统计分析与RPDF电子书下载

第1章 R简介 1

1.1 R的初步使用 1

1.2 数据的读入与保存 4

1.3 数据的使用和编辑 7

1.4 数据转换 10

1.5 函数的编写 13

1.6 范例 14

第2章 统计图表 20

2.1 频数分布表 20

2.2 条形图 21

2.3 分组条形图 23

2.4 堆砌条形图 28

2.5 饼图 30

2.6 直方图 32

2.7 箱形图 35

2.8 茎叶图 37

2.9 时间序列图 40

第3章 描述统计 43

3.1 基本概念 43

3.2 范例 48

3.3 使用R进行分析 49

第4章 随机变量的概率分布 55

4.1 基本概念 55

4.2 二项分布 57

4.3 正态分布 58

4.4 其他几个常用的概率分布 62

第5章 均值置信区间估计 67

5.1 基本统计概念 67

5.2 范例 77

5.3 使用R进行分析 77

5.4 以APA格式撰写结果 82

第6章 检验的基本概念 83

6.1 原假设与备择假设 83

6.2 双侧检验与单侧检验 84

6.3 第一类型错误与第二类型错误 86

6.4 决策的方法 88

第7章 单一样本t检验 98

7.1 基本统计概念 98

7.2 范例 102

7.3 使用R进行分析 103

7.4 计算效应量 107

7.5 以APA格式撰写结果 108

7.6 单一样本t检验的假定 108

第8章 相依样本t检验 109

8.1 基本统计概念 109

8.2 范例 113

8.3 使用R进行分析 114

8.4 计算效应量 120

8.5 以APA格式撰写结果 121

8.6 相依样本t检验的假定 121

第9章 独立样本t检验 122

9.1 基本统计概念 122

9.2 范例 128

9.3 使用R进行分析 129

9.4 计算效应量 135

9.5 以APA格式撰写结果 136

9.6 独立样本t检验的假定 136

第10章 单因素独立样本方差分析 137

10.1 基本统计概念 137

10.2 范例 157

10.3 使用R进行分析 158

10.4 计算效应量 165

10.5 以APA格式撰写结果 166

10.6 单因素独立样本方差分析的假定 166

第11章 单因素相依样本方差分析 168

11.1 基本统计概念 168

11.2 范例 179

11.3 使用R进行分析 180

11.4 计算效应量 185

11.5 以APA格式撰写结果 186

11.6 单因素相依样本方差分析的假定 186

第12章 二因素独立样本方差分析 187

12.1 基本统计概念 187

12.2 范例 201

12.3 使用R进行分析 202

12.4 计算效应量 210

12.5 以APA格式撰写结果 211

12.6 二因素独立样本方差分析的假定 211

第13章 二因素混合设计方差分析 212

13.1 基本统计概念 212

13.2 范例 223

13.3 使用R进行分析 224

13.4 计算效应量 232

13.5 以APA格式撰写结果 233

13.6 二因素混合设计方差分析的假定 234

第14章 单因素独立样本协方差分析 236

14.1 基本统计概念 236

14.2 范例 247

14.3 使用R进行分析 247

14.4 计算效应量 253

14.5 以APA格式撰写结果 254

14.6 单因素独立样本协方差分析的假定 254

第15章 单因素独立样本多变量方差分析 256

15.1 基本统计概念 256

15.2 范例 265

15.3 使用R进行分析 266

15.4 计算效应量 272

15.5 以APA格式撰写结果 273

15.6 单因素独立样本多变量方差分析的假定 273

第16章 Pearson积差相关 274

16.1 基本统计概念 274

16.2 范例 283

16.3 使用R进行分析 285

16.4 计算效应量 290

16.5 以APA格式撰写结果 290

16.6 Pearson积差相关的假定 291

第17章 偏相关 293

17.1 基本统计概念 293

17.2 范例 297

17.3 使用R进行分析 298

17.4 计算效应量 300

17.5 以APA格式撰写结果 300

17.6 偏相关的假定 300

第18章 典型相关 302

18.1 基本统计概念 302

18.2 范例 306

18.3 使用R进行分析 308

18.4 计算效应量 317

18.5 以APA格式撰写结果 317

18.6 典型相关的假定 317

第19章 简单回归分析 318

19.1 基本统计概念 318

19.2 范例 324

19.3 使用R进行分析 325

19.4 计算效应量 331

19.5 以APA格式撰写结果 331

19.6 简单回归分析的假定 331

第20章 多元回归分析 333

20.1 基本统计概念 333

20.2 范例 335

20.3 使用R进行分析 337

20.4 计算效应量 343

20.5 以APA格式撰写结果 343

20.6 多元回归分析的假定 343

第21章 卡方拟合度检验 344

21.1 基本统计概念 344

21.2 范例 349

21.3 使用R进行分析 350

21.4 计算效应量 351

21.5 以APA格式撰写结果 351

21.6 卡方拟合度检验的假定 352

第22章 卡方齐性与独立性检验 353

22.1 基本统计概念 353

22.2 范例 360

22.3 使用R进行分析 360

22.4 计算效应量 365

22.5 以APA格式撰写结果 366

22.6 卡方齐性与独立性检验的假定 366

第23章 探索性因素分析 367

23.1 探索性因素分析的基本步骤 367

23.2 范例 368

23.3 使用R进行分析 369

23.4 撰写结果 377

第24章 验证性因素分析 378

24.1 验证性因素分析的基本步骤 378

24.2 范例 384

24.3 使用R进行分析 384

24.4 撰写结果 391

第25章 信度分析 392

25.1 基本统计概念 392

25.2 范例 393

25.3 使用R进行分析 394

25.4 撰写结果 397

参考书目 398