数据存储技术与实践PDF电子书下载

第一篇 企业存储概述 3

第1章 存储工业演进历史 3

1.1 高端存储系统的演进 4

1.2 中端存储兴起 6

1.3 SAN外置存储阵列 7

1.4 NAS外置存储阵列 9

1.5 块、文件统一存储系统 10

1.6 全Flash外置存储阵列 10

1.7 Server SAN融合存储 11

第2章 存储产品架构演进趋势 13

2.1 高端存储架构演进 14

2.2 中端存储架构演进 15

第3章 企业存储产品架构及关键技术要素简介 17

3.1 存储软件技术的发展与演进 18

3.2 高端存储产品架构及关键技术要素简介 18

3.3 中端存储产品硬件及软件架构分析 23

3.4 全Flash架构分析 28

3.5 企业存储关键技术及特性 33

3.6 案例：OceanStor V3融合存储 39

第二篇 云存储 47

第4章 云平台及OpenStack开源架构提供的存储服务纵览 47

4.1 云平台的存储介绍 48

4.2 云平台的存储分类 48

4.3 云平台的存储标准 49

4.4 OpenStack开源领域的云平台全景 51

4.5 本章小结 57

第5章 分布式块存储服务 59

5.1 分布式块存储介绍 60

5.2 分布式块存储功能和特点 62

5.3 业界分布式块存储技术 66

5.4 本章小结 78

第6章 分布式对象存储服务 79

6.1 分布式对象存储介绍 80

6.2 分布式对象存储功能和特点 80

6.3 业界分布式对象存储技术 81

6.4 本章小结 90

第7章 分布式队列服务 91

7.1 分布式队列介绍 92

7.2 分布式队列功能和特点 92

7.3 业界分布式队列功能和特点 93

7.4 本章小结 96

第8章 分布式存储系统的可靠性 97

8.1 分布式存储系统可靠性介绍 98

8.2 分布式存储系统可靠性关键技术 103

8.3 开源实现分析 109

8.4 本章小结 111

第9章 分布式存储系统的管理及运维 113

9.1 分布式存储系统管理运维介绍 114

9.2 分布式存储对管理的挑战 114

9.3 分布式存储的管理 116

9.4 分布式存储的维护 118

9.5 本章小结 122

第10章 面向云平台的存储安全架构体系 123

10.1 面向云平台的存储安全风险分析 124

10.2 存储系统安全解决方案设计原则 126

10.3 存储系统安全解决方案架构 127

10.4 存储安全解决方案描述 128

10.5 本章小结 131

第11章 云平台架构下的企业存储实践 133

11.1 华为看SDS 134

11.2 SDS与华为OceanStor DJ 134

11.3 OceanStor DJ 135

11.4 本章小结 139

第12章 案例 141

12.1 银行数据中心：支撑业务快速上线 142

12.2 公安厅警务云：提供自动化存储服务 143

12.3 智慧城市时空云平台：提供便捷数据服务 143

第三篇 数据库 149

第13章 数据库存储技术的演进 149

13.1 数据库系统概述 150

13.2 数据库存储技术的发展 154

13.3 数据库存储的主要形态 160

13.4 数据库存储的关键技术 161

13.5 数据库存储的备份容灾 162

13.6 存储介质对未来数据库存储的影响 164

13.7 本章小结 165

第14章 传统数据库系统架构 167

14.1 传统数据库技术和架构的发展演进 168

14.2 OLTP数据库技术及架构 188

14.3 OLAP数据库技术及架构 193

14.4 MPP DB数据库技术及架构 198

14.5 传统数据库业务发展趋势 203

14.6 本章小结 205

第15章 数据库和存储的融合技术与实践 207

15.1 数据库和存储融合技术概述 208

15.2 数据库和存储融合技术的发展 209

15.3 数据库和存储融合的主要途径 216

15.4 数据库和存储融合技术的实践 217

15.5 数据库和存储融合技术的发展趋势 218

15.6 本章小结 219

第16章 新兴数据库技术与实践 221

16.1 新兴数据库技术和架构发展演进 222

16.2 NoSQL数据库技术及架构 222

16.3 NewSQL数据库技术及架构 226

16.4 内存数据库技术及架构 237

16.5 分布式数据库技术发展趋势 250

16.6 本章小结 251

第17章 案例 253

17.1 案例一：双活场景下与数据库的案例 254

17.2 案例二：中型规模OLAP类型Oracle数据库案例 262

第四篇 大数据 271

第18章 大数据的前世今生 271

18.1 大数据概念的由来 272

18.2 什么是大数据 276

18.3 我们能用大数据来做什么 278

18.4 大数据生态体系及其发展趋势 279

18.5 本章小结 282

第19章 大数据对存储系统的挑战 283

19.1 大容量（Volume）的挑战 284

19.2 数据多样化（Variety）的挑战 294

19.3 性能（Velocity）问题的挑战 295

19.4 本章小结 299

第20章 大数据存储技术实践 301

20.1 数据库领域 302

20.2 Apache Hadoop的存储组件 305

20.3 基于内存的大数据组件 315

20.4 商用Hadoop版本的独特贡献 320

20.5 数据湖泊 327

20.6 本章小结 335

第21章 最佳应用实践案例 337

21.1 招商银行利用大数据进行业务创新 338

21.2 交通管理领域大数据研判系统 339

21.3 电信运营商运用大数据优化业务 341