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商务与经济统计  原书第6版
商务与经济统计  原书第6版

商务与经济统计 原书第6版PDF电子书下载

经济

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  • 作 者:(英)保罗·纽博尔德(Paul Newbold),(美)威廉 L.卡尔森(William L.Carlson),(美)贝蒂 M.索恩(Betty M.Thorne)著;庄新田,王世权,刘汝萍等译
  • 出 版 社:北京:机械工业出版社
  • 出版年份:2008
  • ISBN:9787111243663
  • 页数:634 页
图书介绍:本书是一本统计学入门教科书,以收集数据、整理数据、分析数据、根据数据所提供的信息进行决策为主线,通过对应用统计方法进行入门性的介绍,使大家能够在许多商务和经济领域中进行正确的统计分析。本书强化读者对概念的理解,强调用商务和经济领域中的实例来阐述统计学的基本概念与方法,并将统计知识与大量的实例和练习结合在一起,论述如何理解各种统计方法及其假设,从而更好地解决商务和经济领域中的问题。
《商务与经济统计 原书第6版》目录

第1章 为什么要学习统计学 1

不确定环境下的决策 1

抽样 2

描述统计学和推断统计学 3

第2章 描述数据:图表 6

变量的类型 6

描述分类变量的图表 9

描述时间序列数据的图表 13

描述数值型变量的图表 16

描述变量关系的图表 21

数据表述错误 26

第3章 描述数据:数值 33

集中趋势的测量 33

离散趋势的测量值 37

加权平均数和分组数据的测量 43

变量之间关系的测量值 46

线性关系的获取 51

第4章 概率 57

随机试验、结果、事件 57

概率及其基本原理 63

概率法则 70

二元概率 78

贝叶斯定理 86

第5章 离散型随机变量及其概率分布 98

随机变量 98

离散型随机变量的概率分布 100

离散型随机变量的性质 102

二项分布 108

超几何分布 114

泊松概率分布 116

联合分布离散型随机变量 120

第6章 连续型随机变量及其概率分布 134

连续型随机变量 134

连续型随机变量的期望值 138

正态分布 140

用正态分布对二项分布进行近似 149

指数分布 152

连续型随机变量的联合分布 154

第7章 抽样和抽样分布 164

从总体中抽样 164

样本均值的抽样分布 167

样本比例的抽样分布 179

样本方差的抽样分布 182

第8章 估计:单个总体的估计 192

点估计量的性质 192

均值的置信区间:总体方差已知 197

均值的置信区间:总体方差未知 201

总体比例的置信区间(大样本) 205

第9章 参数估计的进一步讨论 211

两个正态总体均值差异的置信区间 211

两个正态分布总体均值差异的置信区间:总体方差未知 215

两个总体比例差异的置信区间(大样本) 219

正态分布总体方差的置信区间 220

样本容量的确定 223

第10章 假设检验 230

假设检验的概念 230

正态分布均值的检验:总体方差已知 234

正态分布均值的检验:总体方差未知 242

总体比例的检验(大样本) 245

评价检验的效力 248

第11章 假设检验Ⅱ 256

两个总体均值差异的检验 257

两总体比例差异的检验(大样本) 266

一个正态分布方差的检验 268

两正态分布总体方差相等的检验 271

假设检验的评论 274

第12章 简单线性回归 281

相关性分析 281

线性回归模型 284

用最小二乘法求系数估计值 288

线性回归方程的解释效力 292

统计推断:假设检验和置信区间 297

预测 304

图形分析 308

第13章 多元回归 317

多元回归模型 317

系数的估计 323

多元回归方程的解释效力 328

单个回归系数的置信区间和假设检验 333

回归系数的检验 342

预测 347

非线性模型的转化 349

回归模型的虚拟变量 355

多元回归分析的应用方法 361

第14章 回归分析的进一步讨论 378

建立模型的方法论 378

虚拟变量和试验设计 380

因变量的滞后值作为回归量 387

设定的偏差 390

多重共线性 393

异方差性 395

误差的自相关 398

第15章 非参数估计 411

符号检验和置信区间 411

威尔科克森符号秩检验 417

曼-惠特尼U检验 421

威尔科克森秩和检验 424

斯皮尔曼秩相关 426

第16章 拟合优度检验和列联表 430

确定概率的拟合优度检验 430

总体参数未知的拟合优度检验 434

列联表 437

第17章 方差分析 446

几个总体均值的比较 446

单因素方差分析 447

克鲁斯卡尔-沃利斯检验 455

双因素方差分析:每个单元格包含一个观测值,随机分组 457

双因素方差分析:每个单元格包含一个以上观测值 464

第18章 质量简介 477

质量的重要性 477

均值和标准差的控制图 481

生产过程的能力 488

比例的控制图 491

发生次数的控制图 494

第19章 时间序列分析与预测 501

指数 502

随机性的非参数检验 508

时间序列成分 511

移动平均 513

指数平滑 520

自回归模型 528

自回归综合移动平均模型 532

第20章 抽样的进一步讨论 535

抽样研究的基本步骤 535

抽样和非抽样误差 539

简单随机抽样 540

分层抽样 544

确定样本容量 552

其他抽样方法 555

第21章 统计决策理论 564

不确定性条件下的决策 564

不包含确定概率的解决方案:最大最小准则、最小最大遗憾准则 567

期望货币化价值、决策树 570

样本信息:贝叶斯分析与评价 578

考虑风险:效用分析 588

附录A 表格 595

附录B 偶数题答案 635

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