Excel在电商运营数据管理中的应用PDF电子书下载

第1章 用Excel轻松管理淘宝店铺资料 2

1.1 供货商资料管理 2

1.1.1 手动精确填写供货商资料 2

1.1.2 冻结标题行查看靠后的资料信息 4

1.1.3 确保供货商银行账户信息正常显示 6

1.1.4 限定输入的供货类别数据 8

1.2 顾客资料管理 10

1.2.1 导入文本文档中保存的顾客资料 10

1.2.2 直接从网站复制顾客资料 13

1.2.3 快速录入客户编号数据 16

1.3 商品资料管理 17

1.3.1 根据商品类型自动填充默认供货商 17

1.3.2 筛选指定商品数据 21

1.3.3 按商品属性将供货信息归类 22

1.4 资料数据的打印输出 25

1.4.1 预览打印效果 26

1.4.2 设置纸张方向和大小 26

1.4.3 设置打印范围 29

1.4.4 将文件转化为不可编辑的PDF文档 29

第2章 从访问量和转化率看店铺人气 32

2.1 网店访问量分析 32

2.1.1 搜索浏览量（IPV）分析 32

2.1.2 付费流量与免费流量的占比关系 39

2.1.3 访客数（UV）分析 44

2.2 成交转化率分析 51

2.2.1 成交转换率计算 51

2.2.2 成交转化率分析 52

2.2.3 根据下单数决定产品投放方案 57

第3章 热销商品的统计与分析 64

3.1 商品热度和名称统计 64

3.1.1 商品搜索热度数据统计 64

3.1.2 商品关键词的分析 70

3.2 商品定价影响销量 74

3.2.1 行业和竞争对手商品定价范围统计分析 74

3.2.2 同一类商品售卖价格带的分析 84

3.2.3 售价与成交量的关系 88

3.2.4 商品成本与收益关系 92

3.3 商品评价统计分析 95

3.3.1 统计好评、中评和差评数据占比情况 96

3.3.2 根据各个评价数据进行相应分析 99

第4章 顾客购买情况的分析 104

4.1 顾客总体消费情况分析 104

4.1.1 新老客户人数变化走势分析 104

4.1.2 老客户销量和销售额所占比重 106

4.2 顾客的需求情况分析 111

4.2.1 访问和成交客户的性别分析 111

4.2.2 访问和成交客户的年龄分析 116

4.2.3 不同城市/区域访问和成交数据分析 121

4.2.4 对顾客喜欢的促销活动进行分析 122

4.3 顾客下单现状分析 124

4.3.1 下单客户的消费等级分析 124

4.3.2 下单客户的星座分析 125

4.3.3 下单原因分析 126

第5章 竞争对手的现状分析 128

5.1 竞争对手销售情况分析和对比 128

5.1.1 竞争对手同类商品销量情况分析 128

5.1.2 竞争对手商品类型数量和销售额 130

5.1.3 竞争对手回头客统计 133

5.1.4 竞争对手下单转换率情况分析 135

5.2 同行状况的分析和对比 138

5.2.1 同行信用等级整体情况 138

5.2.2 行业热卖区域分布 139

5.2.3 同行数量发展趋势 141

第6章 行业发展情况的分析 144

6.1 分析同类产品搜索和涨幅情况 144

6.1.1 搜索排行数据导入表格中 144

6.1.2 标识商品搜索指数处于上升/下降状态 148

6.1.3 分析商品搜索走势大体情况 149

6.1.4 查看最热销售商品的销量数据与走势 155

6.2 行业卖家和买家情况分析 160

6.2.1 行业卖家经营阶段的分析 160

6.2.2 PC端与无线端的偏好占比和走势 166

第7章 采购成本的分析与控制 170

7.1 采购成本数据分析 170

7.1.1 商品采购成本走势分析 170

7.1.2 各类商品采购金额统计 175

7.1.3 各类商品采购金额所占比例 177

7.1.4 分析商品采购时机 181

7.1.5 对未来采购金额进行预测 186

7.1.6 采购最为频繁的商品 191

7.1.7 不同渠道采购成本分析 191

7.2 根据生命周期来控制采购商品 194

7.2.1 根据成交量和利润分析商品生命期 194

7.2.2 用阿里指数分析商品的生命周期 198

7.3 其他原因控制采购方向 200

7.3.1 根据型号多少决定采购 200

7.3.2 根据流行颜色决定商品采购 201

第8章 淘宝销售数据的计算、统计和分析 204

8.1 导出和设置销售数据 204

8.1.1 将CSV数据转换为Excel数据 204

8.1.2 表格样式快速套用 208

8.1.3 添加数据选项设置 209

8.2 对销售数据进行统计分析 212

8.2.1 对不同产品的销售量进行分类统计 212

8.2.2 对不同产品的销售额进行分类统计 214

8.2.3 对不同商品的销售比重进行分析 215

8.2.4 不同商品的销量走势分析 218

8.2.5 突显出不盈利的商品 220

8.2.6 对商品配置方案进行分析 222

8.2.7 付费流量投入与利润的关系分析 227

8.3 同类商品销售统计 228

8.3.1 不同颜色销量统计 229

8.3.2 不同尺寸销量统计 230

8.4 退货退款统计和分析 232

8.4.1 退货退款原因统计分析 232

8.4.2 统计老顾客中部分退款情况 235

第9章 库存数据的分析与图形化处理 238

9.1 商品库存统计和分析 238

9.1.1 统计分析当月库存数据 238

9.1.2 根据库存情况标记出库存的状态 241

9.1.3 各类产品库存占比情况 245

9.2 统计库存商品状态 247

9.2.1 损坏商品统计 247

9.2.2 商品库存状态的分析与预测 249

9.2.3 单一商品的库存状态快速查看和分析 252

第10章 如何确保Excel文件的安全 258

10.1 保证整个文件数据的安全 258

10.1.1 添加打开权限 258

10.1.2 将整个文件限定为只读 260

10.1.3 对整个文件进行最终标记 262

10.2 保证当前表格的数据安全 263

10.2.1 保证指定表格数据为被保护状态 264

10.2.2 保证指定区域的数据的编写权限 265

10.2.3 保证计算方式的安全 269

10.2.4 将图表定格为最终 271