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营销管理数据挖掘的系统设计与实施
营销管理数据挖掘的系统设计与实施

营销管理数据挖掘的系统设计与实施PDF电子书下载

经济

  • 电子书积分:8 积分如何计算积分?
  • 作 者:王岚,熊岩海著
  • 出 版 社:北京:中国书籍出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787506854788
  • 页数:147 页
图书介绍:大数据背景下,数据挖掘在企业各个职能的管理中越来越受到重视,有效的数据挖掘和信息管理对企业积极响应市场变化和满足客户需求具有重要意义。本书介绍的营销系统数据挖掘是指通过收集客户全生命周期产生的客户基础信息、市场营销、销售、服务和交互数据并使用先进的、适用的智能分析方法进行分析,充分挖掘客户数据价值,实现客户进行细分、客户价值分析、客户流失分析、营销效果分析、产品关联分析、需求预测等,为决策层及业务人员进行经营管理提供有力支持。其中智能分析功能在架构上可分为营销自动化执行与分析模块与数据挖掘与分析模型管理模块,其主要数据来源是基于CRM数据库和各板块BW数据库整合形成的智能分析数据集市。其分析结果除了通过Dynamic CRM对智能营销形成数据支撑外,也可通过短信平台,企业服务总线的等方式发布为数据服务,给其他终端业务系统提供调用。
《营销管理数据挖掘的系统设计与实施》目录

摘要 1

1引言 3

1.1客户关系管理(CRM)——营销管理业务核心 3

1.2 CRM信息化发展趋势 5

1.2.1早期的运营型和分析型CRM 5

1.2.2中期的战略型、绩效管理和商业智能CRM 6

1.3新一代以客户为中心的CRM 7

1.4数字化(Digital) CRM 9

1.5新技术在CRM的应用趋势 14

1.5.1新技术展望 14

1.5.2大数据CRM应用 16

1.5.3社交媒体CRM应用 18

2需求 24

2.1概述 24

2.2功能 24

2.2.1客户管理 24

2.2.2 360°视图 33

2.2.3市场营销 34

2.2.4销售管理 43

2.2.5服务管理 45

2.2.6智能分析 53

3总体架构 60

3.1数据源 60

3.2智能分析数据库 61

3.2.1数据缓存层 62

3.2.2数据整合层 62

3.2.3数据应用层 62

3.3集成结果方式 62

3.3.1数据服务方式 62

3.3.2数据挖掘结果和精准化营销工具的结合 63

3.3.3数据挖掘实践方式 63

3.4运营方式 63

4分析场景设计 66

4.1应用场景概述 66

4.2业务分析模型 67

4.2.1客户聚类分析 67

4.2.2客户价值分析 73

4.2.3客户流失分析 82

4.2.4营销效果分析 86

4.2.5产品关联分析 91

4.3数据挖掘流程 93

4.3.1数据预处理 93

4.3.2实施过程 99

4.3.3数据挖掘算法 100

4.3.4模型开发、调整与评估 117

4.3.5模型应用部署 121

5模型管理 124

5.1产出结果说明 124

5.1.1客户聚类分析模型产出结果 124

5.1.2客户流失分析产出结果 125

5.1.3客户价值分析模型输出结果 125

5.2营销效果分析模型输出结果 126

5.3产品关联分析模型输出结果 126

结语 129

主要参考文献 133

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