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第一章 绪论 1

【教学要求】 1

【重点难点】 1

第一节 医学中统计思维的进化 1

第二节 统计学与公共卫生互相推动 1

一、统计学是公共卫生专业人员的得力工具 1

二、现代公共卫生领域对统计学的挑战 1

第三节 统计学的若干概念 1

一、总体与样本 1

二、同质与变异 2

三、变量的类型 2

四、参数与统计量 2

五、设计与分析 2

六、因果与联系 2

第四节 目标与方法 2

一、基本概念、方法与技能 2

二、教与学的方法 2

【补充练习题】 3

【补充练习题参考答案】 4

第二章 定量资料的统计描述 5

【教学要求】 5

【重点难点】 5

第一节 频数与频数分布 5

一、离散型定量变量的频数分布 5

二、连续型定量变量的频数分布 5

第二节 定量变量的特征数 6

一、描述集中趋势的统计指标 6

二、描述离散趋势的特征数 7

三、描述分布形态的特征数 8

第三节 常用统计图表 9

一、统计表 9

二、统计图 9

【案例讨论参考答案】 9

【电脑实验程序及结果解释】 10

【思考与练习参考答案】 14

【补充练习题】 16

【补充练习题参考答案】 17

第三章 定性资料的统计描述 18

【教学要求】 18

【重点难点】 18

第一节 定性变量的分布特征 18

一、定性资料的频数分布 18

二、常用的相对数指标 18

第二节 医学人口统计常用指标 19

一、医学人口统计资料的来源 19

二、描述人口学特征的常用指标 20

三、人口死亡统计 20

四、有关生育的常用统计指标 20

第三节 疾病统计常用指标 20

一、疾病统计资料的来源 20

二、疾病和死因分类 21

三、疾病统计指标 21

第四节 动态数列及其分析指标 21

一、绝对增长量 21

二、发展速度与增长速度 21

三、平均发展速度和平均增长速度 22

【案例讨论参考答案】 22

【电脑实验程序及结果解释】 22

【思考与练习参考答案】 24

【补充练习题】 25

【补充练习题参考答案】 27

第四章 常用概率分布 29

【教学要求】 29

【重点难点】 29

第一节 二项分布 29

一、二项分布的概念与特征 29

二、二项分布的应用 29

第二节 Poisson分布的概念与特征 30

一、Poisson分布的概念 30

二、Poisson分布的特征 30

三、Poisson分布的应用 30

第三节 正态分布 30

一、正态分布的概念 30

二、正态曲线下面积的分布规律 31

三、正态分布的应用 31

【案例讨论参考答案】 32

【电脑实验程序及结果解释】 32

【思考与练习参考答案】 42

【补充练习题】 43

【补充练习题参考答案】 46

第五章 参数估计基础 47

【教学要求】 47

【重点难点】 47

第一节 抽样分布与抽样误差 47

一、样本均数的抽样分布及抽样误差 47

二、样本频率的抽样分布与抽样误差 47

第二节 t分布 48

一、t分布的概念 48

二、t分布的图形和t分布表 48

第三节 总体均数及总体概率的估计 48

一、参数估计的概念 48

二、置信区间的计算 49

【案例讨论参考答案】 49

【电脑实验程序及结果解释】 50

【思考与练习参考答案】 62

【补充练习题】 63

【补充练习题参考答案】 65

第六章 假设检验基础 66

【教学要求】 66

【重点难点】 66

第一节 假设检验的概念与原理 66

一、假设检验的思维逻辑 66

二、假设检验的基本步骤 66

第二节 t检验 67

一、一组样本资料的t检验 67

二、配对设计资料的t检验 67

三、两组独立样本资料的t检验 67

四、两组独立样本资料的方差齐性检验 67

第三节 二项分布与Poisson分布资料的Z检验 68

一、二项分布资料的Z检验 68

二、Poisson分布资料的Z检验 68

第四节 假设检验与区间估计的关系 69

第五节 假设检验的功效 69

一、假设检验的两类错误 69

二、假设检验的功效 69

三、应用假设检验需要注意的问题 70

第六节 正态性检验 70

一、图示法 70

二、统计检验法 70

【案例讨论参考答案】 70

【电脑实验程序及结果解释】 70

【思考与练习参考答案】 75

【补充练习题】 76

【补充练习题参考答案】 78

第七章 x2检验 79

【教学要求】 79

【重点难点】 79

第一节 x2分布和拟合优度检验 79

一、x2分布 79

二、拟合优度检验 79

第二节 完全随机设计下两组频数分布的x2检验 80

一、二分类情形——2×2列联表 80

二、多分类的情形——2×C列联表 80

第三节 完全随机设计下多组频数分布的x2检验 80

第四节 配对设计下两组频数分布的x2检验 81

一、二分类情形——2×2列联表 81

二、多分类的情形——R×R列联表 82

第五节 x2检验要注意的问题 82

一、关于x2检验的条件 82

二、根据不同的设计采用不同的分析方法 82

三、关于似然比x2统计量 82

第六节 四格表的确切概率法 82

【案例讨论参考答案】 83

【电脑实验程序及结果解释】 83

【思考与练习参考答案】 91

【补充练习题】 93

【补充练习题参考答案】 96

第八章 实验设计 97

【教学要求】 97

