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第1章 导论 1

1.1 什么是统计 1

1.1.1 统计的含义 1

1.1.2 统计研究的基本过程与方法 3

1.2 统计学的产生与发展 6

1.2.1 统计学的发展历程 6

1.2.2 统计学的发展动向与趋势 8

1.2.3 统计学与相关学科的关系 10

1.2.4 为什么学习统计学 12

1.3 统计数据的类型 13

1.3.1 数据的计量尺度 13

1.3.2 数据的类型 14

1.4 统计学的基本概念 15

1.4.1 总体与样本 15

1.4.2 标志与指标 16

1.4.3 统计指标体系 18

本章小结 22

思考与练习 22

拓展阅读 23

第2章 数据收集 28

2.1 统计调查的种类与方法 28

2.1.1 统计调查的种类 28

2.1.2 统计调查的常用方法 28

2.1.3 收集数据的方法 30

2.2 统计调查方案设计 32

2.3 调查问卷设计 34

2.3.1 问卷结构 34

2.3.2 问卷设计步骤 35

2.3.3 设计问卷应注意的问题 36

本章小结 37

思考与练习 38

第3章 统计数据整理与显示 39

3.1 统计数据整理 39

3.1.1 统计数据整理的概念 39

3.1.2 统计数据整理的内容与程序 39

3.1.3 统计资料的审核 40

3.2 统计分组 41

3.2.1 统计分组的概念与原则 41

3.2.2 统计分组的种类 41

3.2.3 统计分组的方法 42

3.3 频数分布 45

3.3.1 频数分布的概念 45

3.3.2 分布数列的编制 45

3.3.3 累计频数和累计频率 47

3.4 统计数据的显示 48

3.4.1 统计表 48

3.4.2 统计图 51

本章小结 57

思考与练习 57

拓展阅读 59

第4章 统计数据的分布特征描述 62

4.1 数据对比分析 62

4.1.1 数据对比分析的概念及其表现形式 62

4.1.2 相对指标的种类 62

4.2 数据集中趋势的测量 63

4.2.1 集中趋势测量的含义和作用 63

4.2.2 数值平均数 64

4.2.3 位置平均数 70

4.3 数据离散趋势的测量 73

4.3.1 离散趋势测量的意义 73

4.3.2 极差、四分位差与平均差 74

4.3.3 方差与标准差 76

4.3.4 变异系数 81

4.4 分布的偏度和峰度 81

4.4.1 矩 81

4.4.2 偏度系数 82

4.4.3 峰度系数 83

本章小结 84

思考与练习 84

第5章 概率基础 87

5.1 基本概念 87

5.1.1 随机试验与随机事件 87

5.1.2 事件的概率 88

5.2 概率性质与运算法则 90

5.2.1 概率性质 90

5.2.2 运算法则 90

5.3 离散型随机变量及其分布 94

5.3.1 随机变量的定义 94

5.3.2 离散型随机变量 94

5.3.3 几种常见离散型分布 95

5.4 连续型随机变量及其分布 96

5.4.1 密度函数与分布函数 96

5.4.2 几种常见的连续型分布 97

5.5 大数定律与中心极限定理 101

5.5.1 大数定律 101

5.5.2 中心极限定理 102

本章小结 102

思考与练习 102

第6章 参数估计 104

6.1 抽样分布 104

6.1.1 抽样的基本概念 104

6.1.2 抽样分布 106

6.2 点估计及评价标准 108

6.2.1 点估计 108

6.2.2 估计量的评价标准 109

6.3 区间估计 110

6.3.1 总体均值的区间估计 110

6.3.2 总体成数的区间估计 112

6.4 样本容量的确定 113

6.4.1 估计总体均值时样本容量的确定 113

6.4.2 估计总体成数时样本容量的确定 114

本章小结 115

思考与练习 115

第7章 假设检验 118

7.1 假设检验的基本问题 118

7.1.1 假设检验的概念 118

7.1.2 假设检验的步骤 119

7.1.3 p-值检验 120

7.1.4 双侧检验与单侧检验 120

7.1.5 两类错误 121

7.1.6 检验功效 122

7.2 总体均值的检验 123

7.2.1 方差已知时 123

7.2.2 方差未知时 124

7.3 总体成数的检验 125

7.4 两个总体参数的检验 127

7.4.1 两个总体均值之差的检验 127

