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基于Vague集的决策理论与方法
基于Vague集的决策理论与方法

基于Vague集的决策理论与方法PDF电子书下载

社会科学

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:周晓光,谭春桥,张强著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2009
  • ISBN:9787030233264
  • 页数:200 页
图书介绍:不确定环境下的决策理论是近年来国际上数学、运筹学、系统科学、计算机科学和管理科学等众多领域中的研究热点问题之一。本书是国内第一本基于Vague集的决策理论与方法的专著,试图系统地反映国内、外在此领域中的最新研究进展,以及作者近两年的相关研究成果。全书共分九章,前两章介绍Vague集的基本理论和模糊决策的基础知识,第三章至第八章重点介绍Vague集(值)之间的相似度量、基于Vague集的多属性决策方法、多目标决策方法、群决策方法、基于三角模的Vague集决策方法,以及基于Vague集的对策理论。最后一章介绍Vague集理论在模式识别、模糊推理、聚类分析、医疗诊断等领域中的应用。本书力图从不同的角度介绍基于Vague集理论的不确定决策方法,以满足决策者在不同环境下决策的需求。
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《基于Vague集的决策理论与方法》目录

前言 1

第1章 绪论 1

1.1 决策与模糊决策 1

1.1.1 决策的分类及其过程 1

1.1.2 模糊决策的概念及其分类 2

1.2 模糊集、直觉模糊集和Vague集 3

1.2.1 定义 3

1.2.2 三者之间的关系 5

1.3 Vague集理论的研究进展 6

1.3.1 Vague集(值)之间的相似度量 7

1.3.2 基于Vague集理论的决策方法 7

1.3.3 Vague集理论的应用研究 8

1.4 研究意义 8

第2章 Vague集的理论基础 10

2.1 Vague集的几何解释 10

2.2 Vague集(值)的运算规则 12

2.2.1 运算规则 12

2.2.2 几何解释 19

2.3 Vague集的水平集 22

2.4 Vague集(值)的模 23

2.5 Vague集(值)之间的距离 25

2.5.1 Fuzzy集(值)之间的距离 26

2.5.2 Vague集(值)之间的距离 27

2.5.3 基于Hausdorff测度的Vague集(值)之间的距离 32

2.6 Vague集(值)之间的相似度量 35

2.6.1 Vague值的相似度量 35

2.6.2 Vague值相似度量的改进方法 38

2.6.3 Vague值的加权相似度量 41

2.6.4 Vague集的相似度量 42

2.7 Vague值的排序方法 44

2.7.1 Vague值的排序方法 45

2.7.2 Vague值的加权排序方法 47

2.8 小结 47

第3章 区间值Vague集 49

3.1 Vague集和区间值模糊集 49

3.2 区间值Vague集 49

3.3 区间值Vague集的运算规则 56

3.4 区间值Vague集的模和测度 57

第4章 Vague集的其他扩展形式 60

4.1 直觉L模糊集 60

4.2 不同论域上的Vague集 64

4.3 时间型Vague集 65

4.4 第二类Vague集 69

4.5 Vague集将来可能的扩展形式 72

第5章 基于Vague集的多目标决策 74

5.1 基于Vague集的多目标决策问题描述 74

5.1.1 多目标决策问题的特点 74

5.1.2 基于Vague集的多目标决策问题描述 76

5.2 基于Vague集的模糊多目标决策方法 77

5.2.1 Fuzzy目标相对优属度的确定 78

5.2.2 基于Vague集的模糊多目标决策方法 79

5.2.3 在最佳防御要点选择问题中的应用 80

5.3 基于Vague集的Vague多目标决策方法 81

5.3.1 Vague目标相对优属度的确定 81

5.3.2 基于Vague集的Vague多目标决策方法 83

5.3.3 在物流设备采购中的应用 84

