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序言 1

第一章 概率论的基本概念 5

1.随机事件与非随机事件 5

2.随机事件的运算 6

3.概率的古典定义及概率的性质 10

4.几何概率 13

5.概率的统计定义 14

6.概率的公理化结构 17

7.概率的乘法法则和加法法则 19

第二章 随机变数及其概率分布函数 25

1.随机变数的概念 25

2.一元随机变数的概率分布函数的概念及其性质 29

3.离散分布和连续分布 32

4.多元分布函数 34

第三章 随机变数的分布特征数 44

1.集中特征数 46

2.离散特征数 52

3.动差 56

4.偏度系数与峯度系数 57

5.各种特征数的近似估计 60

第四章 大数定理 69

1.车贝谢夫不等式 69

2.车贝谢夫定理 70

3.论小概率事件的实际上不可能性原则 73

4.李亚普诺夫定理 74

第五章 随机变数的几种常用分布函数 77

1.理论分布和经验分布 77

2.二项分布与普哇松分布 82

3.正态分布 88

4.皮尔逊曲线族 96

5.尺度变换法，克——闵曲线 114

6.柯尔莫哥洛夫定理 123

第六章 抽样与推断理论 127

1.抽样的概念及其与大数定理的关系 127

2.抽样平均数及中心动差的计算公式 130

3.抽样的种类及抽样平均误差公式 132

4.统计推断理论简述 138

5.大样本推断理论 144

6.小样本推断理论 151

7.样本特征数的标准差 166

第七章 方差分析 174

1.方差分析的意义和目的 174

2.方差分析的比数基础与方差分析的构成 175

3.一个变异因素的方差分析 177

4.两个因素的方差分析 190

第八章 相关分析 204

1.相关的概念 204

2.直线相关 207

3.曲线相关 219

4.多元相关 225

5.偏相关 230

第九章 工业产品质量控制 235

1.质量控制的重要性 235

2.质量控制的意义 236

3.计量控制 238

4.计件控制 250

5.计点控制 253