基于内部云存储的结构模型 107

6.3.2 存储访问方法 108

6.3.3 存储可靠性 110

6.3.4 数据存储控制 110

6.3.5 数据存储扩展性 111

6.4 基于属性的农作物种质资源数据组织方法研究 112

6.4.1 海量数据存储方法 113

6.4.2 研究切入点及研究内容 114

6.4.3 拟解决的关键科学问题 116

6.4.4 研究方案 116

6.4.5 方法应用 119

6.4.6 数据库设计 122

6.5 讨论 123

主要参考文献 123

第7章 农作物种质资源调查信息系统设计 125

7.1 业务模块交互图 125

7.2 安全认证模块 126

7.3 农作物种质调查数据标准调用 130

7.3.1 数据规范化处理 133

7.3.2 html界面组件生成 134

7.4 农作物种质资源调查过程 135

7.4.1 数据上报 136

7.4.2 专题管理功能 138

7.4.3 调查数据管理 140

7.5 应用程序接口模块 141

7.5.1 检索与查询 142

7.5.2 数据标准解释执行引擎 146

7.5.3 扩展应用程序接口 148

7.6 数据源选择模块 150

7.7 统计模块 152

7.8 种质资源订购、分发模块 155

7.8.1 订单接收模块 155

7.8.2 种质订购的实现 155

7.8.3 种质分发 159

7.9 系统管理 161

主要参考文献 163

第8章 农作物种质资源调查信息系统实现 164

8.1 调查信息系统执行过程 164

8.2 结论和展望 174