企业管理统计方法PDF电子书下载

第一章 绪论 1

第一节 管理统计的意义、性质和方法 1

第二节 统计学的历史 4

第三节 描述统计和推论统计 8

第二章 资料的搜集、整理和描述 12

第一节 资料的搜集和汇总 12

第二节 分组法 22

第三节 表列法 26

第四节 图示法 36

第三章 描述统计的集中量数 46

第一节 算术平均数 46

第二节 调和平均数 54

第三节 几何平均数 58

第四节 中位数与众数 60

第五节 各种集中量数的比较与应用 69

第四章 描述统计的差异量数 73

第一节 全距与四分位差 74

第二节 平均差与标准差 82

第三节 相对离势的测定 90

第四节 各种差异量数的比较与应用 92

第五节 编态与峰度的测定 94

第五章 指数 104

第一节 指数的意义和种类 104

第二节 简单指数的计算 108

第三节 加数综合指数的计算 113

第四节 平均数指数 120

第五节 指数的连锁、拼接和基期的转移 128

第六节 编制指数的若干问题 135

第六章 概率论基础 139

第一节 概率的意义及其定理 139

第二节 排列和组合 148

第三节 随机变量与概率分布 151

第四节 随机变量的数字特征 156

第七章 统计推论 162

第一节 选择样本的方法 163

第二节 总体平均数的估计 171

第三节 关于总体比例的推论 179

第四节 抽样数目的确定 181

第八章 统计检验 186

第一节 假设检验的基本概念和两种类型的错误 186

第二节 假设检验的程序与方法 191

第三节 关于样本比率的检验 199

第四节 第Ⅱ型错误概率β的计算 202

第五节 进一步的假设检验 206

第九章 时间序列分析与预测 212

第一节 时间序列总论 212

第二节 长期趋势分析 217

第三节 季节变动分析 232

第四节 循环变动分析 245

第五节 时间数列的预测 253

第十章 线性回归分析和相关分析 269

第一节 线性回归分析和相关分析的意义 269

第二节 一元线性回归 272

第三节 一元线性回归的估计标准误差 281

第四节 回归分析在统计推断中的作用 284

第五节 相关与相关分析 298

第十一章 管理决策方法 308

第一节 管理决策的意义 308

第二节 决策的方法 311

第三节 敏感度分析及情报的价值 325

第四节 效用曲线及其应用 329