【重点难点】 97

第一节 实验设计的基本要素 97

一、受试对象 97

二、处理因素 97

三、实验效应 98

第二节 实验设计的基本原则 98

一、对照原则 98

二、随机化原则 98

三、重复原则 98

第三节 常用的实验设计方案 99

一、完全随机设计 99

二、配对设计 99

三、交叉设计 99

四、随机区组设计 99

五、析因设计 99

第四节 样本含量的估计 100

一、样本含量估计的意义 100

二、影响样本含量估计的因素 100

三、样本含量估计的方法 100

第五节 临床试验设计 101

一、概论 101

二、临床试验设计的特殊问题 101

【案例讨论参考答案】 102

【电脑实验程序及结果解释】 103

【思考与练习的参考答案】 108

【补充练习题】 110

【补充练习题参考答案】 113

第九章 方差分析 114

【教学要求】 114

【重点难点】 114

第一节 完全随机设计资料的方差分析 114

一、方差分析的基本思想 114

二、完全随机设计资料方差分析的基本步骤 114

第二节 随机区组设计资料的方差分析 115

一、离均差平方和与自由度的分解 115

二、随机区组设计资料方差分析的基本步骤 115

第三节 析因设计资料的方差分析 116

一、单独效应、主效应和交互效应 116

二、离均差平方和与自由度的分解 116

三、析因设计资料方差分析的基本步骤 116

第四节 重复测量资料的方差分析 117

一、离均差平方和与自由度的分解 117

二、重复测量资料方差分析的基本步骤 118

三、重复测量资料方差分析的前提条件 118

第五节 多个样本均数的两两比较 118

一、SNK法 119

二、Dunnett法 119

三、Bonfferoni法 119

第六节 方差分析的前提条件和数据变换 120

一、方差分析的前提条件 120

二、方差齐性检验 120

三、考察前提条件的残差图法 121

四、数据变换 121

【案例讨论参考答案】 121

【电脑实验程序及结果解释】 122

【思考与练习参考答案】 135

【补充练习题】 143

【补充练习题参考答案】 146

第十章 基于秩次的非参数检验 147

【教学要求】 147

【重点难点】 147

第一节 正确理解非参数统计的概念 147

第二节 正确应用秩和检验方法 148

第三节 秩和检验的功效问题 148

【案例讨论参考答案】 149

【电脑实验程序及结果解释】 151

【思考与练习参考答案】 161

【补充练习题】 164

【补充练习题参考答案】 167

第十一章 两变量关联性分析 168

【教学要求】 168

【重点难点】 168

第一节 线性相关 168

第二节 秩相关 168

第三节 分类变量的关联性分析 169

【案例讨论参考答案】 169

【电脑实验及结果解释】 170

【思考与练习参考答案】 176

【补充练习题】 176

【补充练习题参考答案】 179

第十二章 简单回归分析 181

【教学要求】 181

【重点难点】 181

第一节 简单线性回归 181

一、回归模型的前提假设 181

二、最小二乘原则 181

三、总体回归系数β的统计推断 181

第二节 线性回归的应用 182

一、总体回归线的置信带 182

二、个体值的预测带 182

第三节 残差分析 182

第四节 非线性回归 183

【案例讨论参考答案】 183

【电脑实验及结果解释】 183

【思考与练习参考答案】 201

【补充练习题】 205

【参考答案】 208

第十三章 多重线性回归与相关 209

【教学要求】 209

【重点难点】 209

第一节 多重线性回归的概念及其统计描述 209

一、变量（Y）关于k个自变量（X1，X2，…，Xk）的多重线性回归的数学模型 209

二、标准回归系数 209

三、多重回归分析的前提条件 209

第二节 多重线性回归的假设检验 209

一、整体回归效应的假设检验（方差分析） 209

二、偏回归系数的t检验 210

第三节 复相关系数与偏相关系数 210

一、确定系数、复相关系数与调整确定系数 210

二、偏相关系数和偏回归系数 210

第四节 自变量筛选 211

一、自变量筛选的标准与原则 211

二、变量筛选的常用方法 211

第五节 关于多重线性回归的应用 211

一、非同质资料的合并问题 211

二、多重共线性（multi-co-linearity）问题 211

三、通径分析（path analysis） 211

四、自变量间交互作用的回归模型 212

【案例讨论参考答案】 212

【电脑实验程序及结果解释】 212

【思考与练习参考答案】 221

【补充练习题】 222

【补充练习题参考答案】 225

第十四章 调查设计 227

【教学要求】 227

【重点难点】 227

第一节 调查研究概况 227

第二节 调查设计 228

一、基本概念 228

二、调查计划的内容 228

三、整理计划的内容 228

第三节 常用的抽样方法 228

一、概率抽样 228

二、非概率抽样 229

第四节 调查表的制定与考评 229

一、调查表的制定 229

二、调查表的考评 230

第五节 常用调查方法 230

第六节 调查的组织实施与质量控制 231

【案例讨论参考答案】 232

【电脑实验程序及结果解释】 232

