短语识别与信息抽取的隐马尔可夫模型的方法研究PDF电子书下载
- 电子书积分:12 积分如何计算积分?
- 作 者:李荣著
- 出 版 社:北京:兵器工业出版社
- 出版年份:2013
- ISBN:9787802489936
- 页数:340 页
第1章 概述 1
1.1 论著主题的提出 1
1.2 短语识别概述 3
1.2.1 研究背景及意义 3
1.2.2 研究难点 9
1.2.3 国内外研究现状 17
1.3 信息抽取概述 27
1.3.1 信息抽取定义 27
1.3.2 信息抽取处理对象 28
1.3.3 研究背景及意义 30
1.3.4 国内外研究现状 35
1.3.5 与其他文本处理工具的关系 39
1.3.6 信息抽取技术的挑战和发展趋势 41
第2章 隐马尔可夫模型理论基础 45
2.1 HMM简介 45
2.2 HMM的三个基本问题 49
2.3 HMM的主要算法 50
2.3.1 评估问题的解决算法 50
2.3.2 学习问题的解决算法 51
2.3.3 解码问题的解决算法 52
2.3.4 实现HMM算法的问题 53
2.4 二阶HMM 54
2.4.1 二阶HMM的前向—后向算法 55
2.4.2 二阶HMM的Baum-Welch算法 56
2.4.3 二阶HMM的Viterbi算法 56
2.5 小结 57
第3章 短语识别的HMM方法研究 58
3.1 汉语短语的基本知识 58
3.1.1 汉语短语的标注体系 58
3.1.2 短语的组成定义 62
3.1.3 短语的句法功能分类框架 64
3.2 基于规则的汉语短语识别 70
3.2.1 汉语短语np、vp结构的统计与分析 70
3.2.2 汉语短语np、vp识别的定界规则 80
3.2.3 汉语短语np、vp的句法语义分析 85
3.2.4 基于规则的汉语短语np、vp的自动识别 99
3.3 基于支持向量机的短语识别 102
3.3.1 支持向量机介绍 102
3.3.2 动词短语相关知识介绍 116
3.3.3 动词短语特征提取 121
3.3.4 动词短语向量空间模型的建立 125
3.3.5 基于SVM的动词短语识别 127
3.3.6 实验模型及结果分析 130
3.4 基于HMM的短语识别 136
3.4.1 层次分析法介绍 136
3.4.2 相关资源建设 139
3.4.3 HMM模型的设计 146
3.4.4 模型的实验与结果分析 160
3.5 基于遗传算法和HMM的短语识别 171
3.5.1 遗传算法简介 171
3.5.2 HMM模型的建立 177
3.5.3 基于遗传算法的HMM参数估计 179
3.5.4 基于GA-HM的NP识别 181
3.5.5 实验结果及分析 182
3.6 几种短语识别方法的比较 184
3.6.1 理论比较 184
3.6.2 实验比较 188
3.7 小结 190
第4章 信息抽取的HMM方法研究 192
4.1 基于HMM的信息抽取 192
4.1.1 数据预处理 193
4.1.2 数据分块 194
4.1.3 HMM的构建 196
4.1.4 HMM信息抽取过程 197
4.1.5 实验结果与分析 198
4.2 基于遗传算法和HMM的信息抽取 200
4.2.1 基于GA-HMM的Web信息抽取 200
4.2.2 基于GA-HMM模型在Web信息抽取中的改进 201
4.2.3 基于GA-HMM2的信息抽取模型建立及实验结果 208
4.3 基于模拟退火和HMM的信息抽取 211
4.3.1 模拟退火算法简介 211
4.3.2 基于SA-HMM的Web信息抽取 216
4.3.3 SA-HMM模型在Web信息抽取中的改进 218
4.3.4 信息抽取过程及实验结果分析 223
4.4 基于遗传退火和HMM的信息抽取 226
4.4.1 基于混合HMM的Web信息抽取 227
4.4.2 HMM的改进及有效性分析 228
4.4.3 基于改进遗传退火HMM的Web信息抽取 230
4.5 基于最大熵与HMM的信息抽取 241
4.5.1 最大熵原理 241
4.5.2 基于最大熵与HMM的信息抽取 244
4.5.3 基于混合条件模型的信息抽取 246
4.5.4 实验结果与分析 250
4.6 基于自适应混合智能优化算法与HMM的信息抽取 251
4.6.1 粒子群优化算法 252
4.6.2 细菌觅食优化算法 261
4.6.3 自适应混合智能优化算法 265
4.6.4 基于自适应混合智能算法与HMM的信息抽取 276
4.6.5 实验结果及分析 282
4.7 几种信息抽取方法的比较 285
4.7.1 理论比较 285
4.7.2 实验比较 294
4.8 小结 296
第5章 短语识别与信息抽取的关系及HMM方法比较 297
第6章 结语 302
6.1 研究工作总结 302
6.2 展望 304
附录1 符号代码说明 306
附录2 《现代汉语语法信息词典》动词库专有项目 308
附录3 测试句样例 311
附录4 自适应混合智能算法ABSO与另5种算法比较的代码 315
参考文献 335
- 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东著 2004
- 《红色旅游的社会效应研究》吴春焕著 2019
- 《汉语词汇知识与习得研究》邢红兵主编 2019
- 《生物质甘油共气化制氢基础研究》赵丽霞 2019
- 《东北民歌文化研究及艺术探析》(中国)杨清波 2019
- 《联吡啶基钌光敏染料的结构与性能的理论研究》李明霞 2019
- 《异质性条件下技术创新最优市场结构研究 以中国高技术产业为例》千慧雄 2019
- 《《国语》和《战国策》词汇比较研究》陈长书著 2017
- 《中国制造业绿色供应链发展研究报告》中国电子信息产业发展研究院 2019
- 《行政保留研究》门中敬著 2019
- 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东著 2004
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《王蒙文集 新版 35 评点《红楼梦》 上》王蒙著 2020
- 《TED说话的力量 世界优秀演讲者的口才秘诀》(坦桑)阿卡什·P.卡里亚著 2019
- 《燕堂夜话》蒋忠和著 2019
- 《经久》静水边著 2019
- 《魔法销售台词》(美)埃尔默·惠勒著 2019
- 《微表情密码》(波)卡西亚·韦佐夫斯基,(波)帕特里克·韦佐夫斯基著 2019
- 《看书琐记与作文秘诀》鲁迅著 2019
- 《酒国》莫言著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019
- 《中国十大出版家》王震,贺越明著 1991
- 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017
- 《新工业时代 世界级工业家张毓强和他的“新石头记”》秦朔 2019
- 《智能制造高技能人才培养规划丛书 ABB工业机器人虚拟仿真教程》(中国)工控帮教研组 2019
- 《陶瓷工业节能减排技术丛书 陶瓷工业节能减排与污染综合治理》罗民华著 2017
- 《全国职业院校工业机器人技术专业规划教材 工业机器人现场编程》(中国)项万明 2019