概率论与数理统计 第3版PDF电子书下载

第一章　概率论的基本概念 1

1.1　随机事件、频率与概率 1

1.2　古典概型 10

1.3　概率的定义 15

1.4　条件概率及有关公式 22

1.5　事件的独立性，独立试验序列 29

习题一 39

第二章　随机变量及其分布 45

2.1　随机变量及其分布函数 45

2.2　离散型随机变量及其分布律 48

2.3　连续型随机变量及其概率密度 56

2.4　随机变量函数的分布 69

习题二 75

第三章　多维随机变量及其分布 80

3.1　二维随机变量 80

3.2　边缘分布 86

3.3　随机变量的相互独立性 90

3.4　条件分布 92

3.5　二维随机变量的函数的分布 96

习题三 104

第四章　随机变量的数字特征 109

4.1　数学期望 109

4.2　方差 116

4.3　协方差和相关系数 121

4.4　矩和协方差矩阵 127

习题四 131

第五章　大数定律和中心极限定理 134

5.1　契比雪夫不等式 134

5.2　大数定律 136

5.3　中心极限定理 140

习题五 146

第六章　样本及其分布 148

6.1　随机样本和统计量 148

6.2　数理统计中几种常用的分布 159

6.3　抽样分布定理 168

习题六 174

第七章　参数估计 176

7.1　参数的点估计概念 176

7.2　估计量的评选标准 186

7.3　参数的区间估计 191

习题七 203

第八章　假设检验 209

8.1　假设检验 209

8.2　一个正态总体参数的假设检验 213

8.3　两个正态总体参数的假设检验 221

8.4　分布的假设检验 230

习题八 241

第九章　方差分析 246

9.1　单因子方差分析 248

9.2　双因子方差分析 258

习题九 272

第十章　回归分析 275

10.1　一元线性回归分析 276

10.2　多元线性回归分析 292

习题十 301

附录　怎样用Mathematica解数理统计问题 304

习题参考答案 316

附表一　二项分布表 332

附表二　标准正态分布表 334

附表三　泊松分布表 335

附表四　t分布表 337

附表五　x2分布表 338

附表六　F分布表 340

附表七　相关系数检验表 349