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农作物生长动态监测与定量评价
农作物生长动态监测与定量评价

农作物生长动态监测与定量评价PDF电子书下载

农业科学

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  • 作 者:陈怀亮,唐世浩,俄有浩等著
  • 出 版 社:北京:气象出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787502962135
  • 页数:274 页
图书介绍:本书针对我国小麦、水稻和玉米等农作物生长动态监测与定量评价等领域的研究,重点介绍了农作物生长基础参数遥感定量反演优化、作物生长精细化遥感动态监测评估、遥感与作物模型结合的作物生长动态区域化模拟、作物生长综合定量评价与产量综合预测优化集成以及遥感与作物生长模型结合的作物长势监测与产量预测技术方法与流程等几方面的研究成果。旨在针对为我国现代农业不断发展,提供精细化的农作物生长动态监测与定量评价技术满足精细化田间水肥管理的技术要求,支撑现代农业气象业务服务发展,为各级政府部门和作物生产单位实时了解和掌握作物生长动态信息、及时采取有效措施提供科学建议。
《农作物生长动态监测与定量评价》目录

第1章 农作物长势遥感监测评价概述 1

1.1 农作物长势遥感监测评价基本原理 1

1.2 农作物长势遥感监测评价数据源 2

1.3 农作物长势监测评价发展历程 4

1.4 农作物长势监测评价技术发展趋势 7

第2章 农作物生长参数与环境参数遥感定量反演优化技术 9

2.1 作物生长参数遥感定量反演优化技术与真实性检验 9

2.1.1 植被指数(VI)反演与检验 9

2.1.2 叶面积指数(LAI)反演与检验 10

2.1.3 作物净初级生产力(NPP)估算与检验 15

2.2 作物环境参数遥感定量反演优化技术与真实性检验 18

2.2.1 农田地表温度反演与真实性检验 18

2.2.2 农田作物水分反演与真实性检验 22

2.3 作物生长参数和环境参数时间序列遥感数据集 31

2.3.1 长时间序列遥感数据集构建算法 31

2.3.2 数据集的构建与应用 34

第3章 农作物生长遥感动态监测与评价技术 35

3.1 作物生长地面样点调查方案设计 35

3.1.1 冬小麦、夏玉米生长地面样点调查方案设计 35

3.1.2 水稻生长地面样点调查方案设计 37

3.2 作物生长试验方案设计 39

3.2.1 冬小麦试验设计方案 39

3.2.2 夏玉米试验设计方案 43

3.2.3 水稻试验设计方案 45

3.3 基于遥感参数的作物长势评价 47

3.3.1 江淮水稻生长状况评价 47

3.3.2 河南省冬小麦生长状况评价 52

3.3.3 河南省夏玉米生长状况评价 55

3.4 基于遥感发育期的作物长势评价 57

3.4.1 作物发育期遥感识别方法 57

3.4.2 冬小麦发育期遥感识别 62

3.4.3 夏玉米发育期遥感识别 65

3.4.4 基于遥感作物发育期的作物长势评价——以冬小麦为例 69

第4章 农作物种植区遥感识别和面积估算方法 74

4.1 作物种植面积监测方法 74

4.1.1 监督分类法 74

4.1.2 非监督分类法 75

4.1.3 时间序列法 78

4.1.4 决策树分类法 78

4.1.5 混合像元分解法 79

4.1.6 支持向量机法(SVM) 85

4.2 作物遥感地面样区观测方案设计与样区布设 87

4.2.1 样区布设 87

4.2.2 观测方案 87

4.3 作物种植面积遥感估算 87

4.3.1 冬小麦种植面积遥感估算 87

4.3.2 玉米种植面积遥感估算 105

4.3.3 水稻种植面积遥感估算 108

第5章 农作物生长动态区域模拟 131

5.1 作物生长模型的适应性分析 131

5.1.1 WOFOST玉米模型在华北区域的适应性分析 131

5.1.2 ORYZA2000水稻模型在江淮区域的适应性分析 137

5.1.3 WheatSM小麦模型在华北区域的适应性分析 145

5.2 基于遥感数据的作物生长区域模拟 155

5.2.1 基于遥感数据的华北夏玉米生长模拟 155

5.2.2 基于遥感数据的长江中下游水稻生长模拟 164

5.2.3 基于遥感数据的华北冬小麦生长模拟 179

第6章 农作物生长定量评价技术 187

6.1 基于遥感与作物生长模型的作物生长评价 187

6.1.1 华北夏玉米生长状况评价 187

6.1.2 黄淮平原冬小麦生长状况评价 190

6.2 基于数理统计的作物生长评价 193

6.2.1 基于气候适宜度的河南省冬小麦气象条件评价 193

6.2.2 基于气候适宜度的河北省冬小麦气象条件评价 202

6.2.3 基于气候适宜度的河南省夏玉米气象条件评价 208

6.2.4 基于气候适宜度的河北省夏玉米气象条件评价 216

6.2.5 基于气候和土壤水分综合适宜度的冬小麦产量动态预报模型 221

6.2.6 江西省双季稻生长气候适宜性评价模型 227

6.2.7 安徽省一季稻生长气候适宜度评价模型 233

6.2.8 江苏省一季稻生长气候适宜度评价模型 239

6.3 综合评价技术 244

6.3.1 基于数理统计的河南省冬小麦长势综合评价 244

6.3.2 基于遥感、气候及作物模型的作物长势综合评价 248

第7章 农作物长势综合监测业务服务流程 255

7.1 基于卫星遥感的作物长势监测与评价业务流程 255

7.1.1 资料来源 256

7.1.2 遥感数据处理 256

7.1.3 数据存储 257

7.1.4 遥感参数反演 258

7.1.5 发育期监测 258

7.1.6 长势监测模块 258

7.1.7 产品制作分发 260

7.2 基于气候适宜度的作物长势评价业务流程 260

7.2.1 气象资料与统计资料的收集整理 260

7.2.2 气象产量分析处理 261

7.2.3 气候适宜度模型 261

7.2.4 气候适宜度评价分析 262

7.2.5 产品制作分发 262

7.3 基于遥感一作物模型的作物长势监测与评价业务流程 262

7.3.1 农业气象控制试验资料收集与整理 264

7.3.2 实时与历史气象资料采集 264

7.3.3 区域性模型参数的调试与检验 264

7.3.4 作物模型运行与输出 264

7.3.5 作物长势监测与评价分析 264

7.3.6 产品制作分发 264

7.4 农作物长势综合监测与评估业务服务流程 265

参考文献 267

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