统计分析方法与SPSS的应用 第2版PDF电子书下载

第1章　SPSS统计分析软件概述 1

1.1　SPSS使用基础 3

1.2　SPSS的基本运行方式 9

1.3　利用SPSS进行数据分析的基本步骤 15

1.4　利用统计教练快速入门SPSS 18

练习题 19

第2章　SPSS数据文件的建立和管理 20

2.1　SPSS数据文件 20

2.2　SPSS数据的结构和定义方法 24

2.3　SPSS数据的录入与编辑 33

2.4　SPSS数据的保存 37

2.5　读取其他格式的数据文件 40

2.6　SPSS数据文件合并 47

练习题 55

第3章　SPSS数据的预处理 57

3.1　数据的排序 58

3.2　变量计算 61

3.3　数据选取 70

3.4　计数 74

3.5　分类汇总 76

3.6　数据分组 79

3.7　数据预处理的其他功能 83

练习题 89

第4章　SPSS基本统计分析 91

4.1　频数分析 92

4.2　计算基本描述统计量 101

4.3　交叉分组下的频数分析 107

4.4　多选项分析 119

4.5　 比率分析 129

练习题 133

第5章　SPSS的参数检验 136

5.1　参数检验概述 136

5.2　单样本t检验 140

5.3　两独立样本t检验 145

5.4　两配对样本t检验 152

练习题 156

第6章　SPSS的方差分析 158

6.1　方差分析概述 158

6.2　单因素方差分析 160

6.3　多因素方差分析 179

6.4　协方差分析 194

练习题 203

第7章　SPSS的非参数检验 207

7.1　单样本的非参数检验 208

7.2　两独立样本的非参数检验 219

7.3　多独立样本的非参数检验 229

7.4　两配对样本的非参数检验 238

7.5　多配对样本的非参数检验 246

练习题 255

第8章　SPSS的相关分析 257

8.1　相关分析 257

8.2　绘制散点图 258

8.3　计算相关系数 266

8.4　偏相关分析 272

练习题 275

第9章　SPSS的线性回归分析 277

9.1　回归分析概述 277

9.2　线性回归分析和线性回归模型 280

9.3　回归方程的统计检验 283

9.4　多元回归分析中的其他问题 295

9.5　线性回归分析的基本操作 298

9.6　线性回归分析的应用举例 304

9.7　曲线估计 312

练习题 319

第10章　SPSS的聚类分析 321

10.1 聚类分析的一般问题 321

10.2　层次聚类 329

10.3　K-Means聚类 343

练习题 350

第11章　SPSS的因子分析 352

11.1　因子分析概述 352

11.2　因子分析的基本内容 356

11.3　因子分析的基本操作及案例 365

练习题 377