能源大数据技术与应用PDF电子书下载

第1章 能源大数据概述 1

1.1 大数据发展与能源信息化管理建设 2

1.2 能源大数据的信息资源 7

1.2.1 能源大数据信息简介 7

1.2.2 能源大数据信息特征与价值 16

1.3 能源大数据应用意义 19

参考文献 21

第2章 能源数据采集 23

2.1 能源数据采集概念 24

2.1.1 能源管理系统与数据采集 24

2.1.2 能源数据采集方式 25

2.2 能源数据采集流程 25

2.3 能源数据采集技术及装置 27

2.3.1 能源数据采集技术 27

2.3.2 能源数据采集装置 27

参考文献 34

第3章 能源数据传输、存储和分析处理 35

3.1 能源数据传输技术 36

3.1.1 能源数据传输方式 36

3.1.2 能源数据传输接口协议及标准 39

3.2 能源数据存储技术 43

3.2.1 传统存储技术在能源行业中的发展现状 44

3.2.2 分布式数据库 44

3.2.3 分布式文件系统 52

3.2.4 数据的访问接口及查询语言 61

3.3 能源大数据分析处理平台 61

3.3.1 能源行业中大数据技术的需求 61

3.3.2 虚拟环境下的大数据分析处理平台 64

3.3.3 大数据分析处理平台发展趋势 72

参考文献 74

第4章 能源大数据应用——政府服务 77

4.1 上海市工业能效概况 78

4.1.1 上海市用能情况及特点 78

4.1.2 能源大数据应用于政府服务 79

4.2 能效对标 82

4.2.1 企业能效对标管理方法 82

4.2.2 能效对标活动中标杆对象的选定方法 83

4.2.3 PDCA管理方法在能效对标管理中的应用 86

4.3 产品单耗对标 87

4.3.1 产品单耗对标的说明 87

4.3.2 产品单耗标杆值 88

4.3.3 产品单耗行业平均水平 90

4.3.4 产品单耗限额值 91

4.4 产值能效对标 102

4.4.1 产值能效对标的说明 102

4.4.2 分类能效 103

4.4.3 工业各行业产值能效 104

4.5 能耗预测预警 110

4.5.1 能耗预测预警背景及意义 110

4.5.2 能耗预测预警方法 112

参考文献 113

第5章 能源大数据应用——碳排放权交易 115

5.1 碳排放交易市场的发展和现状 116

5.1.1 碳排放交易的起源与发展 116

5.1.2 全球碳排放交易市场 119

5.1.3 中国碳排放交易市场 124

5.2 碳排放交易市场机制 131

5.2.1 交易流程 132

5.2.2 市场结构 138

5.2.3 相关机制 141

5.3 大数据在碳排放交易市场的价值、应用和发展 145

5.3.1 碳排放交易数据的价值 145

5.3.2 碳排放交易数据的使用现状 149

5.3.3 碳排放交易大数据发展的建议 151

参考文献 156

第6章 能源大数据应用——能源管理中心 159

6.1 能源管理中心产生的背景及意义 160

6.2 金属加工行业能源管理中心 161

6.2.1 金属加工行业能源管理中心概况 161

6.2.2 金属行业能源管理中心主要功能 162

6.3 电力行业能源管理中心 165

6.3.1 电力行业能源管理中心概况 165

6.3.2 电力行业能源管理中心主要功能 167

6.4 建筑用能分项计量与监测系统 172

6.4.1 建筑用能分项计量与监测系统概况 172

6.4.2 上海市国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测平台 172

6.5 国家城市能源计量中心 175

6.5.1 我国能源计量现状及发展趋势 175

6.5.2 国家城市能源计量中心的建设意义 176

6.5.3 国家城市能源计量中心的建设内容 177

6.5.4 国家城市能源计量中心（上海） 181

参考文献 182

第7章 能源大数据应用——电力行业 183

7.1 电力大数据特征 185

7.2 电力大数据在传统发电企业的应用 186

7.3 大数据在太阳能、风能等新能源领域的应用 188

7.4 大数据在电力输送和分配环节的应用——电网大数据 193

7.4.1 大数据在智能电网中的应用 193

7.4.2 大数据在智能电表中的应用 196

