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数学实验教程
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数理化

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:王宏洲等编著
  • 出 版 社:北京:北京理工大学出版社
  • 出版年份:2019
  • ISBN:9787568266116
  • 页数:164 页
图书介绍:本书主要介绍如何通过Matlab等数学软件工具,验证各种数学理论、概念及其特性,快速输出公式计算、数值计算的结果,并以直观的图形形式展现出来,从而帮助学习者深入认识和理解数学理论和方法。本书是面向高校“数学实验”课程的专用教材,可以与北京理工大学制作的在线开放课程“数学实验”配套使用,也可作为高等数学、线性代数、概率与统计、最优化方法等大学基础数学课程教学的辅助教材。由于本书主要介绍如何用Matlab来验证数学理论及其运算规则,因此基本不涉及过多的编程技巧,比较适合对数学实验、数学建模、Matlab感兴趣的同学自学。
《数学实验教程》目录

第1章 MATLAB简介 1

1.1关于MATLAB软件 1

1.2MATLAB中的数组及其运算 3

1.3MATLAB中的矩阵及其运算 4

1.4循环和判断语句 7

1.5MATLAB中的函数绘图(1) 9

1.6MATLAB中的函数绘图(2) 15

习题1 20

第2章 微积分实验 23

2.1极限 23

2.2导数 26

2.3多元函数的偏导数 29

2.4导数的应用(1) 32

2.5导数的应用(2) 35

2.6常微分方程的精确解 37

2.7常微分方程(组)的数值解 40

2.8数值微分 43

2.9不定积分 46

2.10定积分与广义积分 48

2.11数值积分 51

2.12重积分 55

2.13曲线积分 61

2.14曲面积分 64

2.15数列求和与级数的敛散性 67

习题2 70

第3章 线性代数实验 72

3.1矩阵的引入与矩阵的初等行变换 72

3.2向量与向量空间 76

3.3线性方程组 82

3.4线性方程组的几何意义与应用 88

3.5行列式及其应用 96

3.6方阵的特征值和特征向量 99

3.7方阵的相似对角化 103

3.8二次型 109

习题3 114

第4章 概率论与统计学实验 117

4.1古典概型与离散型随机变量 117

4.2连续型随机变量 121

4.3随机变量逆累计分布函数 123

4.4随机数与随机模拟 125

4.5常用统计量 129

4.6矩估计 133

4.7极大似然估计 135

4.8区间估计 137

4.9假设检验-参数检验 138

4.10假设检验-非参数检验 142

习题4 145

第5章 最优化方法实验 148

5.1线性规划求解 148

5.2无约束优化求解 153

5.3二次规划求解 155

5.4约束优化问题求解 156

5.5整数规划(0-1规划) 158

习题5 159

习题答案 160

习题1 160

习题2 161

习题3 161

习题4 164

习题5 164

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