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概率论与数理统计
概率论与数理统计

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数理化

  • 电子书积分:13 积分如何计算积分?
  • 作 者:陈振龙,陈宜治,龚小庆主编
  • 出 版 社:杭州:浙江工商大学出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787517818380
  • 页数:361 页
图书介绍:本书内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要,但一般认为超出本课程范围的材料,以备教者和学者选择。本书着重基本概念的阐释,同时,在设定的数学程度内,力求做到论述严谨。书中精选了百余道习题,并在书末附有提示与解答。
《概率论与数理统计》目录

第一章 随机事件与概率 1

1.1基本概念 2

1.2频率与概率 7

1.3等可能概型 13

1.4条件概率 17

1.5独立性 26

习题一 34

第二章 随机变量及其分布 38

2.1随机变量 38

2.2离散型随机变量 39

2.3随机变量的分布函数 46

2.4连续型随机变量及其密度函数 49

2.5随机变量函数的分布 60

习题二 69

第三章 多维随机变量及其分布 69

3.1二维随机变量及其分布函数 69

3.2二维离散型随机变量及其分布律 72

3.3二维连续型随机变量及其密度函数 77

3.4随机变量的独立性 82

3.5条件分布 86

3.6 n维随机变量 90

3.7二维随机变量的函数的分布 91

习题三 102

第四章 随机变量的数字特征 107

4.1随机变量的数学期望 107

4.2随机变量的方差 120

4.3协方差和相关系数 130

4.4其他数字特征 139

4.5母函数 141

习题四 147

第五章 大数定律与中心极限定理 152

5.1大数定律 152

5.2中心极限定理 155

5.3随机变量序列的两种收敛性 162

习题五 169

第六章 抽样分布 171

6.1总体与样本 172

6.2统计量与抽样分布 174

6.3正态总体的抽样分布 184

附录 188

习题六 191

第七章 参数估计 193

7.1点估计 193

7.2估计量的评判标准 202

7.3区间估计 207

7.4正态总体均值与方差的区间估计 209

7.5 (0—1)分布参数的区间估计 216

7.6单侧置信区间 217

7.7应用Excel求置信区间 218

习题七 223

第八章 假设检验 228

8.1假设检验的基本概念 229

8.2单个正态总体参数的假设检验 234

8.3两个正态总体均值差或方差比的假设检验 241

8.4分布拟合检验 247

8.5置信区间与假设检验之间的关系 249

8.6假设检验问题的p值法以及Excel软件应用 250

习题八 256

第九章 回归分析 260

9.1一元线性回归 260

9.2多元线性回归 279

9.3可化为线性回归的曲线回归 286

习题九 290

第十章 方差分析 294

10.1单因素试验的方差分析 294

10.2双因素试验的方差分析 305

10.3 Excel在方差分析中的应用 315

习题十 320

附表1泊松分布表 324

附表2标准正态分布表 326

附表3 x2分布表 328

附表4 t分布表 331

附表5 F分布表 333

附录 习题答案 345

参考文献 361

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