5.4 基于Vague集理论的TOPSIS方法 84

5.4.1 基于Vague集理论的TOPSIS方法 86

5.4.2 在物流项目经理选聘中的应用 88

5.5 小结 90

第6章 基于三角模的Vague集决策 91

6.1 三角模与三角余模 91

6.1.1 三角模和三角余模 91

6.1.2 Vague三角模与三角余模 95

6.2 基于三角模的Vague集的群决策 98

6.2.1 基于三角模的标量势 98

6.2.2 基于三角模的Vague集 100

6.2.3 基于模糊偏好的Vague群决策方法 103

6.3 基于Vague值模糊测度的群决策 110

6.3.1 模糊测度 110

6.3.2 Vague值模糊测度 112

6.3.3 基于Vague测度的多属性群决策 118

6.3.4 案例分析 120

第7章 基于Vague集的群决策 123

7.1 Vague群决策中专家偏好信息的集结 125

7.1.1 模糊群决策中专家偏好信息的集结 125

7.1.2 Vague群决策中专家偏好信息的集结 127

7.2 基于VSAM的Vague群决策 130

7.2.1 基于VSAM的Vague群决策方法 130

7.2.2 Vague群决策在物流仓库建造中的应用 130

7.3 基于OVSAM的Vague群决策方法 132

7.3.1 模糊群决策中专家偏好信息集结方式的改进 132

7.3.2 Vague群决策中专家偏好信息集结方式的改进 136

7.3.3 基于OVSAM的Vague群决策方法 139

7.4 TOPSIS模型在Vague多目标群决策中的扩展 140

7.5 小结 143

第8章 Vague群决策效果评价 144

8.1 群决策的基本假设和特点 145

8.1.1 群决策的基本假设 145

8.1.2 群决策的特点 146

8.2 Vague群决策评价指标体系 147

8.2.1 决策效率 147

8.2.2 决策质量 147

8.3 属性测度评价模型 148

8.3.1 单指标属性测度分析子系统 148

8.3.2 多指标综合属性测度分析子系统 149

8.3.3 属性识别准则 150

8.3.4 属性识别分析子系统 152

8.4 基于属性测度的Vague群决策效果评价模型 153

8.4.1 Vague群决策效果的单指标属性测度分析子系统 153

8.4.2 Vague群决策效果的多指标综合属性测度分析子系统 154

8.4.3 Vague群决策效果的属性识别分析子系统 155

8.5 小结 155

第9章 基于Vague集的多目标对策 156

9.1 对策与模糊对策 156

9.1.1 对策的概念及其分类 156

9.1.2 模糊对策的概念及其分类 157

9.2 支付值为Vague值的二人零和多目标矩阵对策 158

9.2.1 单目标二人零和矩阵对策 158

9.2.2 多目标二人零和矩阵对策 162

9.2.3 支付值为Vague值的多目标二人零和矩阵对策 166

9.3 Vague二人零和多目标矩阵对策求解方法 168

9.3.1 Vague多目标二人零和矩阵对策求解方法一 168

9.3.2 Vague多目标二人零和矩阵对策求解方法二 170

9.3.3 Vague多目标二人零和矩阵对策求解方法三 171

9.4 小结 173

第10章 Vague集理论在其他领域中的应用 174

10.1 Vague集理论在股票投资中的应用 174

10.1.1 研究背景 174

10.1.2 股票投资价值分析的评价指标体系 175

10.1.3 属性综合评价系统在股票投资价值分析中的应用 178

10.1.4 股票投资价值分析的应用举例 180

10.1.5 结论 184

10.2 Vague集理论在模式识别中的应用 184

10.2.1 Vague集的距离 184

10.2.2 在模式识别中的应用 186

10.3 一种新集合Vague RoughSet 187

10.3.1 Vague RoughSet定义 187

10.3.2 Vague Rough集的模糊熵 188

10.3.3 Vague Rough集的粗糙度 189

10.3.4 Vague Rough集的相似度量 189

参考文献 190

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