统计学原理 第2版PDF电子书下载

第一章 绪论 1

1.1什么是统计 1

统计的含义 1

统计学原理 3

1.2统计学的基本概念和范畴 4

总体、个体和标志 4

统计指标和指标体系 9

1.3统计指标的基本类型 10

总量指标 11

相对指标 12

平均指标 15

1.4样本和统计量 15

样本和样本值 16

统计量 16

习题1 17

第二章 统计数据的搜集和整理 23

2.1统计调查 23

统计调查的一般概念 23

统计调查的种类 24

抽样调查 25

基本抽样方法 29

调查误差 36

试验、观测和抽样 37

2.2统计数据的整理 38

统计整理的一般方法 38

统计分组 39

排序 43

统计汇总 43

2.3统计图 44

统计图的尺度 45

总量型统计图 46

频率型统计图 51

习题2 51

第三章 统计分布 56

3.1频率和概率 56

事件的频率 56

事件的概率 58

频率与概率的关系 59

3.2频率分布 59

一元频率分布 60

联合频率分布（列联表） 68

3.3概率分布 70

概率分布的种类 70

常见离散型概率分布 72

常见连续型概率分布 76

统计推断常用的三个概率分布 82

联合概率分布 85

习题3 87

第四章 统计数据的数字特征 89

4.1统计数据的位置特征 89

累积平均数 90

结构平均数 95

连续型频率分布的平均数 99

4.2统计数据的散布特征 101

极差 102

方差和标准差 102

平均离差和平均差 104

变异系数 106

4.3统计数据的矩和形态特征 107

矩 109

偏度 109

峰度 110

4.4统计数据的联合特征 112

4.5总体的数字特征 114

总体的位置特征 114

总体的散布特征 117

总体的矩 118

总体的联合数字特征 118

常见分布的数字特征 119

4.6样本特征和抽样分布 120

样本数字特征 120

正态总体抽样分布 121

极限抽样分布 124

习题4 125

第五章 统计推断——估计 131

5.1统计估计的基本概念 131

估计问题的提法 131

未知参数的点估计 132

未知参数的区间估计 135

抽样误差 137

5.2简单随机抽样估计方法 138

简单随机样本 138

总体均值的估计 140

总体比率的估计 143

5.3分层随机抽样估计方法 147

分层随机样本 147

总体均值的估计 150

总体比率p的估计 154

5.4整群抽样估计方法 156

整群随机样本 156

总体均值的估计 159

比率的估计 160

5.5等距抽样估计方法 161

等距抽样的样本 161

总体均值的点估计 162

习题5 162

第六章 统计推断——检验 167

6.1统计检验的基本概念和原理 167

统计假设的概念和类型 167

统计假设检验 169

统计检验的两类错误 172

6.2参数假设的检验 173

一个正态总体参数的检验 174

两个正态总体参数的检验 177

比率的检验 182

6.3非参数假设的检验 185

分布拟合检验 185

独立性的检验 192

样本齐一性的检验 195

其他非参数检验方法 198

习题6 203

第七章 相关分析和回归分析 210

7.1变量间的关系 210

变量间的三种关系 210

统计相依关系的分析方法 212

7.2相关分析 213

简单相关分析 213

偏相关分析 217

复相关分析 222

等级相关分析 224

7.3回归分析 227

一元线性回归分析 228

多元线性回归分析 239

非线性回归分析 250

习题7 255

第八章 时间数列的统计分析 263

8.1时间数列的概念 263

时间数列的基本概念 263

时间数列的分解 266

时间数列分析 268

8.2时间数列的数字特征 269

发展水平和平均发展水平 269

增长量和平均增长量 276

速度和平均速度 276

8.3长期趋势的统计分析 282

时距扩大法 282

移动平均法 284

最小二乘法（最小平方法） 287

8.4季节变动分析 293

同期平均法 293

趋势剔除法 296

8.5时间数列的预测 299

统计预测的一般问题 299

时间数列预测法 300

习题8 303

第九章 统计指数和因素分析 309

9.1统计指数的概念和种类 309

统计指数的概念 309

统计指数的种类 310

总指数的基本形式 313

9.2总指数的综合指数形式 313

综合指数的基本公式 314

同度量因素 316

综合指数的其他形式 318

9.3总指数的平均指数形式 319

平均指数作为综合指数的变形 320

固定权数平均指数 322

平均指数和综合指数的关系 324

9.4平均指标指数 325

平均指标指数的概念 325

平均指标指数的形式和种类 326

9.5指数数列 329

9.6指数体系与因素分析 331

指数体系和因素分析的概念 331

总量指标变动的因素分析 333

平均指标指数因素分析 339

习题9 341

附录 348

一、统计中的常用名词和术语 348

二、软件系统Excel的统计应用示例 362

Excel 1基本操作和统计函数 362

Excel 2用Excel作频数分布和统计图 366

Excel 3用Excel计算描述统计量 370

Excel 4用Excel计算概率分布 373

Excel 5用Excel求置信区间 378

Excel 6用Excel进行假设检验 382

Excel 7用Excel进行相关与回归分析 388

Excel 8用Excel进行时间序列分析 390

三、习题答案 393

四、常用统计数值表 403

附表1 标准正态分布函数Φ（x）值 403

附表2 均匀随机数 404

附表3 标准正态随机数 405

附表4 标准正态分布双侧分位数uα 406

附表5 x2分布上侧概率p=P｛x2≥c｝值表 407

附表6 x2分布上侧分位数x2α,υ 408

附表7 l分布双侧分位数tα,υ 410

附表8 F分布上侧分位数Fα（f1,f2） 411

附表9 样本相关系数的临界值rαυP ｛｜r｜≥rα,｝=α 416

附表10 样本复相关系数R1（2…m）的临界值Rα（m,v）（v=n-m）P｛R≥R2｝=α=0.05 417

附表11 费歇耳变换z和相关系数r的换算表 419

附表12 斯皮尔曼等级相关系数r的上临界值rα,nP｛r≥rα,n｝≤α 420

附表13 正态总体之修正样本标准差S的数学期望和标准差的系数 421

附表14 正态总体之样本极差Rn的数学期望和标准差的系数 421

附表15 符号检验临界值Sα,NP｛S≤Sα,N｝≤α 422

附表16 正态概率纸 423

参考书目 424

名词索引 427