数理统计 理论与应用 （第五版）PDF电子书下载

第一章 绪论 1

第二章 机率 5

2-1 引言 5

2-2 样本空间 5

2-3 事件 7

2-4 机率 10

2-5 加法法则 12

2-6 乘法法则 16

2-7 例解 18

2-8 贝氏公式 24

2-9 点计技术 26

2-10 随机变数 32

2-11 间断型随机变数 33

2-12 密度函数 35

2-13 联合密度函数 38

2-14 边际分配和条件分配 42

2-15 连续的随机变数 47

2-16 联合的连续密度函数 52

习题 54

第三章 一些特殊的机率分配 67

3-1 引言 67

3-2 间断型的变数 67

3-3 连续型的变数 88

习题 112

第四章 统计方法的性质 125

4-1 引言 125

4-2 资料 126

4-3 资料的分类 127

4-4 实验分酩的图示 128

4-5 实验动差 130

4-6 统计推论 133

习题 141

第五章 抽样理论 147

5-1 随机抽样 147

5-2 多变量的动差 149

5-3 E的特性 150

5-4 最佳加权 153

5-5 总和与平均数的期望值公式 154

5-6 一有用的动差函数公式 155

5-7 来自常态分配的?分配 156

5-8 来自非常态分配的?分配 160

5-9 x2变数的和 163

5-10 估计的应用 167

5-11 检定假设的应用 182

习题 194

第六章 相关与回归的机率分配 207

6-1 双变数分配 207

6-2 双变数的常态分配 220

6-3 常态回归 225

习题 228

第七章 相关与回归的实验法 235

7-1 ρ的估计 235

7-2 r的可靠度 238

7-3 r的解释 240

7-4 线性回归 241

7-5 最小平方法 242

7-6 复线性回归（多重线性回归） 246

7-7 计算机程式 250

7-8 曲线回归 251

习题 255

第八章 统计推论的一般原理 265

8-1 引言 265

8-2 估计 265

8-3 检定假设 277

习题 299

第九章 适合度检定 307

9-1 多项常态分配 307

9-2 x2检定 309

9-3 x2检定的限制 311

9-4 应用 313

9-5 x2检定的一般化 314

9-6 密度曲线的配合 315

9-7 列联表 317

9-8 齐一性检定 321

习题 324

第十章 小样本分类 333

10-1 一个随机变数函数的分配 333

10-2 两个随机变数函数的分配 339

10-3 x2分配 344

10-4 学生t分配 351

10-5 t分配的应用 354

10-6 F分配 365

10-7 F分配的应用 367

10-8 全距分配 371

10-9 全距的应用 374

习题 375

第十一章 实验方面的统计设计 385

11-1 随机化，重复和敏感度 385

11-2 变异数分析 387

11-3 分层抽样 405

11-4 抽样检验 409

习题 413

第十二章 无母数方法 419

12-1 符号检定 420

12-2 等级和检定 426

12-3 符号的等级检定 429

12-4 序列相关 432

12-5 允收界限 436

习题 440

第十三章 其他方法 445

13-1 逐次分析法 445

13-2 多重分类技术 457

13-3 贝氏技术 464

习题 474

附录 479

1 中央极限定理证明纲要 479

2 r的特性 482

3 Cramer-Rao不等式 484

4 适合度的概似比检定 488

5 变换和Jacobian式 491

6 常态分配中?和S2的独立性 494

解答 498

附表 532

索引 547