7.4.2 两个总体成数之差的检验 128

7.4.3 两个总体方差之比的检验 129

本章小结 130

思考与练习 131

第8章 列联分析 133

8.1 列联表概述 133

8.1.1 分类数据 133

8.1.2 列联表 133

8.2 列联表的检验 136

8.2.1 x2检验概述 136

8.2.2 独立性检验 137

8.2.3 拟合优度检验 138

8.3 列联表中相关程度测量 139

8.3.1 φ相关系数 139

8.3.2 列联相关系数 140

8.3.3 V相关系数 141

本章小结 141

思考与练习 141

第9章 方差分析 145

9.1 方差分析概述 145

9.1.1 方差分析的概念及常用术语 145

9.1.2 方差分析的基本原理 148

9.1.3 方差分析的基本假定 148

9.2 单因素方差分析 149

9.2.1 单因素方差分析的程序和方法 149

9.2.2 方差分析中的多重比较 151

9.3 双因素方差分析 152

9.3.1 双因素方差分析的种类 152

9.3.2 无交互作用的双因素方差分析 152

9.3.3 有交互作用的双因素方差分析 155

本章小结 159

思考与练习 159

第10章 相关与回归分析 161

10.1 相关分析 161

10.1.1 函数关系和相关关系 161

10.1.2 相关关系的种类 162

10.1.3 相关关系的判断与测度 162

10.2 一元线性回归分析 167

10.2.1 回归分析的概念和特点 167

10.2.2 标准的一元线性回归模型 168

10.2.3 一元线性回归模型的估计 170

10.2.4 一元线性回归模型的检验 172

10.2.5 一元线性回归模型的预测 176

10.3 多元线性回归分析 178

10.3.1 标准的多元线性回归模型 178

10.3.2 多元线性回归模型的估计 179

10.3.3 多元线性回归模型的检验 180

10.3.4 多元线性回归模型的预测 182

10.4 非线性回归分析 185

10.4.1 非线性函数形式的确定 185

10.4.2 非线性回归模型的估计 186

本章小结 188

思考与练习 188

第11章 时间数列分析 191

11.1 时间数列的概念和编制 191

11.1.1 时间数列的概念 191

11.1.2 时间数列的种类 191

11.1.3 时间数列的编制 193

11.2 时间数列的水平指标 193

11.2.1 发展水平 193

11.2.2 平均发展水平 194

11.2.3 增长量 199

11.2.4 平均增长量 200

11.3 时间数列的速度指标 200

11.3.1 发展速度 200

11.3.2 增长速度 201

11.3.3 平均发展速度 202

11.3.4 平均增长速度 203

11.4 时间数列分解分析 203

11.4.1 时间数列的构成要素与模型 203

11.4.2 长期趋势分析 204

11.4.3 季节变动分析 213

本章小结 215

思考与练习 216

第12章 统计指数 219

12.1 指数的概念和种类 219

12.1.1 指数的概念和作用 219

12.1.2 指数的种类 220

12.1.3 指数的特性 221

12.2 综合指数 222

12.2.1 综合指数的概念和编制方法 222

12.2.2 同度量因素的确定及综合指数的基本公式 223

12.2.3 拉氏指数 225

12.2.4 帕氏指数 226

12.2.5 拉氏指数和帕氏指数的比较 227

12.3 平均指数 227

12.3.1 平均指数的概念和编制方法 227

12.3.2 算术平均指数 228

12.3.3 调和平均指数 229

12.3.4 固定权数的平均指数 230

12.4 指数体系与因素分析 230

12.4.1 指数体系的概念与作用 230

12.4.2 指数因素分析法的意义和种类 232

12.4.3 指数因素分析法的应用 232

12.5 几种常见的经济指数简介 238

12.5.1 物价指数 238

12.5.2 工业生产指数 239

12.5.3 股票价格指数 241

12.5.4 进出口贸易指数 242

本章小结 243

思考与练习 243

附录 常用统计表 245

附表1 标准正态分布表 245

附表2 t分布表 246

附表3 F分布表 247

附表4 x2分布表 253

参考文献 255