模糊数学随机优化理论PDF电子书下载

第1章 预备知识 1

概率论 1

线性与非线性规划 15

随机规划 24

第2章 可信性测度理论 29

可信性测度与模糊测度 29

模糊变量 35

可信性分布及关键值函数 42

模糊变量序列收敛性 58

模糊变量的独立性 61

模糊变量的数学期望 71

模糊变量的大数定律 94

乘积可能性空间 100

第3章 平均机会理论 112

模糊随机变量 112

可测性准则 117

平均机会测度 131

平均机会分布及关键值函数 137

模糊随机变量序列的收敛性 145

模糊随机变量的期望值 151

独立同分布的模糊随机变量 159

模糊随机变量的大数定律 163

第4章 模糊随机最小风险模型 165

模型的建立 165

模型的求解 167

数值例子 170

第5章 模糊随机期望值模型 177

期望值的计算 177

模型的建立及其凸性 178

模型的求解 180

数值例子 181

第6章 两阶段模糊随机规划 185

问题的提出 185

确定的等价规划 188

两阶段规划问题的逼近 192

收敛定理 197

参考文献 206

常用符号 217

索引 218