高性能ScalaPDF电子书下载

1 高性能之路 1

性能的定义 2

高性能软件 2

硬件资源 3

时延和吞吐率 4

瓶颈 5

性能总结 5

平均数的问题 6

百分位数来救场 8

指标搜集 9

用基准数据（benchmark）来衡量性能 9

通过Profiling来定位瓶颈 10

结合基准测试和profiling 10

案例分析 11

工具链 11

小结 12

2 在JVM上度量性能 13

金融领域一瞥 13

意外的市场波动毁掉了利润 16

重现故障 17

吞吐量基准测试 17

时延基准测试 20

定位瓶颈 25

微基准取得大进步 42

小结 49

3 释放Scala的性能 51

值类 52

字节码表示 52

性能考虑 54

标记类型——值类的一种替代品 55

专门化 57

字节码表示 58

性能考虑 60

元组 65

字节码表示 65

性能考虑 66

模式匹配 68

字节码表示 68

性能考虑 70

尾递归 75

字节码表示 78

性能考虑 79

Option数据类型 83

字节码表示 83

性能考虑 84

案例研究——性能更高的Option 85

小结 89

4 探索集合API 91

高吞吐量系统-改进指令簿 91

理解过去实现上的折中-list实现 92

当前的指令簿-queue实现 101

通过惰性计算来提升取消操作的性能 104

历史数据分析 114

滞后时序收益率（lagged time series returns） 114

处理多个收益率序列 122

小结 127

5 惰性集合及事件溯源 129

提升用户报表生成速度 129

深入报表生成代码 130

使用视图提速报表生成 133

视图的注意事项 141

打包报表生成结果 145

重新思考报表架构 146

Stream概览 149

事件变换 152

构建事件源管道 158

马尔可夫流式链 162

流的注意事项 166

小结 169

6 Scala的并发 171

并行回测（backtesting）策略 171

探索Future 173

Future和crazy ideas 177

Future使用时的考量 179

提交执行妨碍性能 185

处理阻塞调用和回调 188

ExecutionContext和阻塞调用 189

用Promise转化回调 193

受命进一步提升回测性能 196

介绍Scalaz Task 197

用Task为交易日模拟建模 204

总结回测 209

小结 210

7 高性能架构 211

分布式自动化交易员（Distributed automated traders） 211

分布式架构概述 212

第一次尝试分布式自动化交易系统 212

引入CRDT 214

CRDT和自动化交易系统 219

当余额不足时 220

免费交易策略性能提升 222

为交易策略做基准测试 222

无界队列（unbounded queue）的危险 225

应用背压（back pressure） 226

应用负载控制策略 227

Free monad 233

小结 240