数据结构与算法PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 数据结构的概念 1

1.1.1 为什么要学习数据结构 1

1.1.2 有关概念和术语 4

1.1.3 数据结构课程的内容 6

1.2 数据类型与抽象数据类型 7

1.2.1 数据类型 7

1.2.2 抽象数据类型 7

1.3 算法和算法分析 8

1.3.1 算法特性 8

1.3.2 算法描述 9

1.3.3 算法性能分析与度量 9

第2章 线性表 11

2.1 线性表的逻辑结构 11

2.1.1 线性表的定义 11

2.1.2 线性表的基本操作 11

2.2 线性表的顺序存储及运算实现 12

2.2.1 顺序表 12

2.2.2 顺序表上基本运算的实现 14

2.2.3 顺序表应用举例 18

2.3 线性表的链式存储和运算实现 20

2.3.1 单链表 20

2.3.2 单链表上基本运算的实现 22

2.3.3 循环链表 28

2.3.4 双向链表 29

2.3.5 静态链表 30

2.3.6 单链表应用举例 32

2.4 顺序表和链表的比较 34

第3章 栈和队列 36

3.1 栈 36

3.1.1 栈的定义及基本操作 36

3.1.2 栈的存储实现和操作实现 37

3.2 栈的应用举例 40

3.3 队列 50

3.3.1 队列的定义及基本运算 50

3.3.2 队列的存储实现及运算实现 50

3.4 队列应用举例 56

习题 59

第4章 串 60

4.1 串及基本运算 60

4.1.1 串的基本概念 60

4.1.2 串的基本运算 60

4.2 串的定长度顺序存储及基本运算 62

4.2.1 串的定长顺序存储 62

4.2.2 定长顺序串的基本运算 63

4.2.3 模式匹配 64

4.3 串的堆存储结构 69

4.3.1 串名的存储映像 69

4.3.2 堆存储结构 71

4.3.3 基于堆结构的基本运算 71

习题 73

第5章 数组、特殊矩阵和广义表 74

5.1 多维数组 74

5.1.1 数组的逻辑结构 74

5.1.2 数组的内存映像 74

5.2 特殊矩阵的压缩存储 77

5.2.1 对称矩阵 77

5.2.2 三角矩阵 78

5.2.3 带状矩阵 79

5.3 稀疏矩阵 80

5.3.1 稀疏矩阵的三元组表存储 80

5.3.2 稀疏矩阵的十字链表存储 86

5.4 广义表 92

5.4.1 广义表的定义和基本运算 92

5.4.2 广义表的存储 93

5.4.3 广义表的基本操作的实现 95

习题 99

第6章 二叉树 101

6.1 定义与性质 101

6.1.1 二叉树的基本概念 101

6.1.2 二叉树的主要性质 103

6.2 基本操作与存储实现 104

6.2.1 二叉树的存储 104

6.2.2 二叉树的基本操作及实现 107

6.3 二叉树的遍历 110

6.3.1 二叉树的遍历方法及递归实现 110

6.3.2 二叉树遍历的非递归实现 112

6.3.3 由遍历序列恢复二叉树 116

6.3.4 不用栈的二叉树遍历的非递归方法 118

6.4 线索二叉树 118

6.4.1 线索二叉树的定义及结构 118

6.4.2 线索二叉树的基本操作实现 120

6.5 二叉树的运用 126

6.5.1 二叉树遍历的运用 126

6.5.2 最优二叉树——哈夫曼树 129

习题 135

第7章 树 137

7.1 树的概念与表示 137

7.1.1 树的定义及相关术语 137

7.1.2 树的表示 138

7.2 树的基本操作与存储 139

7.2.1 树的基本操作 139

7.2.2 树的存储结构 140

7.3 树、森林与二叉树的转换 143

7.3.1 树转换为二叉树 143

7.3.2 森林转化为二叉树 144

7.3.3 二叉树转换为树和森林 145

7.4 树和森林的遍历 146

7.4.1 树的遍历 146

7.4.2 森林的遍历 147

7.5 树的应用 147

7.5.1 判定树 147

7.5.2 集合的表示 149

7.5.3 关系等价求等价类问题 151

习题 152

第8章 图 153

8.1 图的定义和术语 153

8.1.1 图的定义 153

8.1.2 图的相关术语 153

8.1.3 图的基本操作 156

8.2 图的存储表示 157

8.2.1 邻接矩阵 157

8.2.2 邻接表 159

8.2.3 十字链表 161

8.2.4 邻接多重表 163

8.3 图的遍历 165

8.3.1 深度优先搜索 165

8.3.2 广度优先搜索 167

8.4 图的连通性 169

8.4.1 无向图的连通性 169

8.4.2 有向图的连通性 169

8.4.3 生成树和生成森林 170

8.4.4 关结点和重连通分量 172

8.5 最小生成树 175

8.5.1 最小生成树的基本概念 175

8.5.2 构造最小生成树的Prim算法 176

8.5.3 构造最小生成树的Kruskal算法 178

8.6 最短路径 181

8.6.1 从一个源点到其他各点的最短路径 181

8.6.2 每一对顶点之间的最短路径 183

8.7 有向无环图及其应用 186

8.7.1 有向无环图的概念 186

8.7.2 AOV网与拓扑排序 187

8.7.3 AOE网与关键路径 192

习题 196

第9章 查找 197

9.1 基本概念与术语 197

9.2 静态查找表 199

9.2.1 静态查找表结构 199

9.2.2 顺序查找 200

9.2.3 有序表的折半查找 201

9.2.4 有序表的插值查找和斐波那契查找 203

9.2.5 分块查找 205

9.3 动态查找表 205

9.3.1 二叉排序树 205

9.3.2 平衡二叉树 210

9.3.3 B－树和B＋树 216

9.4 哈希表查找（杂凑法） 223

9.4.1 哈希表与哈希方法 223

9.4.2 常用的哈希函数 224

9.4.3 处理冲突的方法 225

9.4.4 哈希表的查找分析 229

习题 230

第10章 排序 231

10.1 基本概念 231

10.2 插入排序 231

10.2.1 直接插入排序 231

10.2.2 折半插入排序 233

10.2.3 表插入排序 234

10.2.4 希尔排序 236

10.3 交换排序 238

10.3.1 冒泡排序 238

10.3.2 快速排序 239

10.4 选择排序 241

10.4.1 简单选择排序 242

10.4.2 树型选择排序 242

10.4.3 堆排序 243

10.5 二路归并排序 246

10.6 基数排序 248

10.6.1 多关键码排序 248

10.6.2 链式基数排序 248

10.7 外部排序 251

10.7.1 外部排序的方法 251

10.7.2 多路平衡归并的实现 253

习题 255