实用农业实验统计分析新解PDF电子书下载

第1章 农业试验设计 1

1.1 农业科学试验 1

1.1.1 农业科学试验的内涵和作用 1

1.1.2 农业科学试验的特点 2

1.1.3 农业科学试验的种类 3

1.1.4 农业科学试验的方法 5

1.1.5 农业科学试验的要求 6

1.2 农业试验设计的基本原理 8

1.2.1 农业试验方案设计 8

1.2.2 农业试验误差控制 11

1.2.3 田间试验的方法设计 12

1.2.4 田间排列方法设计 15

1.3 田间试验的实施 20

1.3.1 田间试验的布置与管理 20

1.3.2 田间试验的观察与记载 25

1.4 农业试验的资料整理与总结 27

1.4.1 农业试验资料的基本概念 27

1.4.2 农业试验数据的初步整理 29

1.4.3 农业试验数据资料的统计特征数 35

第2章 Excel基础知识 42

2.1 Excel基本操作 42

2.1.1 Excel 2003的启动和退出 42

2.1.2 Excel 2003的工作界面 43

2.1.3 工作簿和工作表的基本操作 48

2.2 公式与函数 54

2.2.1 公式 54

2.2.2 函数 61

2.3 Excel的统计分析功能 73

2.3.1 安装分析工具库 73

2.3.2 Excel的数据分析功能 75

第3章 抽样分布及其Excel的应用 77

3.1 抽样 77

3.1.1 抽样方法 77

3.1.2 随机抽样的原理 78

3.1.3 抽样的样本数量 78

3.2 正态分布 79

3.2.1 正态分布的特点 79

3.2.2 正态分布累积概率表及图的制作 81

3.3 抽样分布 86

3.3.1 均值的抽样分布 86

3.3.2 t分布 88

3.3.3 F分布 90

3.3.4 卡方分布 92

3.4 Excel与抽样分析 95

第4章 假设测验及其Excel的应用 100

4.1 假设测验基本知识 100

4.1.1 假设测验的意义 100

4.1.2 假设性测验的基本步骤 101

4.1.3 两尾测验和一尾测验 102

4.2 z检验及其Excel的应用 103

4.2.1 总体均值的z检验 104

4.2.2 总体均值之差假设测验 110

4.3 t检验及其Excel的应用 115

4.3.1 总体方差未知且为小样本下总体均值的假设测验 115

4.3.2 总体方差未知且为小样本的总体均值之差检验 119

第5章 方差分析及其Excel的应用 131

5.1 方差分析的基本原理 131

5.1.1 自由度与平方和的分解 131

5.1.2 F分布与F测验 134

5.1.3 多重比较 136

5.2 单因素试验方差分析及其Excel的应用 139

5.2.1 单因素试验资料方差分析的计算公式 139

5.2.2 应用公式和函数进行单因素方差分析 140

5.2.3 利用方差分析表进行单因素方差分析 143

5.2.4 应用数据分析进行单因素方差分析 146

5.3 双因素试验方差分析及其Excel的应用 150

5.3.1 无重复双因素方差分析 150

5.3.2 有重复双因素方差分析 157

5.4 系统分组资料和裂区试验资料方差分析及其Excel的应用 162

5.4.1 系统分组试验（巢式试验）资料的方差分析 162

5.4.2 裂区试验方差分析 165

第6章 相关分析及其Excel的应用 169

6.1 相关分析基本知识 169

6.1.1 相关系数和决定系数 169

6.1.2 相关系数的假设测验 172

6.1.3 协方差分析基础 173

6.2 相关系数及其Excel的应用 173

6.2.1 Excel与散点图 174

6.2.2 相关函数CORREL与相关系数 178

6.2.3 相关分析工具与相关系数 180

6.2.4 相关系数的检验 182

6.3 协方差分析及其Excel的应用 183

6.3.1 协方差函数COVAR 183

6.3.2 Excel数据分析与协方差 185

第7章 回归分析及其Excel的应用 188

7.1 回归分析基础知识 188

7.1.1 一元线性回归分析基础知识 188

7.1.2 多元线性回归分析基础知识 193

7.2 一元线性回归分析及其Excel的应用 193

7.2.1 应用XY散点图和趋势线进行一元回归分析 193

7.2.2 应用回归函数进行回归分析 199

7.2.3 应用回归分析工具进行回归分析 204

7.3 多元线性回归分析及其Excel的应用 209

7.3.1 运用LINEST函数进行多元线性回归分析 210

7.3.2 运用回归分析工具进行多元线性回归分析 212

7.4 非线性回归分析及其Excel的应用 216

7.4.1 用LOGEST函数进行指数回归曲线拟合 216

7.4.2 用GROWTH函数预测指数函数值 219

第8章 卡方检验及其Excel的应用 221

8.1 卡方（x2）检验基本知识 221

8.1.1 卡方（x2）的概念 221

8.1.2 卡方（x2）的分布 222

8.1.3 卡平方（x2）的连续性矫正 223

8.2 适合性检验及其Excel的应用 223

8.3 独立性检验及其Excel的应用 230

附表 235

附表1 累积正态分布FN（y）值表 235

附表2 正态离差ua值表（两尾） 237

附表3 学生氏-t值表（两尾） 238

附表4 5％（上）和1％（下）点F值表（一尾） 239

附表5 Duncan's新复极差测验5％（上）和1％（下）SSR值表（两尾） 245

附表6 x2值表（右尾） 247

附表7 r值表 248

附表8 10000个随机数字表 249

主要参考文献 253