社会统计分析与数据处理技术 STATA软件的应用PDF电子书下载

第一章 社会科学研究方法与过程 3

理论的作用 5

提出问题 6

生成假定 9

收集数据 13

分析数据 15

检验假定 21

陈述分析结果、避免误用分析结果 22

第二章Stata入门 27

特点与功能 27

版本 30

运行方式 30

界面 31

帮助系统 39

语法和命令 46

本书的体例 49

第三章Stata数据的读入与熟悉 52

log（记录）文件 52

数据的记忆（存储）空间 57

数据的读入 60

数据的保存 66

数据的类型与压缩 67

数据库的描述 69

第四章 变量的生成与处理 87

变量的测量水平 87

新变量的生成、规则及注意事项 89

利用系统变量（下划线变量）生成变量 92

生成字符型变量 100

生成数值型变量 101

生成分组变量 105

生成虚拟变量 107

egen命令 112

日期变量 119

变量类型的转换 121

给数据、变量和变量的属性贴标签 124

重新命名变量 129

第五章 数据的合并、转换与集合 136

数据合并中的几个主要概念 137

纵向合并——增加样本量 139

横向合并——增加变量 146

数据的转换（reshape） 171

数据的分组（group） 187

数据的集合（collapse和contract） 188

第六章 数据的描述 201

频数分布 202

条件频数分布 210

频数分布的常见错误分析及解决方法 214

变量的中央趋势和离散趋势 214

描述数值型数据统计量的其他方法 219

列联表 227

第七章 图形的制作与数据的描述 243

散点图 245

线图 258

条形图 265

直方图 274

圆形图（饼图） 282

箱线图 289

矩阵图 292

图形的保存、编辑与合并 294

第八章 参数估计、假定检验与方差分析 307

参数估计 307

假定检验 319

方差分析 330

第九章 线性回归 356

变量间的相关关系 357

线性回归概述 366

一元线性回归 376

多元线性回归 381

第十章Logistic（非线性）回归 412

基本原理 413

回归模型 413

模型的估计方法 414

模型的应用与分析结果的解释 415

部分复习思考题参考答案与提示 421

参考文献 448

后记 450