地理建模实践PDF电子书下载

第1章 数学建模与地理建模 1

第1节 数学建模 1

1-1-1 数学建模的基本概念及作用 1

1-1-2 数学建模的分类及基本建模过程 2

第2节 地理建模 3

1-2-1 地理学与数学的联系 3

1-2-2 地理建模的概念 4

第2章 统计分析模型 6

第1节 相关分析 6

2-1-1 相关分析原理 6

2-1-2 相关分析案例 7

2-1-3 PASW简单相关分析 7

2-1-4 PASW偏相关分析 15

第2节 回归分析 17

2-2-1 回归模型假设及实现步骤 17

2-2-2 回归案例 18

2-2-3 PASW绘制散点图 19

2-2-4 PASW一元回归过程 21

2-2-5 一元回归输出结果描述 24

2-2-6 提高模型效果——曲线拟合 27

2-2-7 PASW多元回归过程 29

2-2-8 多元回归输出结果描述 31

2-2-9 提高模型效果——非线性回归 36

2-2-10 PASW虚拟变量回归 40

2-2-11 Logistic回归分析 44

第3节 聚类分析分析模型 49

2-3-1 拟解决问题 49

2-3-2 PASW系统聚类过程 50

2-3-3 系统聚类结果分析 53

2-3-4 PASW快速聚类过程 57

2-3-5 快速聚类结果分析 59

第4节 判别分析模型 61

2-4-1 判别分析问题 62

2-4-2 PASW判别过程 62

2-4-3 判别结果分析 65

第5节 因子分析模型 70

2-5-1 拟解决问题 71

2-5-2 因子分析步骤 72

2-5-3 PASW因子分析过程 72

2-5-4 因子分析结果描述 73

第3章 时间序列分析模型 79

第1节 时间序列特征 79

第2节 时间序列分析步骤 79

3-2-1 检验方法 80

3-2-2 模型选择 80

第3节 时间序列模型 81

3-3-1 实际问题 81

3-3-2 设置时间序列 82

3-3-3 自相关检验 84

3-3-4 ADF检验 86

3-3-5 ARMA模型过程 88

3-3-6 协整模型 91

第4章 线性规划问题及多目标决策模型 95

第1节 实际问题 95

第2节 线性规划问题原理 95

第3节 Excel中建立线性规划模型 97

第5章 模糊数学模型 102

第1节 模糊识别 102

5-1-1 实际问题 102

5-1-2 实现步骤 103

5-1-3 模糊识别结果分析 106

第2节 模糊评价 112

5-2-1 实际问题 112

5-2-2 MATLAB实现步骤 112

第6章 AHP决策分析模型 118

第1节 实际问题 118

第2节 AHP基本原理及基本过程 119

6-2-1 AHP基本原理 119

6-2-2 AHP基本过程 120

第3节 实例分析过程 124

第7章 偏微分方程模型 128

第1节 实际问题 128

第2节 水质模型和MATLAB软件 129

7-2-1 河流水质模型 129

7-2-2 MATLAB软件在偏微分方程的应用 131

第3节 MATLAB实现过程 139

第8章 基于ArcGIS软件的土壤质量评价 145

第1节 实例问题 145

第2节 ArcGIS和地理建模 146

第3节 ArcGIS实现过程 152

8-3-1 MATLAB插值 152

8-3-2 ArcGIS实现 153

第9章 基于STELLA软件在复合系统中的仿真模拟 166

第1节 实例问题 166

第2节 系统动力学和STELLA软件 167

9-2-1 系统动力学的基本概念 167

9-2-2 STELLA软件介绍 168

第3节 STELLA实现过程 178

9-3-1 模型构建 181

9-3-2 STLLA运行结果 192

参考文献 193