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第1章 绪论 1

什么叫数理统计学 1

数理统计的若干基本概念 7

统计量 17

习题一 22

第2章 抽样分布及若干预备知识 24

引言 24

正态总体样本均值和样本方差的分布 24

次序统计量的分布 28

X2分布，t分布和F分布 32

统计量的极限分布 43

指数族 45

充分统计量 50

完全统计量 58

习题二 64

第3章 点估计 70

引言 70

矩估计 74

极大似然估计 83

一致最小方差无偏估计 95

Cramer-Rao不等式 106

习题三 117

第4章 区间估计 122

区间估计的基本概念 122

枢轴变量法——正态总体参数的置信区间 126

枢轴变量法——非正态总体参数的置信区间 137

Fisher的信仰推断法 144

容忍区间与容忍限 150

习题四 157

第5章 参数假设检验 162

假设检验的若干基本概念 162

正态总体参数的假设检验 169

假设检验与区间估计 188

一致最优检验与无偏检验 194

似然比检验 208

序贯概率比检验简介 218

习题五 226

第6章 非参数假设检验 233

引言 233

一样本问题中的非参数假设检验 234

两样本问题中的非参数假设检验 243

拟合优度检验 250

列联表中的独立性和齐一性检验 261

其他的非参数检验方法 267

习题六 275

第7章 Bayes方法和统计决策理论 279

引言和若干基本概念 279

先验分布的确定 284

Bayes统计推断 298

Bayes统计决策理论 308

Minimax准则 318

同变估计及可容许性 322

习题七 327

参考文献 331

附录 3

附表1 标准正态分布表 332

附表2 t分布表 333

附表3 X2分布表 334

附表4 F分布表 336

附表5 泊松分布表 343

附表6 正态分布容许限X＋λs或X-λs中系数λ（n，β，γ）值表 344

附表7 正态分布容许区间X土λs中系数λ（n，β，γ）值表 345

附表8 非参数容许限——相应于总体比例1-β和置信水平1-γ的样本容量n 346

附表9 非参数容许区间——相应于总体比例1-β和置信水平1-γ的样本容量n 346

附表10 符号检验临界值表 346

附表11 符号秩和检验临界值表 347

附表12 秩和检验临界值表 348

附表13 柯尔莫哥洛夫检验临界值Dn， 349

附表14 柯尔莫哥洛夫检验统计量Dn的极限分布 350

附表15 W检验 统计量W的系数α，（n）的值 351

附表16 W检验 统计量W的α分位数Wα 353

附表17 D检验 统计量Y的α分位数Yα 354

索引 355