【思考与练习参考答案】 237

【补充练习题】 238

【补充练习题参考答案】 240

第十五章 总体特征抽样调查的设计与分析 241

【教学要求】 241

【重点难点】 241

一、连续型变量总体均数μ的估计 241

二、0-1变量总体概率π的估计 241

三、样本量的估算 241

第一节 单纯随机抽样和系统抽样 242

一、连续型变量 242

二、0-1变量 242

第二节 分层随机抽样 242

一、连续型变量 242

二、0-1变量 242

第三节 一阶段整群抽样 243

一、连续型变量总体均数与总和的估计 243

二、两个连续型变量比值的估计 243

【案例讨论参考答案】 243

【电脑实验程序及结果解释】 244

【思考与练习参考答案】 252

【补充练习题】 254

【补充练习题参考答案】 256

第十六章 横断面资料的统计分析方法 257

【教学要求】 257

【重点难点】 257

第一节 死亡率的标准化 257

一、概念与思想 257

二、标准化死亡率的计算 257

三、标准化法的注意事项 258

第二节 现时寿命表 258

一、概念与分类 258

二、寿命表的编制原理 258

三、寿命表编制的关键 258

四、寿命表指标的应用 259

第三节 现时寿命表的进一步应用 259

一、去死因寿命表的概念与意义 259

二、去死因寿命表的编制原理 259

三、伤残调整期望寿命的概念与意义 260

四、伤残调整期望寿命的计算 260

【案例讨论参考答案】 260

【电脑实验程序及结果解释】 260

【思考与练习参考答案】 265

【补充练习题】 268

【补充练习题参考答案】 270

第十七章 队列研究的设计与分析 271

【教学要求】 271

【重点难点】 271

第一节 队列研究的基本概念 271

一、基本概念 271

二、队列研究有以下几种类型 271

三、计算 271

四、应用 272

五、队列研究设计的注意问题 273

第二节 疾病发生指标的估计 272

一、基本概念 272

二、计算 272

三、应用 272

第三节 暴露队列与非暴露队列的比较 273

一、基本概念 273

二、计算 273

三、应用 273

【案例讨论参考答案】 274

【电脑实验程序及结果解释】 274

【思考与练习参考答案】 280

【补充练习题】 281

【补充练习题参考答案】 282

第十八章 病例-对照研究的设计与分析 283

【教学要求】 283

【重点难点】 283

第一节 病例-对照研究的基本概念 283

一、基本概念 283

二、计算 283

三、应用 284

第二节 成组设计资料的分析 284

一、计算 284

二、应用 285

第三节 匹配设计资料的分析 285

一、计算 285

二、应用 285

【案例讨论参考答案】 286

【电脑实验程序及结果解释】 286

【思考与练习参考答案】 290

【补充练习题】 291

【补充练习题参考答案】 292

第十九章 Logistic回归分析 293

【教学要求】 293

【重点难点】 293

第一节 Logistic回归模型的基本概念 293

基本概念 293

第二节 Logistic回归的参数估计及假设检验 293

一、基本概念 293

二、计算 294

第三节 条件Logistic回归模型 294

基本概念 294

第四节 Logistic回归的应用 294

【案例讨论参考答案】 295

【电脑实验程序及结果解释】 295

【思考与练习参考答案】 301

【补充练习题】 302

【补充练习题参考答案】 303

第二十章 生存分析 304

【教学要求】 304

【重点难点】 304

第一节 生存资料的特点 304

一、起始事件与终点事件 304

二、生存时间 304

三、删失值 304

第二节 生存率的估计 305

一、生存率的点估计 305

二、总体生存率的区间估计 305

三、生存曲线及中位生存期 305

第三节 生存曲线的比较 305

第四节 Cox回归 306

【案例讨论参考答案】 306

【电脑实验程序及结果解释】 307

【思考与练习参考答案】 311

【补充练习题】 315

【补充练习题参考答案】 317

第二十一章 综合评价 318

【教学要求】 318

【重点难点】 318

第一节 综合评价概述 318

一、基本概念 318

二、评价指标的筛选 318

三、综合评价的一般步骤 318

第二节 层次分析法 319

一、综合评价的基本步骤 319

二、权重系数的可接受性 319

第三节 TOPSIS法 319

一、基本思想 320

二、基本步骤 320

【案例讨论参考答案】 320

【电脑实验程序及结果解释】 320

【思考与练习参考答案】 325

第二十二章 Meta分析 327

【教学要求】 327

【重点难点】 327

第一节 Meta分析概述 327

一、Meta分析的含义 327

二、Meta分析的基本步骤 327

第二节 Meta分析的统计方法 328

一、连续型变量资料的meta分析方法 328

二、分类变量资料的meta分析方法 328

第三节 Meta分析的偏倚与应用 329

一、发表偏倚的识别与控制 329

二、Meta分析的用途 329

【案例讨论参考答案】 329

【电脑实验程序及结果解释】 330

【思考与练习参考答案】 337