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基于计算实验的供应链突发事件管理研究
基于计算实验的供应链突发事件管理研究

基于计算实验的供应链突发事件管理研究PDF电子书下载

经济

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:张道海著
  • 出 版 社:镇江:江苏大学出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:7568401871
  • 页数:186 页
图书介绍:本书以计算机多主体建模为基础,采用计算实验方法研究突发事件在供应链系统中的传递和演化规律,在此基础上提供关于供应链主体行为决策问题的科学结论和理论建议,揭示供应链网络演化过程的本质规律,从而增强供应链系统应对突发事件的能力水平,促进相应成果在供应链突发事件应急管理中的实际应用,为供应链网络一般成员和集中化决策者提供决策参考,并能够为其他社会领域应急管理提供借鉴。
《基于计算实验的供应链突发事件管理研究》目录

第1章 绪论 1

1.1 研究背景及问题提出 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究范围的界定 3

1.1.3 问题提出 3

1.2 国内外研究综述 4

1.2.1 供应链突发事件产生和扩散机理研究 5

1.2.2 突发事件引起需求突变情况下的供应链管理研究 6

1.2.3 突发事件引起供应中断情况下的供应链管理研究 7

1.2.4 基于多Agent的供应链仿真研究 8

1.3 研究的主要内容和结构安排 9

1.4 主要特色和创新之处 12

1.5 理论价值和社会意义 13

第2章 供应链突发事件研究的基础理论 14

2.1 供应链风险管理 14

2.1.1 供应链风险管理的概念 14

2.1.2 供应链风险管理的方法 15

2.2 突发事件及应急管理 17

2.2.1 突发事件 17

2.2.2 应急管理相关理论 18

2.3 供应链突发事件 19

2.3.1 供应链突发事件的定义 19

2.3.2 供应链突发事件的特征 20

2.4 计算实验理论 22

2.4.1 计算实验的提出 22

2.4.2 计算实验的基本要素 23

2.4.3 计算实验的建模过程 25

2.4.4 计算实验的研究范式 26

2.5 本章小结 26

第3章 基于Repast J工具包的计算实验建模过程 27

3.1 开发环境的安装与配置 28

3.1.1 JDK的安装与配置 28

3.1.2 Eclipse的安装与配置 30

3.1.3 Repast J工具包的导入 32

3.2 完整示例 38

3.2.1 模型需求 38

3.2.2 模型开发 38

3.2.3 模型运行 47

3.3 本章小结 48

第4章 供应链突发事件形成及其影响机理分析 49

4.1 基于情景分析法的供应链突发事件形成要素识别 49

4.1.1 情景分析法简介 50

4.1.2 基于情景分析法的供应链突发事件形成要素识别 51

4.2 供应链突发事件形成方式 58

4.2.1 渐进扩散式 59

4.2.2 渐进收敛式 59

4.3 供应链突发事件对供应链系统的影响分析 60

4.3.1 供应链突发事件引起供应链失败模式分析 60

4.3.2 供应链突发事件在供应链中的扩散效应分析 61

4.3.3 供应链突发事件影响供应链主从关系博弈分析 62

4.3.4 供应链突发事件改变供应链库存模式分析 63

4.3.5 供应链突发事件改变供应链结构分析 63

4.3.6 供应链突发事件管理框架 65

4.4 供应链突发事件管理研究与计算实验 66

4.4.1 供应链计算实验研究 66

4.4.2 采用计算实验方法研究供应链突发事件管理的优势 67

4.5 本章小结 68

第5章 需求突变在供应链中的传递机理研究 70

5.1 引言 70

5.2 问题描述和假设 71

5.3 模型构建 73

5.3.1 市场需求分配模型 73

5.3.2 需求预测模型 73

5.3.3 库存管理模型 73

5.3.4 生产管理模型 74

5.3.5 价格决策模型 74

5.3.6 服务水平决策模型 74

5.3.7 绩效统计模型 75

5.4 实验结果与分析 75

5.4.1 初始参数设置 75

5.4.2 突变的过程机理分析 76

5.4.3 需求突变的传递机理分析 77

5.4.4 需求突变的传递效能分析 77

5.5 本章小结 79

第6章 供应中断情景下的主体风险偏好影响研究 80

6.1 引言 80

6.2 问题描述和假设 80

6.3 模型构建 82

6.3.1 市场需求及其分配规则 82

6.3.2 零售商风险态度决策及供应商选择策略 82

6.3.3 零售商订货量决策 83

6.3.4 零售商价格决策 83

6.3.5 销售利润 84

6.3.6 服务水平 84

6.3.7 零售商与供应商交易规则 84

6.4 实验结果与分析 85

6.4.1 初始设置与说明 85

6.4.2 零售商的不同风险态度对利润的影响 86

6.4.3 零售商的不同风险态度对客户服务水平的影响 87

6.4.4 零售商的不同风险态度对供应商数量的影响 88

6.5 本章小结 90

第7章 基于计算实验方法的供应链实验平台开发 91

7.1 计算实验平台 91

7.1.1 平台概述 91

7.1.2 常用计算实验平台介绍 93

7.2 供应链计算实验平台的需求分析 94

7.2.1 供应链计算实验平台的提出 94

7.2.2 平台目标 96

7.3 实验平台中的供应链的基本运作原理及其实现 98

7.3.1 供应链的基本运作原理分析 98

7.3.2 平台的逻辑模型 108

7.3.3 平台实现 109

7.4 基于实验平台的建模流程 119

7.5 平台主要功能模型算法描述 121

7.5.1 需求预测模型 121

7.5.2 需求分配模型 123

7.5.3 订单管理模型 129

7.5.4 订单处理模型 131

7.5.5 产品配送模型 132

7.5.6 库存管理模型 133

7.5.7 生产管理模型 135

7.5.8 绩效统计模型 137

7.5.9 主体决策模型 139

7.5.10 供应商选择模型 142

7.6 本章小结 143

第8章 基于实验平台的供应链突发事件应急管理研究 145

8.1 引言 145

8.2 基于风险管理机制的供应链突发事件管理范式框架 146

8.3 基于风险管理机制的供应链突发事件管理规则模型 147

8.3.1 案例检索模型 147

8.3.2 识别模型 149

8.3.3 控制模型 150

8.3.4 评价模型 150

8.4 基于平台的供应链突发事件管理研究实验方案 151

8.4.1 主体定义 153

8.4.2 供应链结构设置 155

8.4.3 供应链流程设置 157

8.4.4 结果输出设置 157

8.5 需求突变下的供应链应急管理研究 158

8.5.1 研究问题和假设 158

8.5.2 实验方案 160

8.5.3 初始参数设置 162

8.5.4 实验结果与分析 162

8.5.5 需求突变下的供应链管理方案设计 165

8.6 供应中断下的供应链应急管理研究 167

8.6.1 研究问题和假设 167

8.6.2 实验方案 169

8.6.3 初始参数设置 170

8.6.4 实验结果与分析 171

8.7 本章小结 173

第9章 研究结论与展望 174

9.1 研究结论 174

9.2 研究展望 175

参考文献 177

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