当前位置:首页 > 社会科学
统计学
统计学

统计学PDF电子书下载

社会科学

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:方国松,何海燕著
  • 出 版 社:广州:华南理工大学出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787562352969
  • 页数:278 页
图书介绍:统计就是用来处理数据的,统计学就是关于数据的一门学问。统计学提供的是一套有关数据搜集、数据处理、数据分析的方法。概括地讲,统计学是搜集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的一门认识方法论科学,它主要研究如何搜集数据、整理数据并分析数据,以便从中作出正确推断的认识方法论科学。本书突出教材的实用性,应用性特点,对大量的数学内容采用图示等方法加以直观说明,使学生易懂,易记,会应用,重点突出统计思想、原理和方法阐述,通过实验增强学生动手能力。
《统计学》目录
标签:统计学 统计

第一章 导论 1

第一节 统计学及其产生与发展 1

一、什么是统计学 1

二、统计学的产生与发展 2

第二节 统计学的研究对象和性质 4

一、统计学的研究对象 4

二、统计学的性质 5

第三节 统计学的基本概念 6

一、统计总体、总体单位与样本 6

二、标志、变量和统计指标 7

本章小结 10

思考练习 11

第二章 统计调查 13

第一节 统计调查的基本问题 13

一、统计调查的意义及要求 13

二、统计调查的种类和具体方式 14

第二节 统计调查方案与问卷设计 15

一、统计调查方案的设计 15

二、问卷调查与问卷的设计 18

第三节 统计调查的组织形式 20

一、普查 20

二、统计报表 21

三、抽样调查 22

四、重点调查 24

五、典型调查 25

本章小结 25

思考练习 26

第三章 统计整理 29

第一节 统计数据的整理 29

一、统计数据整理的定义和步骤 29

二、统计分组 30

三、变量数列 33

第二节 统计数据的显示 34

一、统计表 34

二、统计图 35

本章小结 39

思考练习 40

第四章 统计数据的描述 43

第一节 总量指标和相对指标 43

一、总量指标(绝对数) 43

二、相对指标(相对数) 46

第二节 集中趋势指标 54

一、算术平均数 54

二、调和平均数 57

三、几何平均数 60

四、算术平均数、调和平均数、几何平均数的比较 61

五、众数 62

六、中位数 63

七、四分位数 65

八、平均指标的比较 68

第三节 离散程度指标 69

一、极差 69

二、四分位差 70

三、平均差 70

四、方差与标准差 71

五、变异系数 73

第四节 分布形态的描述指标 74

一、矩的概念 74

二、分布的偏态 75

三、分布的峰度 75

本章小结 76

思考练习 78

第五章 概率基础和抽样分布 83

第一节 随机变量的概率分布 83

一、离散型随机变量的概率分布 83

二、连续型随机变量的概率分布 85

三、随机变量的数值特征 86

第二节 抽样分布 88

一、抽样以及抽样分布的含义 88

二、重置抽样下的抽样分布 89

三、不重置抽样下的抽样分布 92

第三节 正态分布 93

一、正态分布在统计学中的地位 93

二、正态分布的密度函数及其数学性质 94

三、正态分布函数及其标准化 95

四、关于抽样分布的定理 97

五、几个与抽样有关的概率分布 99

本章小结 102

思考练习 103

第六章 抽样推断 105

第一节 抽样推断概述 105

一、抽样推断的概念及特点 105

二、总体参数和样本统计量 106

三、抽样推断的基本条件 107

四、抽样推断的误差 108

第二节 总体参数估计 110

一、总体参数估计概述 110

二、点估计 110

三、区间估计 112

四、样本容量的确定 116

第三节 假设检验 117

一、假设检验的概念及基本原理 117

二、假设检验中的基本问题 119

三、总体平均数的检验 121

四、总体成数的检验 123

五、P值检验 124

本章小结 125

思考练习 125

第七章 相关与回归分析 131

第一节 相关与回归分析的基本概念 131

一、变量之间的关系 131

二、相关关系的分类 132

三、相关分析的主要内容 133

四、回归与回归分析 134

五、相关分析与回归分析的关系 135

第二节 简单线性相关分析 136

一、相关系数的计算 137

二、相关系数的取值范围及判别标准 137

三、相关系数的检验 139

第三节 一元线性回归分析 140

一、一元线性回归模型的建立 140

二、一元线性回归模型的参数估计 141

三、一元线性回归的统计检验 143

四、利用一元线性回归模型进行预测 147

第四节 多元线性回归分析 148

一、多元线性回归模型及参数估计 148

二、多元线性回归模型的检验 152

三、利用多元线性回归模型进行预测 156

第五节 非线性回归分析 157

本章小结 160

思考练习 161

第八章 统计指数 165

第一节 统计指数的概念与分类 165

一、统计指数的概念 165

二、统计指数的分类 166

三、总指数编制的两个基本方式 168

第二节 综合指数 169

一、综合指数的概念及编制原理 169

二、拉氏指数 170

三、帕氏指数 171

四、综合指数的其他形式 172

第三节 平均指数 174

一、平均指数的概念及编制原理 174

二、算术平均指数 174

三、调和平均指数 176

第四节 指数体系与因素分析 178

一、指数体系的概念及其作用 178

二、指数因素分析方法 179

三、总量指标的因素分析 179

四、平均指标的因素分析 184

第五节 其他常用指数 188

一、工业生产指数 188

二、产品成本指数 189

三、农副产品收购价格指数 190

四、股票价格指数 190

五、居民消费价格指数 193

本章小结 194

思考练习 195

第九章 时间数列分析 201

第一节 时间数列概述 201

一、时间数列的概念和作用 201

二、时间数列的种类 202

三、时间数列的编制原则 204

第二节 时间数列的水平指标 205

一、发展水平 205

二、平均发展水平 206

第三节 时间数列的速度指标 212

一、增长量和平均增长量 212

二、发展速度与增长速度 215

三、平均发展速度和平均增长速度 218

四、应用平均速度指标时需要注意的问题 220

第四节 时间数列的构成因素分析 220

一、时间数列的构成因素和分析模型 220

二、长期趋势的测定 221

三、季节变动及其测定 226

四、循环变动的测定 228

本章小结 232

思考练习 233

第十章 统计实验 237

实验一 建立SPSS数据文件 237

实验二 品质型数据的图表描述 242

实验三 数值型数据的图表描述 246

实验四 描述性统计量的计算 251

实验五 相关分析 254

实验六 相关分析与回归分析 259

附录 266

附表1 标准正态分布表 266

附表2 t分布临界值表 269

附表3 x2分布临界值表 271

附表4 F分布临界值表(α=0.05) 273

附表5 F分布临界值表(α=0.01) 275

附表6 累积法平均增长速度表(局部) 277

返回顶部