7.4.3 大数据在国家电网商业模式创新的应用 198

7.4.4 智能电网出现的问题 199

7.5 电力大数据在信息服务领域的应用 200

7.6 电力大数据应用瓶颈 203

参考文献 204

第8章 能源大数据应用——分布式能源及多能互补 207

8.1 分布式能源的概念及发展现状 208

8.1.1 分布式能源的概念及应用 208

8.1.2 国外分布式能源发展的现状 210

8.1.3 我国分布式能源发展的现状 211

8.2 分布式能源多能互补技术 212

8.2.1 基于分布式电源的多能互补系统的构成 212

8.2.2 多能互补系统的物理构成 213

8.3 分布式能源及多能互补案例 215

8.3.1 上海市光伏开发情况 215

8.3.2 上海虹桥商务核心区区域供能系统 220

8.3.3 中国科学院高等研究院绿色智能城网示范 221

8.3.4 老港工业区分布式能源项目 221

8.3.5 腾讯青浦数据中心分布式能源项目 222

参考文献 222

第9章 能源大数据应用——机械制造行业 225

9.1 机械制造行业工艺介绍 226

9.1.1 钢锭的炼钢生产工艺 226

9.1.2 铸件的炼钢生产工艺 226

9.1.3 铸件生产工艺 227

9.1.4 锻件生产工艺 228

9.1.5 金属切削加工工艺 229

9.1.6 金属结构件生产工艺 229

9.2 主要供能或耗能工质系统情况 230

9.2.1 供电系统 230

9.2.2 天然气系统 230

9.2.3 能源加工转换系统 231

9.3 机械制造行业产品及工序能效对标 231

9.3.1 能效对标指标组成 231

9.3.2 术语和定义 232

9.3.3 计算范围和计算方法 233

9.3.4 指标影响因素和最新节能技术 234

9.4 智能制造 236

9.4.1 智能制造与新一轮工业革命 236

9.4.2 智能制造标准体系建设 237

9.4.3 工业能源大数据与智能制造 243

9.5 基于大数据的节能技术改造案例 245

9.5.1 企业概况 245

9.5.2 项目概述 245

9.5.3 技术原理 246

9.5.4 节能减排效果分析 250

9.5.5 项目投资额 251

9.5.6 项目推广和复制潜力 252

参考文献 253

第10章 能源大数据应用——饮料食品行业 255

10.1 饮料食品行业介绍 256

10.1.1 轻工业与饮料食品行业概况 256

10.1.2 饮料食品行业工艺介绍 256

10.2 典型供能或耗能工质系统情况 259

10.2.1 主要消费的能源及耗能工质 259

10.2.2 典型能源管理及节能技术 260

10.3 电力需求侧管理平台 263

10.3.1 系统架构 263

10.3.2 平台功能 264

10.4 电力需求侧管理平台应用 267

10.4.1 项目概述 267

10.4.2 主要设备 268

10.4.3 项目投资规模及回收期 268

10.4.4 投用效果 268

参考文献 268

第11章 能源大数据公共服务平台建设 269

11.1 背景与意义 270

11.2 平台建设 274

11.2.1 能源大数据公共服务平台数据采集流程 274

11.2.2 能源大数据公共服务平台建设特点及架构 274

11.2.3 能源大数据公共服务平台建设关键技术 276

11.3 平台服务政府、企业功能 284

11.3.1 产业转型 284

11.3.2 能效对标及能效整体评价指标体系的构建 286

11.3.3 企业能效提升专家系统 286

11.3.4 政府部门和相关企业的数据采集方式的创新 288

11.4 能源大数据公共服务平台的社会经济效益 289

参考文献 290

第12章 能源大数据路径建设探讨 293

12.1 能源大数据路径建设思路 294

12.1.1 研究思路分析 294

12.1.2 研究原则 294

12.1.3 研究时序 294

12.2 能源大数据路径建设内容 295

12.2.1 现有历史能源信息资源数据挖掘研究 295

12.2.2 能源大数据平台数据库底层设计建设 296

12.2.3 能源大数据平台功能应用顶层建设 297

12.2.4 能源大数据生态系统 299

参考文献 300