油气勘探数据管理与集成应用PDF电子书下载

前言 1

绪论 1

1.1 勘探信息化建设背景 1

1.2 勘探信息化建设总体框架 3

1.3 勘探信息化建设内容 4

1.4 本章小结 8

第一部分 业务分析 9

第1章 油田勘探管理流程 9

1.1 油气勘探的管理现状 9

1.2 当前勘探管理模式 10

1.3 勘探管理工作总体流程 12

1.4 勘探工作及项目管理流程 13

1.5 勘探科研管理 15

1.6 地震勘探管理 16

1.7 探井部署与生产管理 17

1.8 本章小结 20

第2章 油田勘探的业务体系 21

2.1 油气勘探的业务特点 22

2.2 物探部署与采集 25

2.3 地震资料处理 32

2.4 地震资料解释与研究 34

2.5 地质录井 38

2.6 测井 54

2.7 试油测试 56

2.8 分析化验 61

2.9 勘探综合研究 66

2.10 本章小结 69

第二部分 数据体系 70

第3章 油气勘探数据模型 70

3.1 数据模型概念及方法 70

3.2 勘探源头数据库模型建设 84

3.3 数据中心模型建设 98

3.4 本章小结 108

第4章 勘探数据采集体系建设 110

4.1 业务需求分析 111

4.2 总体软件技术架构说明 113

4.3 勘探数据源头采集开发平台的功能说明 117

4.4 勘探数据迁移系统 118

4.5 业务软件（子系统）功能说明 120

4.6 源头数据采集的相关标准与制度 125

4.7 本章小结 126

第5章 数据管理平台设计 127

5.1 建设目标 128

5.2 数据管理平台框架设计 130

5.3 功能设计 131

5.4 本章小结 137

第三部分 信息平台 139

第6章 统一的数据服务平台 139

6.1 基于SOA的信息集成服务平台架构研究 139

6.2 平台管理功能研发 159

6.3 平台专业数据服务功能研发 179

6.4 本章小结 197

第7章 统一的软件应用平台 198

7.1 可复用专业组件开发模式 198

7.2 油气田可复用专业组件管理环境 209

7.3 油气田可复用专业组件研发 219

7.4 本章小结 233

第8章 数字盆地业务平台 234

8.1 数字盆地现状与概念提出 234

8.2 数字盆地的建设目标 236

8.3 数字盆地的信息框架 239

8.4 本章小结 241

第四部分 业务应用 243

第9章 勘探应用集成系统 243

9.1 现有勘探应用系统分析 246

9.2 系统集成设计 256

9.3 系统功能 262

第10章 勘探辅助决策系统 274

10.1 探井生产过程控制技术 274

10.2 探井生产预警技术 280

10.3 探井井位部署决策技术 286

10.4 探井生产过程辅助决策技术 292

10.5 本章小结 298

第11章 油气成藏模拟与评价系统 299

11.1 研究背景 299

11.2 油气成藏过程模拟技术 300

11.3 本章小结 333

第12章 圈闭与资源评价 335

12.1 圈闭管理与评价的内容 335

12.2 圈闭管理体系 339

12.3 圈闭定性评价 341

12.4 圈闭定量评价 349

12.5 圈闭管理与评价功能需求 361

12.6 本章小结 365

第五部分 发展展望 366

第13章 智能勘探设计 366

13.1 国内外技术发展趋势 366

13.2 信息化应用现状 368

13.3 智能勘探总体目标、应用功能架构 374

13.4 智能勘探的建设效果分析 383

13.5 本章小结 384

第14章 油气勘探信息化发展展望 385

14.1 智能勘探的技术框架 385

14.2 智能勘探的建设策略 388

14.3 智能勘探的创新思维 389

参考文献 391