信息学原理 关于认识的数学理论PDF电子书下载

第1章 信息的本质与信息学 1

1.1 关于信息本质的争论 1

1.2 热熵与信源熵 5

1.3 信息与自组织机制 10

1.4 信息与遗传机制 18

1.5 信息与模式识别 25

1.6 信息学的研究对象及方法 31

第2章 信息认知的数学理论 43

2.1 信息的认知、语句化及知识化 44

2.2 信息认知逻辑 49

2.3 模糊信源及信源有效性 54

2.4 普适划分及普适信源 61

2.5 语法识别信息和语义识别信息 69

2.6 模糊信道及模式互信息 74

第3章 灰结构理论与灰系统 85

3.1 灰数及其认识特性 86

3.2 灰划分及灰结构 92

3.3 模糊型灰数的相容度模型 100

3.4 随机型灰数的可能度模型 111

3.5 灰模型的有效性及白化度 114

3.6 灰系统的普适表示 119

第4章 广义灰模型及广义概率空间 135

4.1 广义灰模型与普适灰结构 136

4.2 灰元及灰结构的适用范围 145

4.3 灰事件及灰代数 148

4.4 时序样本空间及时序事件 160

4.5 时变概率及广义概率空间 169

4.6 线性随机过程及其动态模型 174

第5章 灰色信源及广义信息 185

5.1 灰色信源、灰信道及灰信息 185

5.2 再论信息的本质 194

5.3 信源的存在条件及分类 197

5.4 随机概率信源及广义信源熵 202

5.5 广义信息及其守恒性 209

5.6 普适信源模型辨识 216

第6章 信息语义及其表达和理解 221

6.1 信息语义及语言学描述 221

6.2 信息理解的认识特性与记忆机制 236

6.3 信息语义表达的数学理论 243

6.4 语义结构及量化模型 254

6.5 信息理解推理及知识语义重组 266

6.6 信息理解系统及理解客观度 278

参考文献 284