兽医统计学PDF电子书下载

第一章 绪论 1

第一节 兽医统计学与学习要求 3

第二节 兽医统计学的常用术语 4

第三节 兽医统计学的基本步骤 9

第四节 统计分析方法概述 12

第二章 资料的统计描述 17

第一节 资料的采集 19

第二节 定量资料描述 30

第三节 定性资料描述 34

第四节 参考值范围的确定 41

第三章 统计表与统计图 45

第一节 常用统计表 48

第二节 常用统计图 53

第四章 变量的分布及应用 61

第一节 正态分布 63

第二节 二项分布 66

第三节 Poisson分布 70

第四节 负二项分布 73

第五章 总体均数的估计及假设检验 77

第一节 抽样误差与标准误 79

第二节 t分布 80

第三节 总体均数的估计 82

第四节 假设检验概述 86

第六章 t检验 93

第一节 t检验的应用条件 95

第二节 单样本t检验 95

第三节 两独立样本资料的t检验 96

第四节 配对资料的t检验 99

第七章 方差分析 103

第一节 方差分析的基本思想及应用条件 105

第二节 两样本方差齐性的F检验 108

第三节 完全随机设计资料的方差分析 109

第四节 随机区组设计资料的方差分析 110

第五节 析因设计资料的方差分析 113

第六节 重复测量资料的方差分析 116

第七节 多样本均数间的比较 119

第八节 多样本方差比较 120

第八章 卡方检验 123

第一节 卡方检验的原理 125

第二节 四格表资料的卡方检验 127

第三节 R×C列联表的卡方检验 134

第四节 Fisher确切概率检验 137

第九章 非参数检验 139

第一节 配对样本的Wilcoxon符号秩检验 141

第二节 两个独立样本的Wilcoxon秩和检验 144

第三节 完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H检验 147

第十章 简单相关与回归 151

第一节 直线相关 153

第二节 直线回归 157

第三节 Spearman等级相关 166

第四节 曲线回归 170

第十一章 多重回归 177

第一节 多重线性回归 179

第二节 自变量的选择 183

第三节 多重线性回归的应用与注意事项 185

第四节 Logistic回归 190

第五节 Logistic回归的应用与注意事项 196

第十二章 判别分析 199

第一节 判别分析的基本思想 201

第二节 Fisher判别 203

第三节 Bayes判别 207

第四节 逐步判别 210

第五节 判别分析中应注意的问题 213

第十三章 聚类分析 215

第一节 聚类分析基本思想 216

第二节 相似系数 217

第三节 系统聚类 219

第四节 注意事项 232

第十四章 主成分与因子分析 233

第一节 主成分分析 235

第二节 主成分分析的数学模型 236

第三节 主成分分析的求法及性质 236

第四节 主成分分析的应用 241

第五节 因子分析的基本思想 241

第六节 因子分析数学模型 242

第七节 因子分析的性质 243

第八节 因子载荷的求解 244

第九节 因子旋转 248

第十节 因子分析注意事项 250

第十五章 时间序列分析 253

第一节 时间序列分析概述 255

第二节 指数平滑法 256

第三节 ARIMA模型 261

第十六章 抽样调查 273

第一节 抽样调查概述 275

第二节 抽样方法 277

第三节 样本量估算 284

第四节 案例分析和示范 288

第十七章 研究设计 297

第一节 观察性研究设计 298

第二节 实验研究设计 307

第十八章 诊断试验评价与ROC分析 315

第一节 常用的诊断试验评价指标 316

第二节 ROC曲线 326

名词术语 332

参考文献 335